Prof. Ami Moyal, Presiden Afeka College of Engineering – Seri Wawancara
Prof. Ami Moyal adalah Presiden Afeka College of Engineering dan Ketua terpilih dari Komite Perencanaan & Anggaran Pendidikan Tinggi Israel. Ia memegang gelar Ph.D. dalam Teknik Elektro & Komputer dari Universitas Ben-Gurion dan merupakan seorang ahli dalam pengenalan suara otomatis. Sebelum menjadi Presiden Afeka pada tahun 2014, beliau mendirikan Afeka Center for Language Processing dan memimpin Sekolah Teknik Elektro. Sebagai Presiden, beliau berkomitmen untuk mengubah pendidikan teknik dengan menerapkan reformasi kurikulum, pedagogi inovatif, kolaborasi industri, dan lingkungan belajar yang diubah untuk meningkatkan kesiapan lulusan di tempat kerja sambil menjunjung budaya keunggulan dan kebahagiaan dalam belajar.
Dengan latar belakang yang luas di bidang akademik dan industri—pernah memimpin Afeka College of Engineering dan sebelumnya menjabat sebagai CEO Natural Speech Communication—bagaimana Anda melihat perkembangan lanskap AI di Israel selama bertahun-tahun, dan pergeseran kunci apa yang menonjol bagi Anda saat ini?
Sepanjang karir saya di high-tech dan akademisi, saya menyaksikan transformasi luar biasa dalam lanskap AI Israel. Pada awal tahun 2000-an ketika saya memimpin perusahaan pengenalan suara, teknologi AI difokuskan pada aplikasi teknologi tertentu seperti pengenalan suara dan visi komputer, yang sebagian besar tidak terlihat oleh masyarakat umum.
Sekarang, AI telah bergerak dari aplikasi khusus menjadi menjadi fondasi di hampir setiap sektor. Pergeseran paling signifikan adalah demokratisasi alat AI. Ketika kami mengembangkan teknologi pengenalan suara, sistem-sistem ini membutuhkan keahlian dan sumber daya yang signifikan dalam pengembangan dan penggunaannya masih sedikit. Sekarang, dengan alat seperti ChatGPT, kemampuan AI dapat diakses oleh hampir semua orang.
Dari posisi saya saat ini sebagai pemimpin perguruan tinggi teknik, saya melihat AI mengubah proses pendidikan, serta proses penelitian dan kerja. Kita bergerak melampaui hanya mengajarkan AI untuk mengintegrasikan alat-alat AI ke dalam cara kita mengajarkan semua mata pelajaran, sambil mempersiapkan mahasiswa untuk tempat kerja yang didukung oleh AI. Fokus telah bergeser dari sekadar memberi pengetahuan untuk mengembangkan kompetensi kritis – istilah payung untuk pengetahuan, keterampilan, dan nilai.
Saat AI menangani tugas-tugas rutin lebih banyak, kemampuan manusia yang khas seperti berpikir kritis, kreativitas, penilaian etis, dan keterampilan interpersonal menjadi semakin berharga. Ini mewakili pergeseran yang paling mendalam: menyadari bahwa seiring dengan berkembangnya kemampuan AI, keterampilan manusia menjadi lebih, bukan kurang, vital.
Dengan pengalaman Anda memimpin sebuah perusahaan pengenalan suara dan sebuah lembaga akademik, apa sinergi yang Anda lihat antara akademisi dan industri dalam percepatan inovasi AI di Israel?
Setelah bekerja di perbatasan antara akademisi dan industri, saya memperhatikan beberapa hubungan yang kuat yang dapat mempercepat inovasi AI.
Pertama, ada siklus yang menguntungkan dalam pengembangan bakat dan transfer pengetahuan antara akademisi dan industri. Di Afeka misalnya, kami mendidik mahasiswa dengan keterampilan AI terkini yang kemudian bergabung dengan industri, sementara para profesional industri sering bergabung sebagai dosen tamu, membawa wawasan praktis yang menjaga kurikulum kami dan proses pendidikan tetap relevan dan terbaru.
Kedua, inisiatif penelitian kolaboratif antara akademisi dan industri mempercepat inovasi. Selama saya bekerja di teknologi pengenalan suara, kami berpartisipasi dalam kemitraan penelitian internasional bersama lembaga akademik. Pengalaman ini memengaruhi pendekatan saya ketika mendirikan Afeka Center for Language Processing, di mana kami melakukan proyek-proyek penelitian terapan dengan mitra industri melalui mekanisme pendanaan bersama yang mendorong kolaborasi akademisi-industri.
Secara khusus, di bidang AI, selain bakat kita memerlukan basis data berskala besar dan kekuatan komputasi yang masif. Kerja sama akademisi-industri mengenai kebutuhan penting ini tentu dapat mempercepat penggunaan AI dan inovasi.
Saat ini kita melihat bagaimana hubungan ini berkembang dengan demokratisasi alat AI. Inovasi AI paling sukses di Israel muncul ketika keunggulan akademis bertemu dengan pemecahan masalah kewirausahaan. Saat AI terus mengubah industri, memperkuat hubungan ini akan menjadi penting untuk mempertahankan keunggulan kompetitif Israel.
Bagaimana terobosan terbaru DeepSeek—yang membuktikan bahwa AI canggih dapat dikembangkan tanpa anggaran miliaran dolar—mengubah lanskap kompetitif bagi startup Israel?
Solusi DeepSeek memperkuat apa yang selalu saya percayai: kecemerlangan sering kali lebih berat dari pada kekuatan finansial. Ini adalah penguatan penting dari keunggulan kompetitif Israel yang selalu menjadi kolam sumber daya manusia berkualitas tinggi. Ketika inovasi lebih bergantung pada modal intelektual daripada modal finansial, kolam bakat luar biasa Israel menjadi lebih berharga.
Contoh seperti DeepSeek menunjukkan bahwa startup Israel dapat berpartisipasi dalam pengembangan model yang mendasar daripada terbatas pada membangun aplikasi di platform yang sudah ada. Ini membuka peluang bagi startup untuk menciptakan solusi AI khusus di industri tempat Israel sudah memiliki keahlian domain yang kuat—seperti keamanan cyber, kesehatan, dan teknologi pertanian.
Namun, pengembangan model AI canggih masih memerlukan keahlian dan sumber daya yang substansial. Rintangan telah lebih rendah, bukan dihilangkan. Dari perspektif pendidikan, ini menekankan pentingnya mengajarkan tidak hanya dasar-dasar AI tetapi juga prinsip-prinsip implementasi yang efisien.
Israel memiliki sejarah panjang dalam inovasi teknologi. Faktor-faktor unik dalam ekosistem startup Israel apa yang memungkinkan perusahaan AI dan teknologi menjadi begitu sukses?
Keberhasilan Israel dalam inovasi teknologi berasal dari kombinasi faktor-faktor unik yang telah menciptakan fenomena “Startup Nation”.
Pertama adalah modal manusia Israel yang luar biasa. Pelayanan militer sering memberikan pelatihan teknis yang berharga, tetapi juga mengembangkan ketahanan, kepemimpinan, kerja sama tim, dan pemikiran strategis. Ketika di perguruan tinggi, orang Israel sudah siap untuk menghadapi tantangan dengan kematangan yang meningkatkan kemampuan mereka untuk berhasil.
Pemikiran budaya kami adalah faktor penting lainnya. Israel selalu menghadapi tantangan kompleks dengan sumber daya terbatas, menumbuhkan budaya yang menghargai daya kreasi, adaptabilitas, dan pemecahan masalah kreatif—apa yang kami sebut “chutzpah”. Kegagalan sering dilihat sebagai batu loncatan daripada kemunduran.
Selain itu, ukuran geografis kami yang kecil menciptakan kesempatan jaringan yang unik. Dengan jarak yang pendek antara lembaga akademik, pusat teknologi, dan pusat investasi, hubungan terbentuk dengan mudah. Di Israel, jika Anda tidak mengenal seseorang secara pribadi, Anda pasti mengenal seseorang yang mengenal mereka. Lingkungan yang erat ini memungkinkan ide-ide dan keahlian beredar dengan efisien di seluruh ekosistem inovasi kami, mempercepat kolaborasi dan pengembangan.
Terakhir, karena pasar domestik kami yang kecil, startup Israel berpikir secara global sejak awal, merancang solusi untuk pasar internasional. Pemikiran global ini mendorong pemikiran ambisius dan solusi yang mengatasi tantangan universal.
Dengan banyak reservis kembali dari dinas militer, bagaimana Anda melihat inovasi di medan perang mempengaruhi gelombang berikutnya dari startup AI di Israel?
Hanya di Afeka sendiri, lebih dari 44% dari mahasiswa kami dipanggil untuk dinas cadangan selama konflik terkini. Meskipun menantang, situasi ini memberikan peluang unik bagi masa depan Israel dalam inovasi teknologi yang akan mempengaruhi gelombang berikutnya dari startup AI di Israel:
Pengalaman di medan perang telah memperkuat pentingnya sistem AI yang tangguh dan tahan, sambil menyelesaikan masalah dunia nyata dengan dampak langsung. Ketika nyawa bergantung pada teknologi yang berfungsi dengan benar di bawah kondisi yang tidak terduga, hal ini menciptakan standar yang benar-benar berbeda untuk kehandalan dan transparansi.
Saya juga memperkirakan inovasi dalam kolaborasi manusia-AI. Dalam skenario tekanan tinggi, hubungan antara operator manusia dan sistem AI menjadi kritis—memahami kapan harus mempercayai rekomendasi otomatis versus kapan keputusan manusia harus didahulukan.
Namun, agar potensi inovasi ini terwujud, penting bahwa para reservis ini menyelesaikan pendidikan mereka. Di Afeka, kami telah menerapkan dukungan komprehensif untuk reservis yang kembali untuk memastikan mereka dapat menyelesaikan pendidikan mereka tepat waktu.
Apa beberapa startup AI Israel yang menonjol yang menurut Anda akan memberikan dampak global dalam beberapa tahun mendatang?
Meskipun saya tidak terlalu memantau startup tertentu, saya dapat menyoroti beberapa area di mana perusahaan AI Israel diposisikan untuk memberikan dampak global yang signifikan, khususnya mengingat keadaan saat ini: Keamanan cyber, membangun pada keahlian Israel yang mapan di domain ini; Kesehatan dan teknologi medis, di mana startup Israel menerapkan AI untuk mengubah diagnosis dan pengobatan, dengan fokus baru-baru ini pada kedokteran gawat darurat; Aplikasi pertahanan dan keamanan dalam negeri, memanfaatkan pengalaman operasional untuk menciptakan sistem yang lebih efektif.
Namun, apa yang membedakan startup AI Israel yang paling menjanjikan bukan hanya kemampuan teknis mereka tetapi fokus mereka dalam memecahkan masalah yang bermakna dengan dampak sosial yang jelas.
Penting juga bagi institusi akademik untuk menjadi lincah dan mempertahankan dialog terbuka dengan industri untuk mengetahui tren-tren baru dan memperbarui kurikulum sesuai. Mengantisipasi pertumbuhan teknologi AI, Afeka mendirikan Sekolah Data Science dan Sistem Cerdas baru untuk mempersiapkan lulusan dengan keterampilan khusus yang diperlukan untuk ekonomi yang didorong oleh AI.
Afeka College baru-baru ini melakukan sebuah studi yang menyoroti keahlian AI sebagai keterampilan yang paling dicari di sektor high-tech Israel. Apakah ada temuan kunci yang menonjol bagi Anda, dan bagaimana Afeka menyesuaikan kurikulumnya untuk mempersiapkan mahasiswa untuk pasar kerja yang didorong oleh AI ini?
Survei Indeks Keterampilan tahunan kami mengungkapkan paradoks menarik dalam sektor high-tech Israel. Meskipun 55% manajer high-tech mengidentifikasi keahlian AI sebagai prioritas pengembangan pribadi teratas mereka, hanya 7-9% saat ini menganggapnya penting saat merekrut karyawan baru. Hal ini menunjukkan bahwa kita berada dalam periode transisi di mana adopsi AI lebih banyak didorong oleh inisiatif individu daripada strategi organisasi yang terstruktur.
AI tidak lagi terbatas pada peran khusus—ini menjadi kompetensi dasar di hampir semua posisi high-tech. Namun, organisasi masih mencari tahu bagaimana cara memformalkan persyaratan ini.
Pada saat yang sama, keterampilan teknik tradisional masih sangat dihargai. Untuk posisi high-tech, kemampuan bekerja secara mandiri menduduki posisi teratas (61%), diikuti oleh kemampuan pemecahan masalah dan pembelajaran mandiri.
Di Afeka, kami mengambil tindakan dalam dua hal. Kami mendorong fakultas untuk menggabungkan konsep dan alat AI ke dalam kursus mereka, sambil memperkuat fokus kami pada keterampilan dasar yang selalu dihargai oleh para pengusaha.
Beberapa kursus, misalnya, telah direkayasa ulang sepenuhnya. Dalam kursus Pemrosesan Bahasa kami, mahasiswa tidak lagi menulis kode dasar yang bisa dihasilkan AI dengan mudah. Sebaliknya, mereka membawa kode yang dihasilkan AI ke tingkat yang lebih canggih, menerapkannya untuk memecahkan masalah kompleks sambil mengembangkan pemahaman kritis tentang keterbatasan teknologi tersebut.
Sekolah Data Science dan AI kami menangani pendidikan khusus, tetapi kami menyadari bahwa semua insinyur perlu memiliki pemahaman tentang AI terlepas dari spesialisasi mereka.
Di luar keterampilan teknis AI, kompetensi lainnya (misalnya, berpikir kritis, kepemimpinan, komunikasi) yang penting bagi para profesional yang bekerja di ekonomi yang didukung oleh AI?
Seiring dengan berkembangnya kemampuan AI, kemampuan khas manusia menjadi lebih berharga, bukan kurang.
Berpikir kritis mungkin adalah keterampilan paling penting dalam ekonomi yang didukung oleh AI. Saat bekerja dengan sistem yang dapat menghasilkan output yang meyakinkan namun berpotensi cacat, para profesional perlu mengevaluasi informasi dengan hati-hati, mengidentifikasi inkonsistensi, dan memvalidasi hasil terhadap pengetahuan dunia nyata.
Selain itu, sementara AI hebat dalam pengenalan pola dan optimasi dalam parameter yang ditetapkan, inovasi luar biasa sering kali memerlukan pemikiran kreatif yang “di luar kebiasaan” yang membantu membayangkan aplikasi dan pendekatan baru yang tidak akan dihasilkan AI secara independen.
Komunikasi juga merupakan keterampilan penting. Insinyur tidak lagi terbatas pada pengembangan algoritma, mereka harus menjelaskan potensi, kemampuan, dan batasan teknologi yang mereka kembangkan dengan efektif, akurat, dan persuasif, seringkali kepada para pengambil keputusan non-teknis.
Dengan percepatan perubahan teknologi, insinyur perlu terus memperbarui pemahaman mereka. Hal ini juga meningkatkan pentingnya pembelajaran mandiri.
Kolaborasi lintas disiplin juga menjadi semakin penting karena aplikasi AI melintasi batas-batas tradisional. Insinyur perlu bekerja secara efektif dengan ahli domain, pengusaha bisnis, dan desainer, mengintegrasikan wawasan yang beragam untuk mengembangkan solusi komprehensif.
Dimensi etis pengembangan AI menambahkan kompetensi lain yang diperlukan. Insinyur harus mempertimbangkan implikasi pekerjaan mereka terhadap masyarakat, terhadap orang-orang, terhadap lingkungan, dll., mengidentifikasi bias potensial, dan membuat pilihan desain yang bertanggung jawab.
Bagaimana Anda melihat peran pendidikan teknik berkembang untuk memastikan Israel tetap menjadi pemimpin dalam inovasi AI?
Keterampilan seperti—berpikir kritis, kreativitas, komunikasi, kerja tim, pembelajaran mandiri, dan penilaian etis—harus menjadi pusat pendidikan teknik jika Israel ingin tetap memimpin dalam inovasi AI. Hal ini memerlukan transformasi mendasar dalam persiapan insinyur untuk tempat kerja.
Di Afeka, kami telah memimpin model pendidikan berbasis kompetensi yang dimulai dengan mendefinisikan “profil lulusan”—kumpulan lengkap pengetahuan, keterampilan profesional, keterampilan personal, dan nilai yang dibutuhkan insinyur di tempat kerja modern. Profil lulusan ini berfungsi sebagai kompas kami, mem