Artikel:
Kehadiran kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) dalam dunia pertanian saat ini telah menjadi semakin penting mengingat adanya berbagai tantangan yang dihadapi oleh sektor pertanian. Sebagaimana halnya dengan traktor yang mengubah wajah pertanian Amerika pada abad ke-20, perkembangan teknologi AI diharapkan dapat memberikan solusi dalam menjaga ketersediaan pangan di tengah-tengah gejolak yang dihadapi oleh sektor pertanian.
Sebelum traktor ditemukan, petani bekerja tanah mereka secara tekun bersama hewan penggerak seperti kuda dan keledai yang membutuhkan enam hektar lahan untuk pakan setiap tahunnya. Meskipun awalnya farm owner kerap merasa khawatir dengan perubahan yang ditimbulkan oleh traktor, namun penggunaannya akhirnya menjadi standar pada awal abad ke-20, memungkinkan pertanian dari berbagai ukuran dan jenis tanaman untuk membajak dan mengolah tanah dengan lebih efisien. Traktor tidak hanya menawarkan petani alat untuk meningkatkan operasional bisnis mereka, tetapi juga membantu mensuplai pasokan pangan.
Saat ini, sektor pertanian menghadapi tantangan yang signifikan di berbagai front, yang membuatnya mulai menerima secara hati-hati penggunaan machine learning, computer vision, dan proses berbasis data lainnya. Seperti halnya traktor yang membawa pada penemuan lain yang memicu Revolusi Hijau, banyak yang mengandalkan AI untuk memiliki efek yang sama ketika ketidakamanan pangan semakin meningkat.
Tetapi mengapa sektor pertanian harus merangkul AI, dan apakah AI dapat memberikan bantuan yang cukup cepat untuk menghentikan ketidakamanan pangan?
Mengapa Pertanian Membutuhkan Efisiensi AI Sekarang
Petani gandum di Mesir kesulitan memasok tanaman mereka dengan cukup air, dan petani sayuran di California mengalami kondisi cuaca ekstrem yang tidak terduga. Namun, pertanian global sedang berjuang dengan lebih dari sekadar dampak lingkungan perubahan iklim. Industri ini menghadapi daftar masalah dan gangguan yang panjang dan beragam yang akan semakin memperbesar angka ketidakamanan pangan jika tidak segera diperbaiki.
Ancaman perubahan iklim adalah eksistensial, namun masalah ketenagakerjaan mempengaruhi setiap aspek pertanian. Banyak dunia Barat bergantung secara besar-besaran pada tenaga kerja migran musiman berpengalaman untuk membantu bekerja seharian di lapangan. Namun, gangguan yang disebabkan oleh pandemi COVID-19 dan faktor-faktor destabilisasi lainnya telah membuat banyak peternakan kekurangan tenaga kerja. Selain itu, tekanan sosial yang berubah dan pertimbangan gaya hidup mendorong banyak pemuda dari latar belakang pertanian untuk menjauh dari ladang dan kebun untuk bekerja di bidang teknologi tinggi atau profesi lain yang lebih menarik.
Kekurangan tenaga kerja adalah satu hal, namun menggantikan pekerja terampil tidak semudah memilih orang sembarangan dari jalanan. Peran penting seperti scouting, panen, dan mengelola sistem irigasi memerlukan pengetahuan dan pelatihan ahli untuk dapat dilakukan dengan baik.
Perang dan gangguan ketenagakerjaan lebih lanjut memperburuk ketidakamanan pangan dengan mengganggu rantai pasokan. Misalnya, perang Rusia dengan Ukraina – sebuah wilayah yang dikenal sebagai “lumbung roti Eropa” – telah menyumbat aliran pasokan pangan, terutama ke bagian dunia yang sudah menderita ketidakamanan pangan seperti Afrika.
Selain itu, biaya input yang meningkat, nilai produksi yang menyusut, dan perubahan pasar sedang menurunkan produktivitas di banyak peternakan dan merusak margin keuntungan petani. Jika ini belum membuat pertanian cukup sulit, perubahan iklim memperparah semua ini, mendorong petani yang biasanya resisten terhadap teknologi untuk beralih ke AI untuk mendukung keuntungan yang menyusut dan memenuhi permintaan global.
Namun, langkah pertama adalah bagi penyedia teknologi untuk membangun kepercayaan dengan petani, yang dapat terjadi dengan menyoroti di mana AI sudah membuat perbedaan besar.
Di Mana AI Membantu Petani Menjaga Suplai Pangan Mengalir
Organisasi Pangan dan Pertanian Perserikatan Bangsa-Bangsa memperkirakan petani harus memproduksi 70 persen lebih banyak makanan untuk memberi makan populasi global yang diprediksi mencapai 9,1 miliar orang pada tahun 2050. Itu adalah tugas yang berat bagi setiap petani untuk memenuhinya sambil juga mempertimbangkan dampak iklim tanpa teknologi yang memadai.
Di banyak industri, aplikasi AI lebih bersifat teoritis dan memerlukan waktu untuk menjalani pengujian dan jaminan kualitas. Bidang kesehatan, sebagai contoh, sangat membutuhkan bantuan AI, tetapi penggunaannya saat ini terbatas karena kekhawatiran seputar privasi data dan malpraktik.
Namun, di sektor pertanian, kita melihat peternakan dan petani diberdayakan oleh aplikasi AI baru – termasuk petani kecil, lokal yang tidak memiliki sumber daya untuk menyerap dampak pandemi, perang, atau perubahan iklim.
Sebagai salah satu eksportir terbesar produk pertanian di dunia dan salah satu negara dengan kepadatan penduduk tertinggi, Belanda selalu membutuhkan pendekatan inovatif untuk mengatasi keterbatasan geografisnya dan melestarikan tanahnya. Dengan kenangan sejarah kelaparan 1944-45, Belanda telah secara luas merangkul AI dalam pertanian untuk menerapkan praktik pertanian presisi untuk mengoptimalkan produksi tanaman, memanfaatkan computer vision untuk memantau kesehatan tanaman, dan membuat keputusan berbasis data di ladang dan rumah kaca.
Tahun lalu, Organisasi Penelitian Ilmiah Belanda (NWO) mendirikan lembaga baru yang mengintegrasikan biologi tanaman, pemodelan komputasi, dan AI untuk mengembangkan varietas tanaman yang lebih tahan terhadap perubahan iklim dan kurang bergantung pada perlindungan tanaman kimia.
Amerika Serikat dikaruniai dengan kelimpahan lahan pertanian yang mungkin terbaik. Namun, petani Amerika rata-rata berusia hampir 60 tahun, dengan hampir 40 persen berusia di atas 65 tahun. Untuk membantu petani yang menua dan kekurangan tenaga kerja, AI dan robotika semakin umum di pertanian AS, meningkatkan produktivitas tugas-tugas yang membutuhkan tenaga kerja seperti memetik dan membajak sambil memberikan wawasan berbasis data untuk membuat keputusan yang dapat meningkatkan kesehatan tanaman dan meningkatkan hasil panen.
Dengan data yang lebih berkualitas dan penyempurnaan dalam Machine Learning, computer vision, deep learning, dan robotika inovatif, AI secara aktif membantu petani menjadikan pertanian sebagai usaha bisnis yang lebih layak, lebih berkelanjutan, dan lebih efisien secara keseluruhan.
Misalnya, berbagi data dan kolaborasi antara petani dan penyedia teknologi dapat membantu menyebarkan informasi berharga yang meningkatkan produktivitas dan pengetahuan tanaman, memungkinkan sistem AI untuk meningkat sambil memungkinkan petani mendapatkan wawasan berharga. AI dan berbagi data bahkan dapat membantu memberi tahu komunitas pertanian tentang ancaman tanaman baru yang menyebar di wilayah tertentu. Baik menggunakan alat AI maupun data yang dihasilkannya untuk pemantauan tanaman atau analitik prediktif, itu adalah amunisi yang relevan dalam pertempuran meningkatkan ketahanan pangan.
Ketidakamanan pangan yang semakin meningkat pada akhirnya akan menyebabkan kesulitan ekonomi, konflik, dan destabilisasi luas yang memengaruhi semua aspek kemanusiaan. Menghindari skenario yang menghancurkan ini menuntut perluasan dan penyebaran dampak positif AI pada pertanian.
Dengan demikian, hadirnya teknologi AI dalam sektor pertanian menjadi semakin penting untuk menjaga ketersediaan pangan di tengah-tengah gejolak yang dihadapi oleh sektor pertanian. Dengan berbagai aplikasi dan keuntungan yang ditawarkan oleh AI, diharapkan sektor pertanian dapat terus berkembang dan memberikan solusi bagi masalah ketidakamanan pangan yang semakin memprihatinkan.
Sumber: https://www.si.edu/stories/five-ways-tractor-changed-american-farming, https://www.britannica.com/event/green-revolution, https://www.wfp.org/global-hunger-crisis, https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/03066150.2023.2243440#abstract, https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10648107/, https://www.weforum.org/agenda/2022/03/how-to-contain-the-cascading-impacts-of-war-in-europe-s-breadbasket/, https://www.futurity.org/farmers-agriculture-money-2705292, https://www.foodexport.org/export-insights/market-country-profiles/netherlands/, https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/11639327/, https://www.nass.usda.gov/Publications/Highlights/2024/Census22_HL_FarmProducers_FINAL.pdf
—
Gambar:
(Insert relevant image related to the title “How AI Will Keep People Fed Amid Agriculture’s Turmoil”)