Steve Herne, CEO at Unlearn – Interview Series
Steve Herne adalah seorang profesional terkemuka dengan pengalaman lebih dari 25 tahun di industri penelitian dan pengembangan farmasi. Sepanjang karirnya, ia telah menduduki posisi kepemimpinan di perusahaan-perusahaan terkemuka seperti WCG, Bioclinica, ERT, Icon Development Solutions, Covance, MDS Pharma Services, dan Inveresk Research. Dalam posisi-posisi tersebut, Herne berhasil dalam mendorong pertumbuhan jangka panjang, memberikan arahan strategis, dan memperluas portofolio produk.
Keahliannya meliputi pengembangan bisnis, perencanaan strategis, manajemen produk, dan pemasaran, yang semuanya berkontribusi pada pertumbuhan pangsa pasar yang signifikan. Saat ini, Herne menjabat sebagai Chief Executive Officer di Unlearn, di mana ia terus menerapkan pengetahuannya yang mendalam tentang industri dan gairahnya terhadap inovasi kesehatan.
Unlearn mengembangkan teknologi AI mutakhir untuk mengatasi ketidakefisienan dalam bidang kedokteran. Melalui model pasien virtual yang inovatif—ditenagai oleh Platform Unlearn—organisasi ini bertujuan untuk menyederhanakan pengembangan klinis dan mendorong kemajuan kedokteran presisi.
Dengan visi untuk mengubah kedokteran menjadi ilmu komputasi, Unlearn fokus pada meningkatkan hasil kesehatan dan menetapkan standar baru untuk perawatan pasien.
Anda baru-baru ini mengambil alih peran CEO di Unlearn.AI setelah menjabat sebagai Chief Commercial Officer. Bagaimana transisi ini bagi Anda?
Transisi ini berjalan dengan baik, dan saya mengakui hal itu kepada orang-orang dan budaya Unlearn. Ke depan, prioritas terbesar saya adalah memastikan tujuan, misi, dan visi perusahaan sejalan. Saat ini, saya fokus pada memperkuat dan membangun tim eksekutif di sekitar saya dan akan menambah posisi dan anggota tim baru pada tahun 2025 saat kami terus tumbuh dan mengadopsi model bisnis yang didorong secara komersial.
Dengan latar belakang yang dalam di industri farmasi, perspektif atau strategi apa yang Anda bawa ke Unlearn yang berbeda dari pendekatan yang lebih teknis dan berbasis penelitian yang dipimpin oleh Charles Fisher?
Misi dan visi Unlearn tetap tidak berubah—kami akan terus memperbaiki uji klinis dengan AI dan teknologi kami. Untuk terus mendorong tim kami, saya menantang mereka untuk melangkah ke dalam sepatu pelanggan kami saat kami bekerja untuk mengatasi uji coba dan kesalahan dalam kedokteran, khususnya. Pada akhirnya, tujuan kami adalah untuk mengurangi beban dan titik-titik kesulitan pelanggan kami, jadi saat kami merencanakan tahun mendatang, saya ingin mereka memahami suara pelanggan kami dengan mempertimbangkan tekanan dan tantangan yang mereka hadapi. Hal ini sangat penting karena sebagian besar staf kami belum memiliki kesempatan untuk bekerja langsung dalam uji klinis, mengingat fokus karier mereka pada AI atau machine learning.
Unlearn telah menjadi pelopor dalam mengintegrasikan teknologi digital twin ke dalam uji klinis. Bisakah Anda menjelaskan secara singkat kepada pembaca kami bagaimana teknologi digital twin digunakan dalam konteks ini?
Dalam uji klinis, model AI Unlearn menghasilkan digital twin individu untuk setiap pasien sebelum mereka secara acak ditugaskan ke uji coba. Setiap digital twin memprediksi hasil kesehatan masa depan individu di bawah plasebo, terlepas dari penugasan uji coba aktual pasien tersebut. Dengan teknologi digital twin kami, para peneliti dapat menjalankan uji coba yang kuat dengan peserta yang lebih sedikit dalam waktu yang lebih singkat dibandingkan dengan proses uji coba tradisional.
Kami ingin memaksimalkan penggunaan digital twin dalam uji klinis untuk memperkuat studi, mengurangi kesalahan, mengurangi jumlah peserta uji coba, dan menurunkan biaya secara keseluruhan. Namun, kami menyadari bahwa setiap keadaan dan area terapeutik memerlukan pendekatan yang sedikit berbeda, oleh karena itu kami mengembangkan model-model penyakit yang spesifik yang dilatih pada data tingkat pasien untuk memprediksi bagaimana kesehatan seorang peserta akan berubah dari waktu ke waktu.
Menurut pendapat Anda, bagaimana teknologi digital twin berbasis AI akan mengubah lanskap penelitian klinis dalam beberapa tahun mendatang?
Masa depan terlihat cerah, namun masih belum diketahui. Perusahaan farmasi ingin memperkenalkan inovasi ke dalam proses penelitian mereka untuk mempercepat pengambilan keputusan dan membawa obat ke pasar lebih cepat. Karena banyak obat perusahaan ini tidak akan masuk pasar hingga 2029 atau 2030, mereka bersemangat untuk mempercepat jadwal uji coba dengan inovasi seperti AI.
Saat perusahaan-perusahaan ini mencari inovasi dengan kecerdasan buatan, kami menjalin kemitraan baru sambil mengubah industri menjadi lebih baik. Namun, ketika melihat kurva adopsi, industri ini masih masuk dalam kategori “ketinggalan”, jadi mengambil risiko yang terukur—seperti mengintegrasikan teknologi baru ke dalam proses yang belum berubah selama beberapa dekade—adalah lompatan yang masih banyak perusahaan farmasi enggan lakukan.
Misi Unlearn adalah menghilangkan uji coba dan kesalahan dalam kedokteran. Bagaimana Anda melihat peran AI akan berkembang dalam perawatan kesehatan dalam satu dekade ke depan, dan pencapaian apa yang harus dicapai untuk benar-benar merealisasikan visi ini?
Seperti yang disebutkan, perusahaan farmasi cenderung lebih berhati-hati terhadap inovasi baru, lebih suka mengadopsi teknologi yang sudah diuji. Namun, beberapa perusahaan sudah menggunakan inovasi baru, namun saya percaya bahwa seluruh industri akan lebih mudah mengadopsi AI dan beralih ke teknologi dalam protokol dalam satu dekade ke depan.
Sejak wawancara terakhir saya dengan Charles Fisher, bagaimana fokus perusahaan bergeser, dan area baru aplikasi AI dalam uji klinis yang paling Anda nantikan?
Sementara misi dan visi kami tetap tidak berubah, kami sedang menyesuaikan strategi kami sedikit pada tahun 2025. Kami melibatkan klien kami ke dalam platform dan produk kami, memastikan integritas data penuh saat kami menggunakan data tingkat pasien yang rahasia untuk melatih model digital twin khusus penyakit kami yang memprediksi hasil kesehatan masa depan masing-masing pasien individu. Hanya melalui mata dan telinga pelanggan kami, kami dapat memahami tantangan uji klinis dan apa yang dapat kami lakukan untuk menghilangkan uji coba dan kesalahan dalam kedokteran ke depan.
Apa saja pencapaian besar yang Anda harapkan Unlearn capai di bawah kepemimpinan Anda, baik dalam hal teknologi maupun dampak pasar?
Secara makro, saya berharap teknologi digital twin meningkatkan setiap uji klinis. Secara mikro, tujuan saya adalah agar para klinisi melihat Unlearn sebagai mitra pilihan untuk menghasilkan digital twin, dan menuliskan Unlearn dalam rencana pengembangan uji klinis mereka sebelum uji coba dimulai. Banyak perusahaan memahami kekuatan digital twin dan tertarik untuk menciptakannya, dan kami dapat membantu mengeksekusi teknologi dengan benar.
Saat perusahaan beralih ke fase pertumbuhan berikutnya, bagaimana Anda berencana untuk membina budaya inovasi sambil menjaga keberlanjutan komersial solusi AI yang Anda bawa ke pasar?
Sejak pendirian kami tujuh setengah tahun yang lalu, kami telah fokus pada penelitian dan pengembangan untuk membawa produk berharga kami ke uji klinis. Sekarang kami beralih ke tahap perusahaan yang fokus pada produk terlebih dahulu, yang dieksekusi secara komersial. Kami berusaha terus meningkatkan kurva adopsi pasar dan membangun produk yang sangat kuat yang tidak hanya diperlukan oleh pelanggan, tetapi juga ingin digunakan untuk mengatasi tantangan yang mereka hadapi dengan uji klinis mereka.
Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin belajar lebih lanjut harus mengunjungi Unlearn.
Sumber: https://www.linkedin.com/in/steven-herne-9bb51b9/
—
Gambar terkait:
—
Dalam wawancara ini, Steve Herne, CEO Unlearn.AI, berbicara tentang pengalamannya dalam industri farmasi dan visi perusahaan untuk mengubah lanskap kesehatan melalui inovasi teknologi AI. Sebagai seorang profesional yang memiliki pengalaman luas, Herne membawa perspektif yang unik ke Unlearn, dengan fokus pada menghilangkan uji coba dan kesalahan dalam kedokteran.
Herne menjelaskan bagaimana Unlearn menggunakan teknologi digital twin untuk memprediksi hasil kesehatan individu dalam uji coba klinis, mengurangi jumlah peserta uji coba dan mempercepat proses pengembangan obat. Dia juga berbagi pandangannya tentang bagaimana AI akan mengubah industri kesehatan dalam satu dekade ke depan, dengan perusahaan farmasi semakin tertarik pada inovasi untuk mempercepat penemuan obat.
Sebagai CEO baru, Herne berbagi harapannya untuk Unlearn di bawah kepemimpinannya, termasuk meningkatkan adopsi teknologi digital twin dalam setiap uji klinis dan menjadi mitra pilihan untuk menciptakan digital twin. Dia juga berbicara tentang bagaimana perusahaan berencana untuk mempertahankan budaya inovasi sambil tetap fokus pada keberlanjutan komersial solusi AI yang mereka bawa ke pasar.
Dengan fokus yang kuat pada inovasi dan transformasi industri kesehatan, Unlearn dan Steve Herne terus bergerak maju untuk menciptakan perubahan positif dalam perawatan kesehatan. Melalui pengembangan teknologi AI yang mutakhir, perusahaan ini berkomitmen untuk memperbaiki kualitas hidup pasien dan memajukan kedokteran presisi ke depan.