Apakah Strategi Penyimpanan Data Anda Siap untuk AI?
Dengan adopsi kecerdasan buatan (AI) yang semakin meningkat, kebutuhan akan tata kelola data yang tepat juga meningkat. Perusahaan-perusahaan kini berada di bawah tekanan untuk memastikan kematangan data mereka. Secara global, banyak perusahaan entah sedang menggunakan atau sedang menjelajahi AI, dengan lebih dari 82% aktif memanfaatkan atau mempertimbangkan AI untuk operasi bisnis. Namun, menurut Gartner, hanya 14% pemimpin keamanan cyber dapat seimbang dalam memaksimalkan penggunaan data secara efisien dan mengamankan data mereka untuk mencapai tujuan bisnis.
Seiring dengan bisnis-bisnis yang berlomba-lomba untuk memanfaatkan AI, mereka perlu memastikan bahwa mereka beroperasi pada kematangan data puncak dengan kerangka kerja yang tepat untuk menangani jumlah data kritis yang semakin besar yang mereka kelola. Dengan memanfaatkan kerangka kerja tingkat kematangan data, organisasi dapat mengidentifikasi cara yang paling efektif untuk mengoptimalkan penggunaan data, membantu mengidentifikasi kesenjangan dalam keamanan, dan mendorong efisiensi data yang lebih besar. Sebagai bagian dari kerangka kerja ini, organisasi juga memerlukan strategi manajemen data yang matang.
Salah satu bagian yang paling sering terabaikan dari strategi manajemen data yang matang adalah memiliki persyaratan penyimpanan yang tepat untuk mendukung dan menyimpan data kritis. Bisnis menghadapi banyak ancaman ketika datang keamanan data mereka, dan penyimpanan yang tepat untuk menangani beban kerja AI mungkin menjadi satu-satunya cara untuk mencegah data yang dihasilkan oleh AI hilang atau dimanipulasi karena ransomware atau bencana lainnya. Bisnis Anda mungkin memiliki kemampuan AI, tetapi apakah infrastruktur penyimpanan Anda siap untuk AI?
Mengapa Penyimpanan Harus Terlibat dalam Pembicaraan AI
Ada beberapa alasan mengapa penyimpanan yang tepat sangat penting untuk data yang dibuat dan dikonsumsi oleh AI. Bisnis perlu memastikan data tetap mudah diakses, aman dari ancaman yang berkembang, dapat dipulihkan dalam kasus bencana, dan harus dioptimalkan untuk beban kerja AI.
Aksesibilitas penting karena pengembang harus dapat dengan cepat dan efisien menemukan dan memanfaatkan data untuk melatih algoritma AI lainnya. Sebagian besar waktu tipe data ini dianggap “kritikal” dan dapat menjadi yang paling berharga untuk operasi bisnis. Memiliki tipe data ini mudah diakses adalah kunci untuk memastikan proses yang lancar saat dibutuhkan.
Data ini juga perlu memiliki tingkat keamanan tertinggi saat disimpan. Mengingat bahwa 96% serangan ransomware sekarang menargetkan data cadangan, penyimpanan harus tahan terhadap ransomware dan dapat bertahan dari gangguan atau pemadaman yang mungkin dihadapi sebuah organisasi. Cadangan adalah target utama bagi penyerang karena membuat perusahaan tidak dapat mengembalikan data mereka, membuat lebih mungkin mereka akan membayar tebusan untuk mendapatkan data kritis mereka kembali. Sementara itu, bisnis bisa menjadi tak berdaya dan menghadapi periode pemadaman TI yang panjang jika data “kritikal” mereka tidak dapat diakses. Hal ini bisa menyebabkan kerugian reputasi dan keuangan yang akan menghancurkan bagi pemegang saham, pelanggan, dan karyawan.
Serangan keamanan cyber bukan satu-satunya alasan penyimpanan mungkin hilang atau dimanipulasi. Data produksi, atau data yang digunakan dalam operasi harian bisnis, harus selalu diperlakukan seolah-olah dihancurkan atau rusak. Oleh karena itu, salinan pemulihan yang bersih, andal, dan terisolasi dari data kritis adalah wajib. Penghapusan tidak sengaja, penimpaan data, atau jenis kesalahan lain yang disebabkan oleh kesalahan manusia dapat mengancam data Anda. Kegagalan perangkat lunak dan perangkat keras seperti korupsi atau virus juga dapat mengancam data Anda, terutama jika perangkat lunak dan perangkat keras Anda tidak memiliki pembaruan terbaru. Terakhir, faktor lingkungan seperti pemadaman listrik, banjir, dan cuaca ekstrim semuanya merupakan alasan yang baik untuk memastikan data cadangan Anda dapat dipulihkan.
Lebih lanjut, alat AI dapat menghasilkan jumlah data yang berlebihan dengan laju eksponensial, dan arsitektur penyimpanan tradisional mungkin tidak mampu mengikuti jumlah data yang perlu disimpan. Oleh karena itu, penyimpanan untuk AI harus dilengkapi untuk menangani beban kerja besar dengan efisien. Menggunakan solusi penyimpanan yang dapat diskalakan dan aman, seperti solusi penyimpanan bertingkat, akan memberikan kemampuan optimal sehingga data dipantau dan disimpan.
Penyimpanan Terbaik untuk Data AI (Tanpa Merusak Uang)
Penyimpanan cadangan berjenjang memastikan bahwa data penting dapat diakses dengan cepat dan merupakan salah satu solusi yang paling hemat biaya. Ini memungkinkan retensi data, memungkinkan data diakses dan digunakan ulang kapan saja. Penyimpanan dan cadangan berjenjang mengorganisir data berdasarkan pentingnya dan frekuensi akses. Data prioritas tinggi ditempatkan pada penyimpanan cepat dan mahal seperti SSD, sementara data yang kurang kritis disimpan di media yang lebih murah dan lambat seperti HDD atau penyimpanan cloud. Secara khusus, data AI harus disimpan di tier 0 atau tier 1 mengingat persyaratan di atas. Tier 0 adalah penyimpanan berkecepatan tinggi untuk data kritikal dengan tipe media NVMe dan rangkaian penyimpanan flash. Tier 1 adalah penyimpanan berkinerja tinggi untuk data yang sering diakses dengan SSD dan tipe media penyimpanan Flash hibrida.
Lebih jauh lagi, melakukan pencadangan data yang diarsipkan di penyimpanan berjenjang sebanyak mungkin akan memungkinkan akses cepat dalam menghadapi bencana, seperti kesalahan manusia atau perubahan jahat. Memastikan salinan data cadangan disimpan di beberapa lokasi, dengan beberapa jenis enkripsi, dan pada berbagai jenis media adalah satu-satunya cara untuk memastikan cadangan aman.
Ketika memilih vendor penyimpanan dan cadangan yang tahan terhadap ransomware, penting untuk memastikan Anda memilih penyimpanan yang tidak dapat diubah yang dapat bertahan dari segala jenis bencana yang dapat mengancam data Anda. Penting untuk dicatat bahwa tidak semua penyimpanan yang tidak dapat diubah memenuhi janji ini. Jika data “tidak dapat diubah” dapat ditimpa oleh admin cadangan atau penyimpanan, vendor, atau penyerang, maka ini BUKAN merupakan solusi penyimpanan yang benar-benar tidak dapat diubah. Memahami konsep inti ketidakubah-an yang sejati akan membantu membedakan sistem cadangan yang aman dari klaim kosong vendor.
Lima persyaratan ini membantu mendefinisikan lingkungan penyimpanan cadangan yang memberikan ketidakubah-an:
1. Penyimpanan Objek S3: Standar terbuka yang sepenuhnya terdokumentasi dengan ketidakubah-an asli yang memungkinkan pengujian penetrasi independen
2. Nol Waktu ke Ketidakubah-an: Data cadangan harus tidak berubah pada saat ditulis
3. Nol Akses ke Tindakan Merusak: Tidak ada administrator—internal atau eksternal—yang harus bisa memodifikasi, menghapus, atau mereset data yang tidak berubah.
4. Segmentasi Perangkat Lunak Cadangan dan Penyimpanan: Perangkat lunak cadangan dan penyimpanan cadangan harus terisolasi secara fisik untuk mencegah penggunaan kredensial yang dikompromikan untuk mengubah atau menghancurkan data, dan untuk memberikan ketahanan terhadap bencana lain.
5. Faktor Bentuk Perangkat Keras: Sebuah perangkat keras yang didedikasikan mengisolasi penyimpanan yang tidak berubah dari permukaan serangan virtual dan harus menghilangkan semua risiko selama pengaturan, pembaruan, dan pemeliharaan.
Dengan memenuhi persyaratan ini, organisasi dapat memastikan ketidakubah-an dan dengan demikian memastikan bahwa apa pun yang terjadi—ransomware, ancaman dari dalam, atau pelanggaran kredensial—data cadangan tetap terlindungi dan dapat dipulihkan.
Seiring dengan AI menjadi alat yang konsisten bagi bisnis, mereka perlu mengadopsi dan mengidentifikasi manajemen data yang lebih baik dan infrastruktur untuk memastikan kematangan data. Jawaban atas hal ini mungkin terletak dalam penyimpanan berjenjang dan cadangan sebagai cara terbaik untuk mengamankan jumlah data yang berlebihan yang dibuat dan dilatih oleh AI serta memungkinkan kemampuan untuk dengan cepat mengakses dan mengamankan data yang kritis dan luas ini.