Shay Levi, CEO dan Co-Founder of Unframe – Seri Wawancara
Shay Levi adalah Co-Founder dan CEO dari Unframe, sebuah perusahaan yang sedang mendefinisikan AI perusahaan dengan solusi yang dapat diskalakan dan aman. Sebelumnya, beliau adalah salah satu pendiri Noname Security dan mengarahkan perusahaan tersebut ke akuisisi senilai $500 juta oleh Akamai dalam waktu empat tahun. Sebagai inovator yang terbukti di bidang keamanan cyber dan teknologi, beliau mengkhususkan diri dalam membangun solusi yang transformatif.
Unframe merupakan platform AI perusahaan all-in-one yang berbasis di Cupertino, California, yang memungkinkan bisnis untuk menghidupkan setiap kasus penggunaan AI unik dalam hitungan jam, bukan bulan. Melalui Pendekatan Blueprint-nya, Unframe bekerja sama dengan perusahaan-perusahaan besar di seluruh dunia untuk menerapkan solusi-solusi dalam bidang observability, data abstraction, agen cerdas, dan modernisasi. Unframe menggunakan sistem harga berdasarkan hasil, memungkinkan pelanggan untuk mengalami dan mengembangkan solusi apa pun yang mereka inginkan tanpa risiko. Unframe agnostik terhadap LLM dan tidak memerlukan penyesuaian atau pelatihan – secara fundamental mengubah apa yang mungkin bagi perusahaan besar yang mencari solusi AI yang dapat diskalakan dan siap pakai.
Pada tanggal 3 April 2025, Unframe Keluar dari Mode Stealth dengan $50 Juta untuk Mengubah Penyebaran AI Perusahaan.
Setelah kesuksesan keluar dari Noname Security ke Akamai, apa yang memotivasi Anda untuk meluncurkan Unframe, dan kesenjangan apa yang Anda identifikasi dalam ruang AI perusahaan yang membuatnya waktu dan peluang yang tepat?
Saya sebenarnya meninggalkan Noname sebelum pembicaraan akuisisi dimulai. Apa yang saya lihat adalah gelombang besar yang akan datang, CIOs berada di bawah tekanan untuk mengadopsi AI dengan cepat, tetapi alat yang tersedia untuk mereka belum siap untuk perusahaan. Mereka entah merangkai solusi-solusi titik tanpa tata kelola, atau menunggu tim internal untuk membangun dari awal. Kedua jalur tersebut tidak berkelanjutan, dan keduanya memperkenalkan risiko.
Itu adalah sinyalnya. Saya menyadari bahwa perusahaan tidak hanya memerlukan akses ke AI – mereka memerlukan platform yang memberi mereka kontrol, kecepatan, dan fleksibilitas sekaligus. Itulah yang membawa kepada Unframe.
Noname Security adalah pelopor dalam keamanan API. Bagaimana pengalaman Anda membangun perusahaan yang berfokus pada keamanan membentuk pendekatan yang Anda ambil dengan Unframe?
Keamanan ada dalam DNA kami. Di Noname, kami belajar bahwa inovasi tanpa tata kelola dengan cepat akan mengarah pada risiko. Pelajaran itu langsung kami terapkan pada AI. Sejak hari pertama di Unframe, kami telah menyertakan penghalang yang tepat – penanganan data yang aman, transparansi model, akses berbasis peran – sehingga perusahaan dapat berinovasi tanpa memperkenalkan kerentanan baru.
Kami juga sangat menyadari bagaimana hal-hal dapat rusak dalam skala besar. Jadi, sementara Unframe memberdayakan tim untuk bergerak cepat, kami merancang platform ini dengan kompleksitas perusahaan dalam pikiran – baik itu mengelola aliran data, menegakkan kepatuhan, atau mengintegrasikan dengan sistem-sistem legacy.
Apakah ada titik-titik masalah umum di seluruh perusahaan dalam ruang keamanan API yang membantu membentuk visi Anda untuk adopsi AI?
Tentu saja. Di Noname, kami melihat betapa sulitnya bagi perusahaan untuk mendapatkan visibilitas dan kontrol di seluruh lingkungan mereka. API shadow, alat yang inkonsisten, dan tim-tim yang terisolasi menciptakan risiko operasional nyata – dan semuanya melambatkan segalanya.
Dengan AI, kami melihat pola yang sama terulang. Setiap tim ingin bergerak cepat, tetapi tanpa struktur yang tepat, Anda mendapatkan fragmentasi, duplikasi, dan titik buta. Pengalaman itu membentuk pemikiran kami dengan Unframe. Kami ingin memberikan perusahaan cara untuk mengadopsi AI dengan cara yang terpadu, aman, dan benar-benar berfungsi di seluruh tim dan sistem – bukan hanya di kantong-kantong terisolir.
Unframe sedang mendapatkan perhatian dari perusahaan-perusahaan besar dan mencapai ARR dalam jutaan dalam waktu satu tahun – bagaimana Anda mencapai tingkat adopsi ini begitu cepat?
Kami tidak mengikuti rute tradisional dari eksperimen yang lambat atau pilot terbatas. Sejak hari pertama, kami berada di pasar, bermitra dengan perusahaan-perusahaan global dalam proyek-proyek dunia nyata berdampak tinggi. Ini bukanlah kasus penggunaan terisolir – mereka adalah inisiatif strategis yang terkait dengan bagian inti bisnis. Itulah yang membuat kami mendapatkan kepercayaan dan membantu Unframe menjadi mitra strategis di berbagai domain, bukan hanya vendor. Ketika Anda memberikan hasil nyata dengan cepat, adopsi akan mengikuti.
Anda telah berbicara tentang mengurangi penyebaran AI dari bulan menjadi jam. Bisakah Anda menjelaskan bagaimana Unframe membuat hal ini menjadi mungkin?
Kami telah membangun ratusan blok teknis yang mendalam ke dalam platform Unframe. Ketika solusi baru diimplementasikan, itu tidak dimulai dari nol – itu disesuaikan melalui blueprint yang memetakan komponen-komponen tersebut ke kebutuhan spesifik pengguna. Itulah bagaimana kami mengurangi penyebaran dari bulan menjadi jam.
Ceritakan lebih lanjut tentang Pendekatan Blueprint – apa yang membuatnya unik, dan mengapa itu begitu kuat untuk kasus penggunaan AI perusahaan?
Pendekatan Blueprint adalah cara kami memberikan solusi AI yang disesuaikan secara skala – tanpa memulai dari awal. Setiap blueprint memetakan logika, komponen, alur kerja, dan penghalang untuk kasus penggunaan tertentu, mengonfigurasi perpustakaan blok teknis platform kami. Itulah bagaimana kami menggabungkan kecepatan dan ketepatan dengan skala.
Unframe memposisikan diri sebagai agnostik terhadap LLM dan tidak memerlukan penyesuaian model. Mengapa penting bagi Anda untuk menghindari kebutuhan untuk melatih model kustom?
Karena kebanyakan perusahaan tidak memerlukan model kustom – mereka memerlukan hasil kustom. Saat Anda mulai menyetel, Anda mengunci diri pada vendor tertentu, meningkatkan biaya, dan menciptakan beban pemeliharaan yang sebagian besar organisasi tidak siap untuk menangani.
Kami merancang Unframe untuk bekerja dengan model modern yang ada dengan cara yang tetap memberikan hasil yang disesuaikan, berkualitas tinggi – tanpa kompleksitas. Dengan tetap agnostik terhadap LLM, kami memberikan fleksibilitas kepada perusahaan, waktu nilainya yang lebih cepat, dan kemampuan untuk berkembang seiring dengan perubahan lanskap model. Tujuannya bukan untuk melatih model – tetapi untuk memecahkan masalah. Dan Anda dapat melakukannya dengan sangat baik tanpa menyentuh penyetelan halus.
Peran apa yang dimainkan oleh interaksi bahasa alami dalam platform Unframe – dan seberapa jauh bisa mencapai dalam menggantikan antarmuka perangkat lunak tradisional?
Bahasa alami adalah titik masuk yang kuat – itu membuat AI langsung dapat diakses oleh pengguna bisnis, tanpa pelatihan atau ramp-up teknis. Hal ini terutama penting ketika Anda bekerja dengan perusahaan-perusahaan global dan angkatan kerja yang tersebar di berbagai negara, peran, dan bahasa. Antarmuka bergaya obrolan membantu menyamakan lapangan bermain.
Tetapi setiap kasus penggunaan Unframe berbeda, dan antarmuka harus sesuai dengan tugasnya. Terkadang itu berarti obrolan bahasa alami. Kadang-kadang, itu adalah tabel dinamis, dasbor interaktif, atau antarmuka generasi konten – apa pun yang paling cocok dengan alur kerja dan hasil yang kami selesaikan.
Kami tidak melihat bahasa alami sebagai pengganti antarmuka tradisional, tetapi sebagai lapisan yang menghilangkan gesekan di tempat yang penting. Tujuannya adalah membuat perangkat lunak terasa intuitif, fleksibel, dan disesuaikan – bukan hanya untuk pengguna, tetapi untuk masalah yang mereka coba selesaikan.
Apa pelajaran dari mengembangkan Noname Security menjadi valuasi $1 miliar dan akuisisi senilai $450 juta yang Anda terapkan di Unframe?
Fokus pada memecahkan masalah nyata dan mendesainnya dengan pelaksanaan kelas perusahaan sejak hari pertama. Di Noname, kami belajar bahwa skala datang dari kepercayaan, dan kepercayaan datang dari memberikan hasil dengan cepat tanpa memotong sudut. Di Unframe, kami menerapkan mindset yang sama: bergerak cepat, membangun dengan aman, dan tetap fokus pada pelanggan tanpa henti.
Sebagai pendiri ulang, apa pendekatan Anda dalam membangun tim kepemimpinan dan budaya perusahaan di lingkungan pertumbuhan hyper?
Dalam pertumbuhan hyper, Anda tidak memiliki kemewahan untuk mencari tahu segala sesuatu dengan lambat – jadi Anda membutuhkan orang di sekitar Anda yang tidak hanya hebat dalam apa yang mereka lakukan, tetapi yang berkembang dalam ketidakpastian dan bergerak dengan urgensi. Bagi saya, membangun tim kepemimpinan dimulai dengan kepercayaan, kejelasan, dan nilai bersama. Semua orang harus sejalan dengan tujuan kita, dan sama-sama berkomitmen untuk memiliki bagian mereka dalam perjalanan.
Budaya sama. Ini bukanlah meja ping-pong – ini bagaimana Anda membuat keputusan ketika hal-hal menjadi sulit. Di Unframe, kami sengaja menciptakan budaya kepemilikan, kecepatan, dan kejujuran. Kami bergerak cepat, kami mendengarkan dengan keras, dan kami mendorong satu sama lain untuk menjadi lebih baik setiap hari. Budaya semacam itu tidak hanya bertahan dalam pertumbuhan hyper – tetapi mendorongnya.
Terima kasih atas wawancara yang hebat, pembaca yang ingin belajar lebih lanjut harus mengunjungi Unframe.
Gambar yang Sesuai dengan Judul:
Dengan demikian, itulah serangkaian informasi mengenai Shay Levi, CEO dan Co-Founder of Unframe, serta beberapa wawancara dan pandangan beliau terkait dengan perusahaan yang beliau bangun. Semoga artikel ini dapat memberikan wawasan yang berguna dan bermanfaat bagi pembaca. Jika Anda tertarik untuk mengetahui lebih lanjut mengenai Unframe dan karya-karya Shay Levi, jangan ragu untuk mengunjungi situs web resmi mereka.