Dell Technologies membantu pelanggan mencapai kinerja AI yang lebih cepat dan AI generatif (GenAI) dengan kemajuan dan validasi penyimpanan data perusahaan baru dan NVIDIA DGX SuperPOD infrastruktur AI.
“Kinerja penyimpanan merupakan faktor penting bagi keberhasilan hasil AI dan hasil AI generatif,” kata Arthur Lewis, presiden, Infrastructure Solutions Group, Dell Technologies. “Pelanggan mengandalkan kami untuk terus mendorong batasan inovasi penyimpanan, termasuk menghilangkan hambatan akses data yang membatasi throughput dan skalabilitas aplikasi intensif komputasi. Kami mengatasi kebutuhan ini dengan memberikan akses data yang cepat, efisien, dan aman serta mengubahnya menjadi sebuah pepatah tambang emas kemungkinan AI dan GenAI.
Tentukan kebutuhan kinerja tinggi dan efisiensi untuk penyimpanan AI
Kemajuan baru dari Dell PowerScale, sistem penyimpanan file berskala paling fleksibel, aman, dan efisien, menjawab permintaan pelanggan akan kinerja AI dan GenAI yang lebih tinggi.
Kini, dengan penyempurnaan perangkat lunak PowerScale OneFS, perusahaan dapat mempersiapkan, melatih, menyesuaikan, dan menyimpulkan model AI dengan lebih cepat. Dengan sistem penyimpanan all-flash PowerScale yang baru, berdasarkan server Dell PowerEdge generasi terbaru, pelanggan akan melihat peningkatan kinerja 2X lipat untuk streaming. Baca dan tulis.
“Kami melakukan perubahan teknis setiap 17 menit, sebuah kecepatan yang tidak dapat dicapai tanpa infrastruktur TI yang kuat yang mendukung seluruh proses kami,” kata Dan Keyworth, direktur teknologi bisnis, McLaren Racing. “Berkat Dell PowerScale, kami diperlengkapi untuk memanfaatkan aplikasi AI yang canggih, menggabungkan penyimpanan berkinerja tinggi dan kemampuan komputasi untuk menciptakan formula kemenangan menuju kesuksesan.”
PowerScale akan menawarkan kemampuan smart scale-out baru untuk meningkatkan kinerja node komputasi tunggal guna meningkatkan penggunaan GPU, sehingga menghasilkan throughput penyimpanan yang lebih cepat untuk pelatihan, inspeksi, dan inferensi AI.
“Dell terus merancang solusi penyimpanan file dan objek dengan mempertimbangkan pelanggan, memungkinkan mereka memodernisasi infrastruktur mereka dengan fondasi yang mendukung AI untuk mendukung beban kerja paling intensif, seperti AI generatif,” kata Scott Sinclair, direktur praktik, Enterprise. Grup Strategi. “Dengan peningkatan kinerja terbaru PowerScale, pelanggan dapat meningkatkan pelatihan dan penyesuaian model AI untuk membuat keputusan bisnis yang lebih baik berdasarkan data mereka di mana pun data tersebut berada dengan peningkatan kecepatan dan akurasi.”
Dell PowerScale menjalani validasi untuk NVIDIA DGX SuperPOD
Melalui kolaborasi Dell dengan NVIDIA, pelanggan akan dapat memanfaatkan kombinasi sistem NVIDIA DGX yang tervalidasi, penyimpanan Dell PowerScale dan jaringan NVIDIA Quantum-2 InfiniBand dan Spectrum Ethernet untuk mencapai penyimpanan AI yang lebih cepat dan efisien. Solusi Dell diharapkan menjadi solusi penyimpanan ethernet pertama yang divalidasi pada NVIDIA DGX SuperPOD.
Dengan Dell PowerScale yang tervalidasi untuk NVIDIA DGX SuperPOD, solusi infrastruktur AI pusat data siap pakai dari NVIDIA, pelanggan akan dapat dengan percaya diri mempercepat inisiatif AI dan GenAI mereka dengan penyimpanan jaringan terdepan di industri dari Dell.5 NVIDIA DGX SuperPOD termasuk Perusahaan AI NVIDIA platform perangkat lunak untuk menyediakan solusi superkomputer AI yang lengkap, aman, dan stabil.
Hadirkan AI pada data di mana pun berada
Dengan hampir 87% perusahaan mengadopsi strategi multicloud, Dell memberikan kebebasan kepada pelanggan untuk memproses data di mana pun yang paling nyaman bagi mereka – on-premise, di edge, atau di cloud publik.
Dell APEX File Storage for Microsoft Azure, tambahan terbaru pada portofolio Dell APEX Storage for Public Cloud, menyediakan penyimpanan file dan kemampuan manajemen kelas enterprise di Microsoft Azure. Pelanggan akan dapat dengan mudah memenuhi kebutuhan AI mereka yang intensif kinerja dengan aplikasi pembelajaran mesin seperti Azure OpenAI Service dan Azure AI Vision.
Penyimpanan File APEX Dell di AWS dan Azure memungkinkan pelanggan memanfaatkan alur kerja AI dan GenAI cloud-native pada data di cloud publik atau on-premise dengan akses dan pergerakan data yang lebih baik. Misalnya, melalui perluasan kolaborasi Databricks Dell, pelanggan dapat memilih dari berbagai model bahasa besar (LLM) dan menggunakan perpustakaan dari Databricks MosesML untuk melatih kembali model dasar dengan data milik mereka yang disimpan di Penyimpanan File APEX Dell, menawarkan fleksibilitas di seluruh lingkungan multicloud .
Kolaborasi Databricks dibangun berdasarkan kolaborasi ekosistem manajemen data Dell untuk membantu pelanggan mempercepat upaya AI dan analitik mereka. Selain itu, dengan terbukanya rencana Dell, rumah danau data modernpelanggan dapat mengekstrak wawasan dari data di mana pun data berada dengan integrasi perangkat lunak analisis Starburst dengan server Dell PowerEdge dan Dell PowerScale, sistem penyimpanan file dan objek Dell ECS dan Dell ObjectScale.
Ketersediaan
- Peningkatan perangkat lunak Dell PowerScale OneFS akan tersedia secara global pada bulan ini.
- Sistem all-flash generasi berikutnya dari Dell PowerScale dengan fitur smart scale-out baru akan tersedia secara global pada paruh pertama tahun 2024.
- Dell PowerScale sedang divalidasi dengan NVIDIA DGX SuperPOD, dan diharapkan selesai pada kuartal pertama tahun 2024.
- Dell APEX untuk Penyimpanan File untuk Microsoft Azure akan tersedia secara global pada paruh pertama tahun 2024.
- Integrasi Dell APEX untuk Penyimpanan File dengan Databricks dan MosesML kini tersedia di AWS dan di Microsoft Azure pada paruh pertama tahun 2024.
- Solusi data lakehouse modern dan terbuka dari Dell akan tersedia secara global pada paruh pertama tahun 2024.
Lihat yang akan datang Konferensi Transformasi Cloud, acara virtual gratis bagi para pemimpin bisnis dan teknologi untuk menjelajahi lanskap transformasi cloud yang terus berkembang. Pesan tiket virtual gratis Anda untuk mengetahui lebih dalam tentang praktik dan peluang seputar adopsi cloud. Pelajari lebih lanjut di sini.