Kemitraan Manusia-KI dalam EDR: Meningkatkan Tim Keamanan Siber dengan Kecerdasan Buatan
Kemitraan Manusia-AI dalam EDR: Meningkatkan Tim Keamanan Siber dengan Kecerdasan Buatan
Seiring dengan serangan siber yang semakin sering dan kompleks, perusahaan kesulitan untuk menjaga keamanan mereka. Tim keamanan yang sangat terampil bekerja siang dan malam untuk mendeteksi dan menghentikan penyusup digital, tetapi seringkali terasa seperti pertempuran yang sia-sia. Para peretas selalu tampak memiliki keunggulan.
Namun, ada sinar di ujung terowongan. Gelombang baru teknologi kecerdasan buatan bisa mengubah kembali peluang ke pihak para pembela. Dengan menggunakan program-program yang belajar sendiri sebagai sekutu digital, analis keamanan dapat memperkuat upaya mereka untuk melindungi jaringan perusahaan dan perangkat – tanpa harus menghabiskan banyak sumber daya tambahan.
Salah satu cabang keamanan siber di mana kecerdasan buatan memiliki dampak besar adalah endpoint detection and response (EDR). Ini pada dasarnya bertindak sebagai sistem peringatan dini terhadap serangan, dengan cermat memantau komputer, ponsel, dan endpoint lainnya untuk tanda-tanda halus dari serangan siber yang sedang berkembang. Setiap kali ada yang tampak tidak wajar, EDR memberi peringatan sehingga para ahli manusia dapat menyelidiki. Bahkan dapat mengambil tindakan dasar seperti mengisolasi perangkat yang terinfeksi untuk memenangkan waktu.
Tetapi apakah EDR yang didukung AI akan sepenuhnya menggantikan dan mengabaikan kebutuhan untuk intervensi manusia? Jawabannya sederhana, tidak. Seperti yang kita lihat di banyak aplikasi kecerdasan buatan, hasil terbaik tampaknya datang ketika AI dan manusia bekerja sama, bukan salah satunya menggantikan yang lain. Mari kita bahas mengapa hal ini terjadi.
### Janji AI-Powered EDR
Alat-alat EDR telah menjadi senjata penting untuk mengidentifikasi, menganalisis, dan memperbaiki serangan yang terus berkembang di sejumlah besar perangkat. Saat ini, banyak platform EDR terkemuka menggunakan kecerdasan buatan untuk memperkuat kemampuan manusia, meningkatkan akurasi dan efisiensi.
Dengan algoritma pembelajaran mesin yang diawasi dan dilatih pada sejumlah besar data ancaman, EDR yang didukung AI dapat:
– Mendeteksi pola dan perilaku serangan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Dengan menganalisis peristiwa sistem dan membandingkan dataset besar, AI mendeteksi anomali yang mungkin terlewatkan oleh analis manusia. Ini memungkinkan tim Anda untuk mengidentifikasi dan menghentikan serangan yang bersifat menyelinap yang tidak bisa dilihat oleh alat lain.
– Memberikan konteks melalui investigasi otomatis. AI dapat langsung melacak seluruh cakupan suatu insiden, memindai tanda-tanda kompromi di seluruh lingkungan Anda. Hal ini mengurangi pekerjaan keras bagi analis untuk memahami penyebab akar.
– Memprioritaskan insiden paling kritis. Tidak semua peringatan memerlukan tingkat urgensi yang sama, tetapi membedakan antara peringatan yang sepele dan serius bisa menantang. Evaluasi AI menyoroti ancaman paling berbahaya untuk memfokuskan perhatian manusia yang berharga.
– Menyarankan respon optimal yang disesuaikan dengan setiap serangan. Berdasarkan spesifik dari strain malware, kerentanan yang dimanfaatkan, dan lainnya, AI menyarankan tindakan containment dan remediasi terbaik untuk menghilangkan ancaman dengan presisi bedah.
Penggunaan AI memungkinkan analis untuk bekerja lebih cerdas dan cepat dengan menangani sebagian besar pekerjaan berat dalam deteksi ancaman, investigasi, dan rekomendasi. Namun, keahlian manusia dan pemikiran kritis tetap penting untuk menghubungkan titik-titik.
### Elemen Manusia: Penilaian, Kreativitas, Intuisi
Sementara AI hebat dalam mengolah data, analis manusia membawa keunggulan kunci dalam pertahanan endpoint yang tidak dimiliki mesin. Orang memberikan tiga kemampuan penting:
– Penilaian Seimbang. AI kadang-kadang bisa menandai peristiwa yang tidak berbahaya sebagai mencurigakan, menyebabkan alarm palsu, atau mungkin melewatkan ancaman nyata. Tetapi para ahli manusia dapat menggunakan pengalaman dan penilaian yang baik untuk mengevaluasi apa yang ditemukan AI. Misalnya, jika sistem secara keliru mengidentifikasi pembaruan perangkat lunak normal sebagai berbahaya, seorang analis dapat memeriksanya dan memperbaiki kesalahan tersebut, menghindari gangguan yang tidak perlu. Penilaian manusia yang seimbang memungkinkan deteksi ancaman yang lebih akurat.
– Pemecahan Masalah Kreatif. Para penyerang terus memodifikasi malware mereka untuk mengelabui sistem AI, yang sering disesuaikan untuk mendeteksi ancaman yang sudah diketahui. Tetapi analis manusia dapat berpikir di luar kotak dan mengidentifikasi ancaman baru atau halus berdasarkan keanehan kecil. Ketika para peretas mengubah taktik mereka, analis dapat menemukan aturan deteksi baru yang kreatif berdasarkan anomali kecil dalam kode – wawasan yang sulit dipahami oleh mesin.
– Melihat Gambaran Besar. Melindungi jaringan kompleks berarti mempertimbangkan banyak faktor yang berubah-ubah yang tidak sepenuhnya bisa dihitung oleh algoritma. Di tengah serangan yang canggih, penilaian manusia menjadi kunci untuk membuat keputusan penting – seperti apakah untuk mengisolasi sistem atau bernegosiasi untuk membayar tebusan. Meskipun AI dapat menyarankan opsi, perspektif manusia tetap diperlukan untuk memandu respons dan meminimalkan dampak bisnis.
Bersama, wawasan manusia dan AI membentuk pertahanan yang kuat yang dapat menangkap serangan siber canggih yang mungkin terlewatkan oleh sistem lain. AI memproses data dengan cepat, sementara pemikiran manusia mengisi celah. Dengan bekerja sama, manusia dan AI memperkuat perlindungan endpoint.
### Mengoptimalkan Tim Keamanan Manusia-AI
Berikut beberapa tips untuk membantu Anda memanfaatkan sebaik mungkin EDR yang ditingkatkan AI dengan tim yang dipimpin manusia:
– Percayai namun verifikasi penilaian AI. Manfaatkan deteksi AI untuk menentukan cakupan insiden dengan cepat tetapi validasi temuan melalui pencarian manual sebelum bertindak. Jangan sepenuhnya percaya pada setiap peringatan.
– Gunakan AI untuk fokus pada keahlian manusia. Biarkan AI menangani tugas-tugas repetitif seperti memantau endpoint dan mengumpulkan rincian ancaman sehingga analis dapat mendedikasikan energi untuk upaya berharga seperti perencanaan respons strategis dan pencarian proaktif.
– Beri umpan balik untuk meningkatkan model AI dari waktu ke waktu. Menambahkan validasi manusia kembali ke sistem – mengonfirmasi positif/negatif yang benar – memungkinkan algoritma untuk memperbaiki diri menjadi lebih akurat. AI belajar dari kebijaksanaan manusia dari waktu ke waktu.
– Berkolaborasi dengan AI setiap hari. Semakin banyak analis dan AI bekerja sama, semakin banyak kedua belah pihak belajar, meningkatkan keterampilan dan kinerja di kedua sisi. Penggunaan harian menggabungkan pengetahuan.
Seperti musuh siber memanfaatkan otomatisasi dan AI untuk serangan, para pembela harus melawan dengan arsenal yang didukung AI. Keamanan endpoint yang didukung oleh kecerdasan buatan dan manusia memberikan harapan terbaik untuk mengamankan dunia digital kita.
Ketika manusia dan mesin bergabung, memanfaatkan kemampuan yang saling melengkapi untuk mengalahkan lawan, tidak ada batasan untuk apa yang dapat kita capai bersama. Masa depan keamanan siber telah tiba – dan itu adalah kemitraan manusia-AI.
### Tantangan dalam Mengadopsi EDR yang Ditingkatkan AI
Menerapkan AI untuk pemantauan keamanan terdengar bagus dalam teori. Tetapi bagi tim yang sudah ketat, membuatnya berhasil bisa berantakan dalam praktik. Orang menghadapi berbagai hambatan ketika menerapkan teknologi canggih ini, mulai dari memahami bagaimana alat-alat berpikir hingga menghentikan kelelahan alarm.
#### Kompleksitas
Analis keamanan yang menggunakan alat EDR sehari-hari tidak selalu bersumber dari latar belakang teknik. Jadi, mengharapkan mereka untuk secara naluriah memahami interval kepercayaan, tingkat presisi, optimasi model, dan gagasan pembelajaran mesin lainnya? Itu adalah tugas yang tinggi. Tanpa pelatihan berbicara yang sederhana untuk mendemistifikasi konsep-konsep tersebut, lonceng dan peluit AI tidak pernah digunakan untuk menangkap aktor jahat.
#### Tenggelam dalam Positif Palsu
Di awal, terutama, beberapa alat AI terlalu berlebihan menandai ancaman. Tiba-tiba, analis mulai tenggelam dalam ratusan peringatan rendah kepercayaan setiap minggu – banyak di antaranya palsu. Hal ini mengubur sinyal penting dalam kebisingan. Merasa kewalahan, banyak tim bisa berakhir dengan mengabaikan peringatan sama sekali. Alat-alat perlu dioptimalkan dan disesuaikan agar ada keseimbangan dalam sensitivitasnya.
#### Alat Kotak Hitam
Jaringan saraf bekerja seperti kotak hitam yang tak terkalahkan. Karena dasar skor risiko dan rekomendasi tetap tidak transparan, staf sulit untuk mempercayai sistem otomatis untuk mengambil keputusan. Agar AI mendapatkan kredibilitas dengan rekan kerjanya manusia, ia harus memungkinkan mereka untuk melihat di bawah kap mesin tersebut untuk memahami penalarannya – tetapi hal tersebut tidak selalu mungkin dengan teknologi saat ini.
#### Lebih dari Sekedar Senjata Ajaib
Menggantikan alat AI baru saja tidak cukup. Untuk sepenuhnya memanfaatkan teknologi, tim keamanan harus meningkatkan proses, keterampilan, kebijakan, metrik, dan bahkan norma budaya mereka untuk disesuaikan kembali dengannya. Menerapkan AI sebagai paket siap pakai tanpa benar-benar mengembangkan organisasi akan mengunci semua potensi permainan yang mengubah potensial untuk selamanya.
### Kata Akhir
AI membawa berbagai alat dan pertahanan yang menarik terhadap ancaman keamanan siber. Meskipun ini adalah kabar baik, sebagian besar akan tetap potensial sampai AI dan tim manusia dapat bekerja sama secara harmonis, memanfaatkan kekuatan masing-masing. EDR adalah salah satu area keamanan siber yang terutama bergantung pada kemitraan yang mulus antara kecerdasan mesin dan keahlian manusia.
Tentu saja, ada kurva pembelajaran yang berjalan ke dua arah. Sistem AI harus lebih baik menyampaikan logika internal mereka kepada rekan-rekan manusia dalam istilah transparan yang dapat mereka pahami dan bertindak. Membersihkan masalah sinyal-ke-kebisingan dalam sistem peringatan dini juga akan membantu mencegah kelelahan analis dan menyetel keluar.