LogikaMonitorAI berbasis SaaS untuk platform observasi hibrid, menjembatani kesenjangan AIOps dengan peluncuran Di DexSolusi AI untuk Observabilitas Hibrid.
Menggunakan pembelajaran mesin dan Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) untuk mengotomatiskan wawasan dan memberikan pengalaman kontekstual, Dexda LogicMonitor memberdayakan tim ITOps untuk dengan mudah mengidentifikasi masalah, menentukan akar masalah tersebut lebih cepat dari sebelumnya, dan mencegah insiden berkembang menjadi masalah penting bagi bisnis. telah terjadi.
“Berada dalam teknologi mutakhir memerlukan perubahan pola pikir organisasi dari respons reaktif menjadi wawasan proaktif, agar merasa nyaman dengan manusia yang memanfaatkan mesin untuk ketangkasan dan inovasi yang lebih besar,” kata Christina Kosmowski, CEO, LogicMonitor. “Pengguna kami menuntut deteksi anomali yang unggul, analisis prediktif, dan peringatan cerdas – yang merupakan yang terbaik di kelasnya. Dexda adalah langkah terbaru dalam evolusi teknologi AIOps kami. Kini, kami memajukan AI Generatif untuk memecahkan tantangan pelanggan, menjadikan LogicMonitor bahkan lebih ramah pengguna sebagai co-pilot.
Kemampuan AI yang Kuat dari LogicMonitor
Tanpa akses data real-time superior yang disediakan LogicMonitor, perjalanan dari observasi hibrid ke AIOps tidak akan mungkin terjadi. Berdasarkan Masa Depan LogicMonitor adalah yang berikutnya Berdasarkan laporan penelitian, 50% pemimpin TI meragukan kesiapan infrastruktur TI mereka untuk AI. Dengan Dexda, LogicMonitor menawarkan:
- Kemampuan AI yang kuat melalui penerapan algoritme canggih pada data historis dan real-time untuk memberikan kecerdasan berlapis yang dibuat khusus untuk resolusi yang lebih cepat. LogicMonitor pertama kali memperkenalkan AI ke platformnya dengan fitur LM Intelligence-nya Platform LM Bayangkan.
- Dengan menggunakan pembelajaran mesin AI, LM Intelligence bertindak sebagai “sistem peringatan dini” untuk operasi TI dan Cloud dengan menyediakan ambang batas dinamis, deteksi anomali, perkiraan, dan banyak lagi, memberdayakan tim untuk mencapai waktu rata-rata penyelesaian (MTTR) yang jauh lebih rendah dan mengurangi risiko. bisnis
Dengan wawasan yang tepat, ‘manusia dan mesin’ dapat belajar bekerja sama mengelola pandangan infrastruktur bisnis yang komprehensif dan kontekstual. Pandangan kaya konteks ini dikombinasikan dengan otomatisasi menghasilkan AIOps tingkat lanjut dan pada akhirnya mengubah budaya perusahaan.
Dexda memfasilitasi AIOps Leap
Dexda menangkap peristiwa dari LM Envision untuk mengubahnya menjadi wawasan kontekstual. Teknik pembelajaran mesin tingkat lanjut secara otomatis menghubungkan data untuk mengidentifikasi dan memperingatkan berdasarkan gangguan waktu, sumber daya, dan pola. Pengguna Dexda dapat menyelesaikan masalah kritis lebih cepat dibandingkan pesaingnya dengan kemampuan berikut:
- Kurangi Peringatan Kebisingan – Teknik pembelajaran mesin tingkat lanjut, kemampuan pengayaan kontekstual, dan upaya deduplikasi menyaring ribuan peristiwa harian untuk menghasilkan peringatan ringkas untuk peristiwa paling penting, dan mengurangi MTTR
- Layanan Sekarang Siap – Termasuk integrasi dua arah yang lancar dengan modul ServiceNow Incident untuk menyesuaikan wawasan terkait dengan alur kerja TI standar. Data CMDB ServiceNow secara otomatis meningkatkan peringatan Dexda untuk menjalankan konteks tambahan untuk korelasi peringatan
- Korelasi adaptif – Hindari penundaan dalam meningkatkan wawasan ke ServiceNow dengan secara otomatis mengelompokkan peringatan menjadi wawasan baru ketika opsi pengelompokan yang lebih optimal tersedia.
- Korelasi yang luas – Model korelasi yang ditentukan pengguna yang disesuaikan yang menargetkan data CMDB yang diperingatkan dan diperkaya, berdasarkan apa yang masuk akal bagi bisnis
- MSP Siap – Sekarang mendukung banyak penyewaan dengan korelasi yang diterapkan pada setiap penyewa
Impian Tujuan: Kecerdasan di Ujung
“Meskipun beberapa organisasi telah menggunakan kemampuan yang didukung AI dalam operasional TI selama beberapa tahun, semakin banyak aplikasi AI yang canggih yang bermunculan dan berpotensi memberikan dampak signifikan dalam memecahkan masalah di lingkungan teknologi yang kompleks,” kata Nancy Gohring, direktur penelitian. . untuk program Manajemen Sistem Perusahaan, Observabilitas, dan AIOps IDC. “Beberapa kemampuan utama yang memungkinkan waktu penyelesaian lebih cepat mencakup korelasi data yang cerdas, kesadaran konteks, dan penerapan teknik otomasi secara cerdas.”
Sejak awal, strategi observasi terintegrasi LogicMonitor telah dibangun berdasarkan AI praktis. Ke depannya, teknologi edge cerdas akan sangat penting bagi bisnis untuk bersaing dalam upaya memaksimalkan efisiensi dan mengurangi latensi.
Ingin mempelajari lebih lanjut tentang keamanan siber dan cloud dari para pemimpin industri? Memeriksa Pameran Keamanan Cyber & Cloud berlangsung di Amsterdam, California, dan London. Jelajahi acara teknologi perusahaan dan webinar lainnya yang didukung oleh TechForge Ini dia.
