Masa Depan Infrastruktur AI Cloud: Menyelami Arsitektur UnifiedBus Huawei

Dalam era digital yang terus berkembang, kebutuhan akan infrastruktur AI cloud yang efisien semakin mendesak. Huawei, salah satu raksasa teknologi asal Tiongkok, memperkenalkan solusi inovatif melalui arsitektur UnifiedBus yang dirilis dalam acara Huawei Connect 2025. Artikel ini akan membahas bagaimana pendekatan ini mengubah cara penyedia cloud dan perusahaan dalam mengelola sumber daya komputasi mereka.

Masalah Infrastruktur Cloud yang Dihadapi SuperPod

Infrastruktur AI cloud tradisional sering kali menghadapi tantangan skalabilitas. Seiring bertambahnya ukuran cluster, efisiensi komputasi justru menurun. Hal ini terjadi karena server-server dalam cluster tetap berfungsi secara independen, berkomunikasi melalui protokol jaringan yang memperkenalkan latensi dan kompleksitas. Fenomena ini dikenal sebagai “penalti skala” di mana penambahan perangkat keras tidak secara proporsional meningkatkan daya komputasi yang dapat digunakan.

Yang Chaobin, Direktur Dewan dan CEO Grup Bisnis ICT Huawei, menjelaskan bahwa mereka mengembangkan arsitektur SuperPod yang revolusioner berdasarkan protokol interkoneksi UnifiedBus. Arsitektur ini menghubungkan server fisik secara mendalam sehingga mereka dapat belajar, berpikir, dan berreasoning seperti satu mesin logis.

Dasar Teknis: Protokol UnifiedBus

Di jantung pendekatan infrastruktur AI cloud Huawei terdapat protokol UnifiedBus, yang dirancang khusus untuk pengumpulan sumber daya dalam skala besar. Protokol ini mengatasi dua tantangan infrastruktur penting yang membatasi penerapan AI cloud: mempertahankan keandalan jarak jauh di pusat data dan mengoptimalkan trade-off antara bandwidth dan latensi yang mempengaruhi kinerja.

Konektivitas pusat data tradisional bergantung pada kabel tembaga (bandwidth tinggi, jarak pendek) atau kabel optik (jarak lebih jauh tetapi dengan masalah keandalan). Untuk penyedia cloud yang membangun infrastruktur untuk mendukung ribuan prosesor AI, kedua opsi tersebut tidak ideal.

Eric Xu, Wakil Ketua dan Ketua Bergilir Huawei, menekankan pentingnya menyelesaikan tantangan konektivitas ini dalam strategi infrastruktur AI cloud perusahaan. Dengan pengalaman Huawei selama tiga dekade dalam konektivitas, Xu menjelaskan solusi terobosan: “Kami telah membangun keandalan di setiap lapisan protokol interkoneksi kami, dari lapisan fisik hingga lapisan jaringan dan transmisi.”

Konfigurasi SuperPod: Dari Perusahaan ke Hyperscale

Produk infrastruktur AI cloud Huawei mencakup berbagai skala, masing-masing dirancang untuk skenario penerapan yang berbeda. SuperPod Atlas 950 adalah implementasi unggulan, dengan hingga 8.192 prosesor AI Ascend 950DT yang dikonfigurasi dalam 160 kabinet yang menempati ruang pusat data seluas 1.000 meter persegi.

Sistem ini menawarkan 8 EFLOPS dalam presisi FP8 dan 16 EFLOPS dalam presisi FP4, dengan kapasitas memori total 1.152 TB. Spesifikasi interkoneksinya menunjukkan ambisi arsitektur ini: bandwidth 16 PB/s di seluruh sistem.

Seperti yang dicatat Xu, “Ini berarti satu SuperPod Atlas 950 memiliki bandwidth interkoneksi lebih dari 10 kali lipat bandwidth Internet puncak global.” Tingkat konektivitas internal ini memungkinkan sistem untuk mempertahankan skala kinerja linier—penambahan lebih banyak prosesor benar-benar meningkatkan daya komputasi yang dapat digunakan secara proporsional.

Dampak terhadap Penyampaian Layanan Cloud

Selain produk SuperPod unggulan, Huawei juga memperkenalkan konfigurasi infrastruktur AI cloud yang dirancang khusus untuk pusat data perusahaan. SuperPod Atlas 850, yang diposisikan sebagai “server SuperPod yang pertama di industri yang didinginkan dengan udara untuk perusahaan,” memiliki delapan NPU Ascend dan mendukung penerapan multi-kabinet yang fleksibel hingga 128 unit dengan 1.024 NPU.

Pentingnya konfigurasi ini adalah dapat diterapkan di ruang peralatan yang didinginkan dengan udara standar, menghindari modifikasi infrastruktur yang diperlukan untuk sistem pendinginan cair. Ini memberikan fleksibilitas penerapan yang praktis bagi penyedia cloud dan perusahaan.

Arsitektur SuperCluster: Penerapan Cloud Hyperscale

Visi Huawei melampaui SuperPod individu ke apa yang mereka sebut SuperClusters—penerapan infrastruktur AI cloud besar-besaran yang terdiri dari beberapa SuperPod terhubung. SuperCluster Atlas 950 akan menggabungkan 64 SuperPod Atlas 950, menciptakan sistem dengan lebih dari 520.000 prosesor AI dalam lebih dari 10.000 kabinet, memberikan 524 EFLOPS dalam presisi FP8.

Keputusan teknis penting mempengaruhi cara penyedia cloud dapat menerapkan sistem ini. SuperCluster Atlas 950 mendukung protokol UBoE (UnifiedBus over Ethernet) dan RoCE (RDMA over Converged Ethernet). UBoE memungkinkan UnifiedBus berjalan di infrastruktur Ethernet standar, memungkinkan penyedia cloud untuk mengintegrasikan teknologi SuperPod dengan jaringan pusat data yang ada.

Melampaui AI: Infrastruktur Cloud Umum

Dampak arsitektur SuperPod meluas ke komputasi cloud umum melalui SuperPod TaiShan 950. Dibangun di atas prosesor Kunpeng 950 yang memiliki hingga 192 inti dan 384 utas, sistem ini memenuhi kebutuhan perusahaan untuk aplikasi penting yang biasanya dijalankan di mainframe dan server database seperti Exadata milik Oracle.

SuperPod TaiShan 950 mendukung hingga 16 node dengan 32 prosesor dan 48 TB memori, menggabungkan pengelolaan memori, pengelolaan SSD, dan pengelolaan DPU (Data Processing Unit).

Strategi Arsitektur Terbuka

Yang paling signifikan bagi pasar infrastruktur AI cloud yang lebih luas, Huawei mengumumkan bahwa spesifikasi teknis UnifiedBus 2.0 akan dirilis sebagai standar terbuka. Perusahaan ini memberikan akses terbuka ke komponen perangkat keras dan perangkat lunak, termasuk modul NPU, server blade yang didinginkan udara dan cair, kartu AI, papan CPU, kartu cascade, alat kompilator CANN, dan model dasar openPangu.

Ini diharapkan dapat mempercepat inovasi pengembang dan mendorong perkembangan ekosistem. Pendekatan terbuka ini juga memungkinkan penyedia cloud dan integrator sistem untuk mengembangkan implementasi kustom menggunakan spesifikasi UnifiedBus.

Validasi Pasar dan Realitas Penerapan

Arsitektur infrastruktur AI cloud ini telah melihat penerapan nyata. Lebih dari 300 unit SuperPod Atlas 900 A3 telah dikirim pada tahun 2025, diterapkan untuk lebih dari 20 pelanggan di sektor internet, keuangan, carrier, listrik, dan manufaktur. Skala penerapan ini memberikan beberapa validasi bahwa arsitektur ini berfungsi di luar demonstrasi laboratorium.

Kesimpulan: Evolusi Infrastruktur Cloud

Arsitektur SuperPod Huawei merepresentasikan taruhan spesifik pada bagaimana infrastruktur AI cloud seharusnya berkembang: menuju integrasi yang lebih ketat dan pengumpulan sumber daya dalam skala besar, didukung oleh teknologi interkoneksi yang dirancang khusus. Pendekatan ini menunjukkan bahwa inovasi arsitektur dalam interkoneksi, pengumpulan sumber daya, dan desain sistem dapat mengimbangi keterbatasan dalam kemampuan prosesor individu.

Dengan demikian, masa depan infrastruktur AI cloud tampak cerah dengan inovasi yang terus berlanjut, dan Huawei berada di garis depan perubahan ini.