Jarek Kutylowski, Founder & CEO of DeepL – Interview Series – Hobicode
Administrator
Jarek Kutylowski, Pendiri & CEO DeepL – Wawancara Seri
Jarek Kutylowski adalah pendiri dan CEO DeepL, sebuah alat terjemahan canggih yang ditenagai oleh kecerdasan buatan (AI) yang dikenal karena keakuratannya yang mengesankan dan terjemahan yang terdengar alami.
DeepL memiliki misi untuk menghapus hambatan bahasa bagi bisnis di seluruh dunia. Lebih dari 100.000 bisnis dan pemerintah serta jutaan individu di 228 pasar global mempercayai platform AI Bahasa DeepL untuk terjemahan yang mirip dengan manusia dan penulisan yang lebih baik. Dirancang dengan keamanan perusahaan yang terjamin, perusahaan di seluruh dunia memanfaatkan solusi AI DeepL yang disesuaikan secara khusus untuk bahasa untuk mengubah komunikasi bisnis, memperluas pasar, dan meningkatkan produktivitas. Didirikan pada tahun 2017, DeepL saat ini memiliki lebih dari 1.000 karyawan yang bersemangat dan didukung oleh investor terkemuka dunia termasuk Benchmark, IVP, dan Index Ventures.
Dapatkah Anda menjelaskan visi awal di balik DeepL dan bagaimana tujuan perusahaan telah berkembang sejak pendiriannya?
Ketika saya mendirikan perusahaan pada tahun 2017, kami berada pada titik balik dengan pembelajaran mendalam. Teknologi ini benar-benar mulai mendapat perhatian, yang menginspirasi nama perusahaan kami. Kami selalu memiliki visi untuk memberdayakan organisasi agar berkembang dan berkembang secara global tanpa hambatan bahasa yang menghalangi, yang masih menjadi misi kami hingga hari ini. Jadi kami mulai bereksperimen dengan teknologi dan aplikasinya dalam bahasa, dan dengan cepat melihat seberapa kuat itu bisa menjadi – jelas bahwa jaringan saraf dan kecerdasan buatan akan menjadi terobosan besar berikutnya dalam terjemahan, dan apa yang bisa kami capai dengan jaringan saraf akan jauh melampaui solusi tradisional yang ada. Dengan ini dalam pikiran, kami memutuskan untuk mengemas temuan kami ke dalam produk dan membagikannya dengan dunia.
Apa yang awalnya hanya proyek yang menyenangkan dengan cepat berkembang menjadi sesuatu yang lebih signifikan. Hanya beberapa bulan setelah secara resmi meluncurkan produk perdan kami, DeepL Translate, pada tahun 2017, beberapa perusahaan Eropa dan Jerman yang paling penting mengetuk pintu kami, tertarik untuk menggunakan solusi kami. Kesadaran ini tentang relevansi dan pentingnya produk kami bagi organisasi yang lebih besar menginspirasi kami untuk menjelajahi lebih dalam masalah mereka, dan menghabiskan waktu benar-benar memahami bagaimana teknologi kami bisa memecahkan masalah mereka. Kami mengembangkan strategi komersial yang lebih konkret dan rencana monetisasi yang jelas, fokus pertama kali pada merilis produk ke publik dan memahami sisi bisnis kemudian. Melihat ke depan hingga hari ini, kami telah berkembang cukup besar, memperluas tim, produk kami, dan jaringan pelanggan kami. Sekarang kami memiliki jutaan pengguna individu dari alat terjemahan dan penulisan AI kami yang spesialis, dan lebih dari 100.000+ mitra bisnis dan pemerintah di seluruh dunia, termasuk 50% dari Fortune 500 dan pemimpin seperti Nikkei (pemilik Financial Times), Coursera, Deutsche Bahn, Zendesk, dan lainnya.
Anda mendirikan DeepL di bidang yang sudah didominasi oleh pemain besar seperti Google dan Microsoft. Apa strategi Anda untuk menciptakan niche di lanskap yang begitu kompetitif ini?
Kami telah bersaing dengan Big Tech sejak awal kami, yang membuat kami tetap gesit, inovatif, dan termotivasi untuk menawarkan solusi terbaik kepada pengguna kami. Tetapi saya menantang siapa pun yang mengklaim telah menyelesaikan tantangan bahasa untuk bisnis dan kasus penggunaan perusahaan dengan model umum – inilah di mana DeepL menonjol dan benar-benar unik di dunia AI Bahasa dan terjemahan.
Kami berbeda dari sistem AI serbaguna dalam hal kami membangun solusi terjemahan dan penulisan AI kami yang khusus untuk kasus penggunaan bahasa; spesialisasi ini memungkinkan kami mencapai akurasi dan ketepatan yang lebih tinggi sambil meminimalkan halusinasi dan informasi yang salah. Satu hal untuk menerjemahkan menu saat Anda sedang berlibur – tetapi sebagian besar pelanggan kami adalah bisnis dan pekerjaan pengetahuan, di mana taruhannya jauh lebih tinggi. Bayangkan seorang pengacara yang perlu menerjemahkan dokumen hukum yang sangat rumit, kritis, dan rahasia; atau penerbit media besar yang mengandalkan platform kami untuk menerjemahkan ribuan cerita sehari, secara real time, yang kemudian didistribusikan kepada jutaan pembaca global. Kasus penggunaan yang kompleks ini membutuhkan tingkat akurasi, penyesuaian, privasi data, dan keamanan yang tidak dapat diberikan oleh model umum. Perlindungan data dan keamanan juga menjadi inti dari penawaran kami, sehingga kami mematuhi standar privasi dan keamanan tertinggi termasuk semua persyaratan GDPR, menawarkan enkripsi data yang canggih dan lainnya.
DeepL baru-baru ini meluncurkan LLM in-house pertamanya. Bagaimana model ini berbeda dari model bahasa besar lainnya di pasar, dan dalam konteks apa model ini dianggap lebih unggul?
Model terjemahan generasi berikutnya kami didukung oleh teknologi LLM properti yang dirancang khusus untuk terjemahan dan penyuntingan, yang membuatnya berbeda dari model lain di pasar dan menetapkan standar industri baru untuk kualitas dan kinerja terjemahan. Berbeda dengan model serbaguna yang hanya mengandalkan data Internet publik, LLM DeepL mendapat manfaat dari lebih dari tujuh tahun data properti yang dikuratori khusus untuk pembuatan konten dan terjemahan. Ini juga menggunakan pembelajaran model manusia, dengan ribuan ahli bahasa yang dipilih secara manual yang dilatih untuk menyempurnakan dan meningkatkan kualitas terjemahan model.
Karena itu, kami bangga bahwa DeepL dianggap sebagai solusi AI Bahasa yang paling andal dan disukai untuk bisnis dan profesional di luar sana. Dalam uji buta, penerjemah profesional telah menemukan bahwa LLM generasi berikut DeepL kami memerlukan jumlah edit yang jauh lebih sedikit daripada platform lain, dengan Google dan ChatGPT memerlukan antara dua hingga tiga kali lipat lebih banyak edit untuk mendapatkan kualitas yang sama.
Dapatkah Anda menjelaskan proses di balik pelatihan LLM DeepL? Berapa banyak masukan manusia yang diperlukan untuk menjaga akurasi dan nuansa dalam terjemahan, dan bagaimana Anda menyeimbangkan hal itu dengan aspek komputasional pengembangan AI?
Kami melatih LLM kami dengan kombinasi data linguistik berkualitas tertinggi, serta keahlian ribuan ahli bahasa yang dipilih secara manual. Pendekatan dua arah ini, menggabungkan aspek komputasional dengan umpan balik manusia, memungkinkan kami mendukung pelanggan kami dalam skala sambil memastikan bahwa kualitas dan nuansa terjemahan kami tetap terjaga. Masukan manusia sangat penting, terutama dalam kurasi data, penilaian kualitas, dan memberikan umpan balik untuk perbaikan berkelanjutan. Kualitas terjemahan DeepL benar-benar tidak akan sebaik ini tanpa aspek ini.
DeepL baru-baru ini memperluas ke 165 pasar baru dan menambahkan dukungan untuk tiga bahasa baru. Apa pemikiran strategis di balik menargetkan pasar dan bahasa ini, dan bagaimana ekspansi tersebut telah memengaruhi basis pengguna DeepL?
Bahasa adalah masalah global yang menyentuh bisnis di hampir setiap industri – apakah mereka menghadapi hambatan bahasa secara internal di antara rekan kerja, atau secara eksternal dengan pelanggan dan di pasar yang beragam di mana mereka beroperasi. Dan sebagai perusahaan berbasis penelitian, segala hal yang kami lakukan didasarkan pada misi kami untuk menghapus hambatan bahasa, dan umpan balik yang kami dengar dari pelanggan dan bisnis. Keputusan kami untuk memperluas ketersediaan produk kami – DeepL Pro sekarang tersedia di 228 pasar global – dan menambahkan kemampuan bahasa baru, seperti peluncuran Cina Tradisional baru-baru ini, berakar pada misi kami untuk menghapus hambatan-hambatan ini, dipandu oleh umpan balik pelanggan dan riset pasar.
Kami berada pada saat yang menarik dalam AI, di mana adopsi bukan hanya tren tetapi kebutuhan. Perusahaan siap merangkul AI tetapi mencari teknologi yang memberikan nilai dan ROI nyata, dan kami terbukti memberikan dampak yang signifikan – studi 2024 Forrester mengungkapkan bahwa penggunaan DeepL memberikan ROI 345% bagi perusahaan global, mengurangi waktu terjemahan hingga 90% sambil mengurangi beban kerja hingga 50%. Dengan memperluas jangkauan dan kemampuan kami, kami dapat memberikan manfaat dunia nyata ini kepada lebih banyak pasar, orang, dan bisnis. Ambil contoh Cina Tradisional – itu adalah bahasa utama bagi lebih dari 33 juta orang di seluruh dunia. Jadi ini benar-benar mendorong skala bisnis kami dan membantu kami memenuhi permintaan yang meningkat secara global. Saat ini, kami memiliki jaringan lebih dari 100.000+ pelanggan bisnis, dan berkembang dengan cepat.
Dengan lebih dari 100.000 pelanggan, termasuk organisasi besar seperti Deutsche Bahn dan Zendesk, apa tantangan dan peluang utama yang Anda hadapi saat memperluas untuk memenuhi kebutuhan perusahaan dan pemerintah?
Ketika kami berada di ruangan dengan pelanggan, mereka jelas tentang nilai dan ROI yang dapat kami berikan kepada mereka – bahkan di AS, di mana Anda mungkin mengira Inggris adalah satu-satunya bahasa yang digunakan, sebagian besar perusahaan beroperasi dengan tim multibahasa dan menavigasi kompleksitas pasar global. Banyak orang lupa akan hal itu! Nilai dan dampak alat terjemahan dan penulisan AI yang kami khususkan sangat jelas. Jadi bukan soal apakah mereka harus menerapkan alat terjemahan AI, tetapi satu pertanyaan menarik yang sering kami dengar dari perusahaan adalah seputar kemampuan personalisasi layanan kami.
Perusahaan sering berpegang pada pedoman merek tertentu dan memerlukan solusi AI yang mencerminkan suara merek dan terminologi industri mereka yang unik. Mereka ingin dapat berkomunikasi secara konsisten, baik secara internal maupun eksternal, dalam skala besar – baik mereka menulis sesuatu atau menerjemahkan dokumen, mereka ingin kontennya terdengar seperti sesuatu yang mereka tulis sendiri, dalam gaya merek mereka yang khusus. Di DeepL, kami telah merancang alat kami dengan ini dalam pikiran dan menawarkan berbagai fitur interaktif, kustomisasi termasuk DeepL Glossary, yang memungkinkan bisnis dan profesional menyesuaikan terjemahan untuk kata dan frasa tertentu; serta fitur-fitur seperti penyetelan nada dan lainnya. Tingkat penyesuaian ini dan kemampuan untuk membuat konten menjadi milik mereka sendiri adalah sesuatu yang sangat penting bagi pelanggan kami.
Saat DeepL berkembang dan model AI-nya digunakan lebih luas, apa beberapa pertimbangan etis kunci yang Anda prioritaskan saat mengembangkan sistem AI bahasa, terutama ketika menangani informasi sensitif atau rahasia?
Setiap organisasi yang mempertimbangkan alat AI harus selalu mengajukan pertanyaan-pertanyaan ini saat mengevaluasi model dan perusahaan. Banyak solusi AI tidak memberikan keamanan yang memadai, sering kali membagikan data pengguna dengan pihak ketiga, dan melatih model AI mereka pada teks pengguna, menciptakan ketidakpercayaan dan membuat banyak pengguna enggan menggunakan alat ini dengan dokumen terkait pekerjaan. Seperti yang saya singgung sebelumnya, DeepL mengambil pendekatan yang berbeda – keamanan adalah inti dari misi dan penawaran produk kami.
Pelanggan kami berasal dari berbagai industri, termasuk sektor yang sangat diatur seperti jasa keuangan dan hukum, dan kerahasiaan dan keamanan data mereka sangat penting. Inti dari penawaran produk kami adalah bahwa kami mematuhi standar privasi dan keamanan perusahaan tertinggi untuk melindungi data pengguna, termasuk enkripsi data canggih dan kepatuhan GDPR, ISO 27001, dan Soc2 Tipe 2. Kami juga tidak menggunakan teks dari pelanggan kami untuk meningkatkan atau melatih model AI kami, memahami bahwa banyak pengguna kami menerjemahkan informasi sensitif.
Apa yang dapat kita harapkan selanjutnya dari DeepL dalam pengembangan produk? Apakah ada fitur atau inovasi utama yang Anda khususnya bersemangat?
Kami adalah perusahaan AI yang didorong oleh penelitian yang berfokus pada inovasi dengan tujuan, dan tujuan kami adalah untuk menyelesaikan masalah bahasa bagi orang dan bisnis di mana pun. Melihat ke depan, kami akan terus menggabungkan umpan balik pelanggan ke dalam pengembangan kami dan fokus pada memperluas kemampuan platform AI Bahasa kami untuk membuatnya menjadi solusi yang lebih komprehensif lagi untuk semua kebutuhan bisnis yang terkait dengan bahasa. Banyak dari yang kami dengar dari pelanggan hari ini adalah semakin banyak interaktivitas dan personalisasi yang dapat kami berikan, semakin baik. Jadi memperluas fitur dan fungsionalitas kami untuk mengatasi hal ini adalah area yang sangat menarik bagi kami, melihat bagaimana membuat pengalaman DeepL menjadi lebih dinamis dan menarik bagi pengguna kami.
Dalam 5 hingga 10 tahun ke depan, di mana Anda melihat teknologi DeepL berada dalam lanskap AI yang lebih luas, terutama karena AI terus berkembang dengan cepat?
5 tahun adalah waktu yang sangat panjang untuk pengembangan AI jadi bagi saya yang benar-benar penting adalah 12 bulan ke depan! Kami sedang bekerja untuk membawa revolusi dan gangguan yang sama yang kami lakukan dengan bahasa tertulis ke kemampuan multimodal lainnya, yang saya nantikan.
Terima kasih atas wawancara yang luar biasa ini, pembaca yang ingin belajar lebih lanjut harus mengunjungi DeepL.
