Tony Hogben, Immersive Studio Lead at Pfizer Digital Omnichannel Services & Solutions (OSS) – Interview Series
Tony Hogben adalah Immersive Studio Lead di Pfizer Digital Omnichannel Services & Solutions (OSS). Pfizer Digital Omnichannel Services & Solutions (OSS) berada di garis depan dalam mentransformasi bagaimana Pfizer terhubung dengan pasien, penyedia layanan kesehatan, dan profesional kesehatan di seluruh dunia. Melalui strategi digital inovatif, teknologi canggih, dan wawasan berbasis data, OSS menyediakan pengalaman yang mulus, personal, dan berdampak. Dengan mengintegrasikan analitik canggih, otomatisasi, dan solusi berbasis kecerdasan buatan (AI), tim ini meningkatkan keterlibatan, mengoptimalkan komunikasi, dan membangun hubungan yang berarti di semua titik sentuh digital.
Pengalaman yang Luas dalam Inovasi Digital dan Teknologi Imersif
Tony Hogben telah memiliki karir yang luas dalam inovasi digital dan teknologi imersif. Apa yang pertama kali memicu minat Anda dalam bidang ini, dan bagaimana perjalanan Anda membawa Anda ke peran saat ini?
Jalur karir saya agak tidak konvensional. Setelah menyelesaikan gelar di bidang ‘New Media’ di awal abad ke-21—ketika digital masih mencari pijakan—saya mendirikan dan menjalankan agensi digital sendiri. Bekerja selama munculnya Web 2.0 benar-benar mengasyikkan. Kami menjadi perintis solusi SAAS dan aplikasi mobile awal dalam lingkungan di mana inovasi bukan hanya sekadar kata-kata isapan jempol—itu adalah kenyataan sehari-hari kami. Setiap proyek membuka hal baru, dan energi kewirausahaan sangat menular.
Setelah berhasil menjual bisnis saya tepat sebelum pandemi, awalnya saya menikmati waktu luang, tetapi segera menyadari bahwa saya membutuhkan tantangan baru yang akan memanfaatkan keahlian saya. Bergabung dengan Pfizer Digital telah memungkinkan saya untuk menggabungkan visi kreatif dan kemampuan teknis saya, dengan memanfaatkan hampir dua dekade pengalaman membantu organisasi dari berbagai ukuran beralih secara digital.
Membangun Immersive Studio dari awal telah menjadi sangat memuaskan—menciptakan pusat inovasi internal yang memungkinkan tim di seluruh perusahaan untuk memanfaatkan teknologi imersif dan interaktif. Saat ini, saya bagian dari tim yang memimpin inisiatif kami untuk mengintegrasikan solusi AI di berbagai departemen dan kasus penggunaan, membantu tim untuk membayangkan ulang alur kerja dan kemampuan mereka.
Yang paling memuaskan dari transisi ke bidang kesehatan adalah menerapkan hasrat saya untuk perpotongan teknologi dan pengalaman manusia dalam lingkungan di mana karya kami memiliki dampak nyata. Di sini, presisi, realisme, dan keterlibatan yang kami ciptakan melalui teknologi imersif langsung memengaruhi pendidikan profesional kesehatan dan, pada akhirnya, hasil pasien. Hubungan antara inovasi teknologi dan kesejahteraan manusia mendorong saya setiap hari.
Perubahan dalam Pelatihan Medis dengan Simulasi Berbasis AI
Pelatihan medis mengalami perubahan dengan simulasi yang didorong AI. Bagaimana pengalaman imersif yang didukung AI ini dibandingkan dengan metode pelatihan tradisional dalam hal efektivitas dan aksesibilitas?
Saya harus memulai dengan menjelaskan pengalaman imersif sebelum menjelajahi bagaimana AI mengubah lanskapnya.
Pengalaman pelatihan imersif secara fundamental mengubah pendidikan medis dengan menawarkan fleksibilitas yang tidak dapat disaingi oleh metode tradisional. Para pembelajar dapat mengulangi skenario kompleks dari hampir di mana saja, pada kecepatan mereka sendiri, dan sebanyak yang diperlukan. Bukti-bukti ini mengesankan, tingkat retensi pengetahuan untuk pembelajaran imersif jauh lebih baik—hingga 76% lebih baik daripada metode pelatihan tradisional.*
AI sekarang sedang merevolusi pengalaman imersif ini dalam empat cara penting:
1. Dalam pembuatan konten, AI mendemokratisasi pengembangan simulasi berfidelitas tinggi. Apa yang dulunya memerlukan tim pengembang khusus dan berbulan-bulan kerja sekarang dapat diselesaikan lebih cepat dan oleh jauh lebih sedikit orang—hal ini akan membuka potensi pengembangan dan memungkinkan konten dibuat secara besar-besaran.
2. Untuk pengalaman pembelajar, AI memungkinkan adaptasi dinamis—menyesuaikan skenario secara real-time berdasarkan keputusan dan tingkat keterampilan, menciptakan tantangan autentik yang lebih mirip ketidakpastian klinis.
3. Dari sisi umpan balik, AI memberikan penilaian yang halus di luar metrik sederhana lulus/gagal. Ia dapat menganalisis gerakan pembelajar, urutan keputusan, dan membandingkan kinerja dengan ribuan sesi sebelumnya untuk menawarkan bimbingan yang dipersonalisasi.
4. Akhirnya, AI memungkinkan pembelajaran kolaboratif melalui pemrosesan bahasa alami dan avatar cerdas yang mensimulasikan interaksi pasien dan tim yang realistis.
Dampak aksesibilitas sangat besar—pengalaman imersif yang didukung AI dapat diterapkan secara luas dan dengan biaya yang efektif, membantu mengatasi kesenjangan pelatihan secara global. Kombinasi kuat antara teknologi imersif dan AI memiliki potensi untuk mendemokratisasi akses ke pelatihan medis berkualitas tinggi, terutama di daerah yang kurang dilayani.
Inovasi Simulasi Medis yang Didorong AI di Perusahaan Anda
Dapatkah Anda berbagi wawasan tentang bagaimana simulasi medis yang didorong AI sedang dikembangkan di perusahaan Anda? Apa saja tantangan terbesar dalam membangun simulasi berfidelitas tinggi ini?
Kami masih berada di tahap awal integrasi AI ke dalam pendekatan kami. Kami memiliki visi yang jelas tentang arah yang kami tuju, tetapi ruang lingkup regulasi yang ketat di bidang kesehatan tempat kami bekerja menuntut implementasi metodis dan validasi yang ketat. Hal ini menciptakan ketegangan antara keinginan kami untuk berinovasi dengan cepat dan kewajiban kami untuk melanjutkan dengan hati-hati—kami ingin tetap seiring dengan inovasi hebat yang terjadi dengan AI.
Saat ini, kami fokus pada upaya AI kami dalam tiga area kunci:
1. Akselerasi Pembuatan Konten: Kami menggunakan AI untuk meningkatkan pipa pengembangan konten kami, membantu tim desain medis dan instruksional kami meningkatkan produksi skenario berbasis bukti, variasi klinis, dan model pasien. Ini memungkinkan kami untuk mempertahankan kualitas sambil secara signifikan memperluas perpustakaan simulasi kami.
2. Akselerasi Pengembangan Teknis: Kami memanfaatkan AI untuk menyederhanakan proses pengembangan teknis kami, memungkinkan prototipe, pengujian, dan implementasi fitur dan kemampuan simulasi baru lebih cepat. Hal ini membantu kami mengatasi keterbatasan sumber daya dan mempercepat siklus inovasi kami.
3. Pengalaman Adaptif Pembelajar: Secara bersamaan, kami sedang mengembangkan cara untuk mengintegrasikan AI secara langsung ke dalam simulasi kami untuk menciptakan lingkungan belajar yang lebih dinamis dan responsif. Ini termasuk sistem umpan balik yang dipersonalisasi dan kesulitan adaptif berdasarkan pola kinerja pembelajar.
Meskipun kemajuan memerlukan kesabaran di bidang ini, kami sangat antusias tentang bagaimana inovasi AI ini pada akhirnya akan mengubah pelatihan medis dan hasil pasien.
Laboratorium Virtual 360 Derajat Anda, Pendekatan Inovatif untuk Melatih Profesional Kesehatan
Laboratorium virtual 360 derajat Anda adalah pendekatan inovatif untuk melatih profesional kesehatan. Bagaimana cara kerjanya, dan apa jenis umpan balik yang telah Anda terima dari pengguna sejauh ini?
Laboratorium virtual 360 derajat memberikan pengalaman kepada profesional kesehatan untuk berjalan melalui lingkungan laboratorium nyata, berinteraksi dengan peralatan medis, berlatih prosedur, dan menyelesaikan tantangan dunia nyata dalam ruang digital yang sepenuhnya imersif.
Laboratorium virtual dirancang untuk melengkapi tur langsung ke laboratorium yang menunjukkan praktik terbaik. Kami menyadari bahwa kunjungan laboratorium fisik melibatkan logistik yang rumit dan keterbatasan penjadwalan, jadi kami menciptakan alternatif digital yang dapat diakses 24/7 dari mana pun di dunia.
Profesional kesehatan menjelajahi simulasi interaktif yang detail, yang menguji pengetahuan mereka dan meningkatkan pemahaman mereka tentang prosedur laboratorium. Platform ini dirancang untuk berbagai perangkat, memastikan fleksibilitas dalam cara dan di mana pembelajaran berlangsung. Kami telah memperluas penawaran kami untuk mencakup laboratorium virtual untuk berbagai kondisi medis dan telah menerjemahkan pengalaman ini ke dalam banyak bahasa untuk mendukung kebutuhan pendidikan global.
Umpan balik telah sangat positif. Pengguna secara konsisten memuji tiga aspek:
1. Realisme: Lingkungan berfidelitas tinggi menciptakan rasa kehadiran yang autentik di laboratorium yang berfungsi
2. Keterlibatan: Elemen interaktif menjaga minat dan fokus sepanjang pengalaman belajar
3. Fleksibilitas: Kemampuan untuk mengakses pelatihan sesuai kenyamanan dan kecepatan mereka
Yang paling penting, profesional kesehatan melaporkan merasa lebih percaya diri dalam keterampilan mereka dan lebih baik dalam mempertahankan informasi daripada dengan metode pelatihan tradisional. Retensi pengetahuan yang meningkat ini secara langsung berdampak pada perawatan pasien yang lebih baik dalam pengaturan dunia nyata.
Hambatan dalam Penerapan Teknologi AI dan Imersif
AI dan teknologi imersif dapat membuat pelatihan lebih mudah diakses, tetapi apakah Anda melihat adanya hambatan—seperti kekhawatiran regulasi, keengganan adopsi, atau batasan teknis—yang perlu diatasi?
Ketika harus menerapkan teknologi baru dalam pelatihan kesehatan, hambatan berbeda secara signifikan antara pengalaman imersif dan aplikasi AI.
Tantangan utama dengan teknologi imersif meliputi:
1. Biaya Pengembangan: Secara tradisional, menciptakan pengalaman imersif berkualitas tinggi telah mahal. Namun, AI sebenarnya membantu kami mengatasi ini dengan mempercepat pembuatan konten dan mengurangi waktu produksi.
2. Aksesibilitas: Kami memastikan pelatihan imersif kami tetap dapat diakses dengan mengembangkan untuk berbagai platform, seperti yang ditunjukkan dengan Virtual Lab kami yang dapat digunakan di berbagai perangkat. Pendekatan ini memungkinkan pembelajar terlibat tanpa peduli setup teknis mereka.
3. Kehesanan Adopsi: Ini mungkin merupakan tantangan yang paling persisten, terutama di antara profesional kesehatan berpengalaman. Strategi kami adalah paparan bertahap—dimulai dengan format yang akrab seperti Virtual Lab kami yang memperkenalkan konsep belajar spasial tanpa memerlukan kurva pembelajaran yang curam. Ini membangun kenyamanan dengan konsep imersif sebelum maju ke teknologi yang lebih kompleks.
Untuk integrasi AI, kami menghadapi rintangan yang berbeda:
1. Batasan Teknis: Kami sedang aktif bekerja melalui ini dengan membangun platform dan pendekatan yang kokoh yang akan menjadi dasar untuk pengembangan masa depan.
2. Keprihatinan Regulasi: Ini mewakili tantangan terbesar kami. Badan regulasi memiliki pertanyaan yang valid tentang akurasi dan validitas konten yang dihasilkan AI dalam pendidikan kesehatan. Pendekatan kami adalah mengembangkan kasus penggunaan internal terlebih dahulu, menciptakan contoh konkret yang dapat kami gunakan untuk berinteraksi dengan tim regulasi secara konstruktif. Kami menyadari bahwa kami perlu mendukung pemahaman mereka sambil secara kolaboratif mengembangkan pagar yang sesuai.
Dengan mengatasi hambatan-hambatan ini secara sistematis dan mengakui karakteristiknya yang berbeda, kami menciptakan jalur untuk inovasi yang bertanggung jawab yang mempertahankan standar tinggi yang diperlukan dalam pendidikan kesehatan.
Peran AI dalam Perawatan Pasien Real-Time
Dengan AI berkembang dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya, apakah Anda melihat titik di mana AI bisa mengambil peran yang lebih aktif dalam perawatan pasien real-time, bukan hanya sebagai alat pendukung?
Hal ini sedikit di luar area keahlian saya, tetapi saya pikir kita dapat melihat bahwa AI sudah bergerak di luar peran pendukung dalam perawatan kesehatan, dengan contoh seperti diagnosis yang didukung AI dan bimbingan operasi real-time. Dalam lima tahun mendatang, saya harapkan AI akan mengambil peran yang jauh lebih aktif dalam perawatan pasien, tetapi tidak akan sepenuhnya menggantikan manusia. Sebaliknya, AI akan bekerja bersama profesional kesehatan dalam kerangka “manusia di dalam loop,” menawarkan bantuan tanpa mengambil kendali penuh. Pergeseran ini menimbulkan kekhawatiran etis seputar kepercayaan dan pertanggungjawaban—meskipun AI mungkin menyarankan diagnosis atau rencana pengobatan, keputusan akhir tetap akan dibuat oleh manusia untuk memastikan keselamatan pasien. AI akan meningkatkan pengambilan keputusan, tetapi penilaian manusia tetap penting.
Persiapan Industri Kesehatan untuk Perubahan ini
Dengan wawasan medis yang dihasilkan AI suatu hari nanti bisa melampaui profesional manusia dalam tugas tertentu, bagaimana industri kesehatan harus mempersiapkan pergeseran ini?
Dengan setiap transformasi teknologi, kita melihat penggantian tugas daripada penggantian orang. Industri kesehatan perlu meredefinisi AI bukan sebagai pengganti profesional namun sebagai kolaborator. Ini adalah persamaan sederhana, Manusia + AI lebih besar dari Manusia atau AI sendiri.
Pergeseran ini akan berlangsung secara bertahap dan spesifik tugas—mungkin dimulai di area seperti diagnosis berbasis gambar, skrining patologi, dan analitik prediktif untuk penurunan kondisi pasien. Ini adalah area di mana pengenalan pola dalam skala memberikan keuntungan alami bagi AI, sementara penalaran klinis yang lebih kompleks akan tetap dipimpin oleh manusia dalam waktu yang dapat diprediksi.
Kita perlu memulai dengan tugas-tugas kecil, terarah yang memberikan nilai langsung daripada pendekatan semua-atau-tidak-ada dari solusi monolitik. Pendekatan ini iteratif memungkinkan dokter dan pasien membangun kepercayaan pada kemampuan AI dari waktu ke waktu.
Daripada menolak perubahan, industri kesehatan harus secara proaktif membentuk bagaimana AI tertanam dalam ekosistem kesehatan, memastikan itu meningkatkan daripada mengurangi elemen-elemen manusia yang tetap menjadi inti penyembuhan.
Pada akhirnya, langkah pertama yang harus diambil oleh setiap organisasi adalah mendemokratisasi paparan AI. Berikan staf Anda tantangan pribadi untuk membuka mata mereka terhadap kemungkinan—minta mereka membuat gambar, menulis email, atau membuat presentasi menggunakan alat AI. Begitu mereka mengalami kekuatan secara langsung, mereka akan membawa kembali kegembiraan itu untuk mengidentifikasi aplikasi yang bermakna dalam pekerjaan sehari-hari mereka. Inovasi dari bawah seringk