Jim Szyperski, CEO, Acuity Behavioral Health – Wawancara Seri
Jim Szyperski adalah CEO dari Acuity Behavioral Health, sebuah perusahaan yang sedang memperbarui perawatan psikiatri inpatient melalui inovasi berbasis data. Acuity telah menjadi pelopor dalam kategori baru yaitu Behavioral Health Operations Intelligence yang dikembangkan bekerja sama dengan sistem kesehatan terkemuka. Indeks Acuity Behavioral Health (BHAI) dan platform Acuity Insights menggunakan kecerdasan buatan (AI) dan integrasi rekam medis elektronik (EHR) real-time untuk membantu penyedia layanan memberikan perawatan yang lebih konsisten, efisien, dan efektif. Platform ini memungkinkan rumah sakit meningkatkan hasil pasien, mengoptimalkan staf, dan menjaga keberlanjutan keuangan.
Pemotongan Dana Federal dan Negara Bagian
Tanpa keraguan, dana yang signifikan dipotong dari program perawatan kesehatan jiwa yang sudah kekurangan staf dan kekurangan dana secara nasional. Yang kita lihat sekarang adalah masalah yang hanya dialihkan ke negara bagian tanpa ada solusi yang jelas. Dampaknya langsung dirasakan oleh layanan gawat darurat yang sudah kelebihan beban, departemen gawat darurat, dan rumah sakit lokal karena orang-orang tidak punya tempat lain untuk mencari perawatan.
Pemotongan staf baru-baru ini oleh HHS sangat mengkhawatirkan, karena mereka mempengaruhi lembaga-lembaga kritis seperti SAMHSA, CDC, dan NIH yang mendukung program-program kesehatan mental dan penyalahgunaan zat. Pemotongan ini berarti kehilangan staf dengan pengalaman bertahun-tahun, membahayakan kemajuan terbaru seperti menurunkan kematian akibat overdosis. Ketika digabungkan dengan pemotongan tingkat negara bagian, kita menciptakan badai yang membuat populasi yang paling rentan kehilangan akses ke perawatan penting pada saat kita masih menghadapi krisis kesehatan mental, overdosis, dan bunuh diri secara nasional.
Mengapa Perawatan Psikiatri Inpatient Tetap sebagai Salah Satu Area “Opak dan Belum Ter-Optimalkan” dalam Kedokteran untuk Waktu yang Lama?
Perawatan psikiatri inpatient tertinggal di belakang rekan-rekan bedah medisnya selama puluhan tahun karena beberapa alasan. Pertama, kita sangat bergantung pada penilaian subjektif yang bervariasi dari lokasi ke lokasi. Tingkat variasi yang tinggi dan kurangnya model kuantitatif dan diterima secara umum telah menghambat agregasi data yang dapat digunakan untuk evolusi praktik terbaik. Jadi, berbeda dengan spesialis medis bedah yang memiliki kriteria diagnostik yang jelas dan protokol pengobatan, psikiatri inpatient tetap “terjebak” tanpa model yang efektif untuk mengukur tingkat keparahan pasien dan kemajuan.
Selain itu, psikiatri inpatient adalah tingkat terendah dalam skema pembayaran. Model pembayaran saat ini didasarkan pada skema per diem saja yang meremehkan perawatan psikiatri dan mengurangi insentif untuk menginvestasikan lebih banyak staf atau menerapkan teknologi baru. Sejauh ini, fasilitas psikiatri inpatient umumnya hanya menutupi sekitar 65% dari biaya rumah sakit untuk memberikan layanan. Akibatnya, rumah sakit terus-menerus mengoperasikan unit inpatient di bawah tekanan keuangan yang ekstrim, pada saat yang sama ketika mereka kelebihan pasien, kekurangan staf, dan sangat kekurangan dana. Lingkungan ini tidak berkelanjutan. Sayangnya, ketiadaan model dasar, model untuk mengukur dan mengkuantifikasi biaya tambahan, memastikan ada kemungkinan kecil perubahan ini terjadi.
Terakhir, stigma yang berlanjut tentang kesehatan mental telah membatasi investasi dan perhatian dibandingkan dengan bidang medis lainnya. Meskipun pandemi meningkatkan kesehatan mental menjadi topik pembicaraan yang luas, kenyataannya adalah bahwa pembicaraan yang besar ini sebagian besar tetap menjadi pembicaraan saja, dengan sedikit atau tanpa perubahan sistemik dalam perawatan dan pengobatan penyakit mental. Kombinasi dari faktor-faktor ini telah membuat perawatan psikiatri inpatient, serta perawat dan staf yang sangat berdedikasi yang merawat pasien ini, “terjebak” dengan metodologi yang ketinggalan zaman dan data yang terbatas untuk mendorong perbaikan. Inilah kesenjangan yang sedang kami tangani di Acuity.
Pengenalan Kategori Baru: Behavioral Health Operations Intelligence (BHOI)
Behavioral Health Operations Intelligence (BHOI) adalah pendekatan baru sepenuhnya dalam mengelola perawatan psikiatri inpatient. BHOI adalah penulisan ulang lengkap dari metode kesehatan mental tradisional yang bersifat retrospektif, terfragmentasi, dan sering kali berasal dari model sensus medis-bedah yang tidak dirancang untuk lingkungan psikiatri inpatient yang lebih volatile.
Berbeda dengan model sensus, BHOI menyediakan kerangka kerja berbasis kecerdasan buatan (AI) untuk mengstandarisasi, mengukur, dan mengoptimalkan penyampaian perawatan. Ini adalah sistem operasi klinis yang secara khusus dikembangkan untuk psikiatri inpatient dan perawatan kesehatan perilaku secara umum. BHOI menyediakan data penilaian klinis dalam bentuk skor tingkat keparahan pasien dan unit kepada manajer perawat dan administrator untuk memberikan informasi yang akurat dan membuat saran untuk keputusan operasional tentang staf, alokasi sumber daya, dan perencanaan perawatan. BHOI menyediakan data yang dapat diambil tindakan untuk meningkatkan perawatan dan keamanan pasien dan staf, meningkatkan efisiensi operasional, dan membangun model untuk mendapatkan pengembalian dana yang lebih tinggi.
Singkatnya, BHOI menetapkan bahasa umum dan sistem pengukuran di seluruh ekosistem kesehatan perilaku. Standarisasi ini memungkinkan perawatan kesehatan perilaku untuk menilai kinerja, mengidentifikasi praktik terbaik, dan terus-menerus memperbaiki cara yang sebelumnya tidak mungkin.
Bagaimana BHOI Bekerja dan Peran AI di Dalamnya?
Platform BHOI terdiri dari dua elemen utama:
Indeks Acuity Behavioral Health (BHAI), pengukuran dan penilaian komprehensif yang divalidasi dari tingkat keparahan pasien dalam skala 1-100, dan Acuity INSIGHT, model AI kami yang menggabungkan dan menganalisis skor tingkat keparahan bersamaan dengan serangkaian aliran data relevan yang ditangkap dalam Sistem Rekam Medis Elektronik yang menjadi catatan.
Penting untuk dicatat bahwa baik BHAI maupun INSIGHT diciptakan secara sengaja dengan kolaborasi penuh dengan beberapa sistem kesehatan terkemuka di negara kita, termasuk Yale New Haven Health, untuk memastikan BHOI adalah akurat secara klinis, relevan, dan dipercayai oleh para profesional yang menggunakannya setiap hari.
Bagaimana Platform Anda Terintegrasi ke dalam Sistem EHR seperti Epic? Apa Dampaknya pada Pengambilan Keputusan Klinis?
Integrasi dengan sistem EHR seperti Epic adalah integrasi ringan, dibangun dengan cepat dan mulus ke dalam alur kerja klinis staf perawat. Data kuantitatif spesifik diakses oleh lembar kerja langsung dari catatan pasien dan digabungkan dengan dua masukan perawat kualitatif singkat pada perubahan shift. Data ini dikirim langsung dari EHR ke platform cloud kami dan dikembalikan dalam waktu satu detik kembali ke EHR untuk ditampilkan kepada manajer perawat dan administrator rumah sakit, memberikan mereka landasan yang akurat dan transparan untuk mengevaluasi status pasien.
Integrasi EHR juga memungkinkan perencanaan perawatan yang lebih terinformasi. Dengan pengukuran tingkat keparahan yang akurat, manajer perawat dapat lebih baik mencocokkan intervensi tim perawatan dengan kebutuhan pasien dan melacak apakah intervensi tersebut berjalan seperti yang diharapkan, secara dramatis meningkatkan alokasi sumber daya. Manajer perawat menugaskan staf berdasarkan tingkat keparahan pasien yang sebenarnya daripada rasio pasien-ke-staf yang sewenang-wenang, memastikan bahwa pasien paling akut menerima perhatian yang sesuai sambil menghindari kelebihan staf untuk pasien dengan tingkat keparahan yang lebih rendah. Penerima awal seperti Pine Rest Christian Mental Health Services, Cone Health, dan Tanner Health sudah melihat manfaat ini dalam operasi harian mereka.
Bagaimana Platform Acuity Insights yang Didukung AI Meramalkan Kebutuhan Staf dan Membantu Mencegah Burnout?
Platform Acuity Insights kami mengatasi salah satu tantangan yang paling persisten dalam kesehatan perilaku—menyesuaikan tingkat staf dengan kebutuhan pasien yang sebenarnya. Platform ini menganalisis pola historis, data keparahan saat ini, dan faktor eksternal untuk memprediksi kebutuhan staf dengan akurasi yang luar biasa. Pada akhirnya, ketika staf secara konsisten bekerja keras karena kebutuhan pasien yang salah perhitungan, atau kekurangan perawat menyebabkan shift ganda, burnout tidak terelakkan. Platform kami membantu manajer perawat dan administrator memproyeksikan alokasi staf yang tepat untuk setiap shift berdasarkan tingkat keparahan yang diprediksi, bukan hanya jumlah sensus.
Di luar hanya angka, masukan real-time perawat selama perubahan shift adalah elemen kunci dalam perhitungan skor tingkat keparahan pasien platform. Selain itu, BHOI menganalisis keterampilan dan spesialisasi perawat yang spesifik yang akan dibutuhkan, memungkinkan penempatan staf yang lebih strategis oleh manajer perawat, bahkan memberi peringatan kepada manajer tentang titik-titik stres potensial atau unit yang berisiko tinggi mengalami kelelahan staf berdasarkan keparahan yang tinggi yang berkelanjutan.
Hasilnya adalah beban kerja yang lebih seimbang, pengurangan lembur, tingkat staf yang sesuai, staf perawat yang diberdayakan, dan lingkungan kerja yang lebih berkelanjutan bagi para profesional kesehatan yang berdedikasi ini.
Kemampuan Prediksi Paling Kuat yang Saat Ini Ditanamkan dalam Sistem Acuity
Hingga saat ini, kemampuan prediksi paling berdampak dari BHOI adalah melalui INSIGHT, yang, untuk mengutip frase dari tim kami yang menyukai Harry Potter, secara internal dijuluki “Sorting Hat”. Sorting Hat menggunakan kecerdasan buatan kami untuk menganalisis kumpulan data yang luas kami dan secara akurat memprediksi (90% +) tingkat intervensi yang akan dibutuhkan oleh staf perawat untuk setiap pasien keesokan harinya. Selain itu, Sorting Hat mampu mencocokkan beban kerja perawat berdasarkan volume pasien, poin keparahan pasien, dan keterampilan perawat untuk menyarankan kepada manajer perawat penugasan shift yang lebih seimbang dan adil untuk mengurangi risiko burnout dan pergantian staf.
Apakah Anda Berpikir AI Dapat Sepenuhnya Menggantikan Penilaian Subjektif dalam Psikiatri—atau Akan Selalu Tetap sebagai Alat untuk Augmentasi?
BHOI adalah sistem operasi klinis untuk psikiatri inpatient, yang secara definisi menyiratkan pasien yang menderita Gangguan Mental Berat (SMI). Perawatan inpatient adalah ICU psikiatri, dan dalam lingkungan yang sering kali volatile ini, untuk keamanan baik pasien maupun staf, saya percaya bahwa AI adalah alat peningkatan untuk memberikan informasi, bahkan menyarankan opsi dan skenario kepada manajer perawat dan kepemimpinan inpatient. Hubungan manusiawi antara perawat dan pasien tetap menjadi fundamental dalam perawatan inpatient yang efektif, dan menurut pandangan saya, AI tidak dapat menggantikan pemahaman yang halus yang berasal dari hubungan tersebut.
Apa yang dilakukan AI dengan sangat baik adalah memberikan pengukuran yang objektif dan konsisten untuk memberi informasi dan meningkatkan penilaian subjektif. Ini memberikan bahasa umum bagi tim perawatan dan mengidentifikasi pola yang tidak jelas atau tampak dalam pengamatan manusia. Dengan mengidentifikasi pola, AI kemudian dapat menawarkan skenario masa depan yang akan memberi informasi pada keputusan klinis tentang kebutuhan pasien, penugasan staf perawat yang tepat, pemanfaatan tempat tidur yang lebih efisien, dll. Ini memberikan efisiensi yang luar biasa, dan oleh karena itu manfaat keuangan, bagi operasi inpatient rumah sakit sepanjang siklus perawatan pasien, dari penerimaan hingga lama tinggal hingga pulang.
Tantangan Apa yang Anda Perkirakan Saat Anda Memperluas Platform Ini Secara Nasional—Regulasi, Etika, atau Teknologi?
Platform kami diciptakan dari bawah oleh para ahli klinis dari beberapa institusi perawatan kesehatan perilaku terkemuka di negara kita sebagai kategori baru dan sistem klasifikasi pasien untuk kesehatan perilaku untuk mengisi kesenjangan klinis dalam perawatan pasien. Dengan demikian, perhatian penuh diberikan pada HIPAA dan tantangan regulasi dengan prinsip-prinsip privasi dan kepatuhan sebagai prinsip dasar, bukan sebagai pemikiran belakangan. Secara desain, BHOI tidak menyimpan informasi pribadi (PHI) tetapi hanya data yang tidak diidentifikasi dan mengikuti semua protokol keamanan.
Kami terus berdialog dengan pelanggan dan pengguna perawat, dan berinvestasi dengan kuat dalam memasukkan umpan balik dan ide mereka ke dalam peta jalan produk kami untuk BHOI. Dari perspektif teknis, platform ini dapat disesuaikan dan interoperabel dengan semua EHR utama, dan tim implementasi kami bekerja berdampingan dengan spesialis klinis dalam lingkungan dunia nyata psikiatri inpatient.
Mungkin tantangan terbesar dengan penciptaan kategori industri adalah manajemen perubahan, terutama dalam dunia kesehatan yang kompleks dan berlapis. Menciptakan kesadaran akan teknologi baru apa pun dan membantu pemimpin kesehatan memahami ROI mereka terhadap investasi baru, dan bagaimana BHOI akan berdampak positif pada staf perawat atau KPI departemen, membutuhkan waktu dan dihadapi dengan cara yang dipertimbangkan dan transparan. Kami menemukan bahwa rumah sakit menerima BHOI sebagai pendekatan berbasis data dalam bidang yang sangat bergantung pada penilaian subjektif. Model pengembangan kolaboratif yang telah kami pilih untuk mengikuti dengan mitra sistem kesehatan kami adalah pondasi penting dari platform BHOI yang sebenarnya diinginkan oleh para profesional klinis daripada merasa dipaksa.
Bagaimana Masa Depan Perawatan Psikiatri Inpatient Akan Terlihat Jika Platform Seperti Acuity Menjadi Norma?
Pertama dan terutama, perawatan kesehatan mental ADALAH perawatan kesehatan, titik. Ini adalah fakta yang dipahami sepenuhnya oleh semua orang yang memiliki anggota keluarga atau teman yang menderita gangguan mental. Kesehatan mental dan fisik kita saling terkait. Sayangnya, sistem kesehatan kita tidak dikembangkan dengan asumsi tersebut, dan hanya dalam beberapa tahun terakhir, sebagian besar dipicu oleh pandemi, dialog tentang kesehatan mental menjadi topik pembicaraan yang rutin dalam perawatan kesehatan.
Namun, percakapan dan tindakan berjarak jauh dalam perawatan kesehatan perilaku, dan pengakuan, meskipun penting, bukanlah obat. Perawatan fisik telah mendapat manfaat dari puluhan tahun pengumpulan data, analisis, dan pemodelan. Kemajuan luar biasa dalam kardiologi, nefrologi, on