Manfaatkan AI untuk Meningkatkan Penerimaan Media Ritel di Toko
Media ritel merupakan salah satu saluran periklanan yang berkembang pesat yang membantu merek mencapai para pembeli tepat di titik pembelian dengan iklan yang sangat relevan, dan sebaliknya, pengecer dapat memanfaatkan saluran tersebut sebagai sumber pendapatan baru. Para pengecer telah menguasai saluran ini secara online, tetapi memperluasnya ke dalam pengalaman di toko mereka telah menimbulkan tantangan. Namun, AI muncul sebagai alat yang sangat kuat untuk membantu pengecer dengan kehadiran di toko bata untuk memperluas jaringan media ritel mereka tanpa mengorbankan relevansi, jangkauan, dan pengalaman pelanggan.
Pengecer besar dan toko serba ada seperti 7-Eleven memanfaatkan potensi besar media ritel fisik, dan jelas bahwa pergeseran ini semakin cepat. Bahkan, media ritel di toko diperkirakan akan tumbuh pada tingkat yang dipercepat hingga 2025. Pergeseran ini menyajikan kesempatan untuk menjangkau pelanggan pada saat pembelian yang penting (dan lebih dekat ke bagian bawah corong).
Dengan 85% penjualan masih terjadi di toko fisik, para pengecer harus mengembangkan strategi yang mendorong penjualan dan melibatkan audiens di toko secara efektif untuk tetap bersaing, dan AI sudah menunjukkan harapan dalam bidang ini serta pengukuran dan efisiensi.
Mengarahkan AI ke Hasil Media Ritel
Agar strategi media ritel berhasil, mereka perlu memprioritaskan baik mendorong penjualan maupun pengalaman pelanggan. Pengecer ada untuk menjual produk, dan media ritel dapat meningkatkan penjualan dengan memanfaatkan data first-party untuk memberikan konten yang relevan yang memimpin pembeli menuju pembelian. Sementara pengecer online sudah melihat kekuatan transformasional AI, pengecer fisik sekarang bersemangat untuk mencapai kesuksesan yang sama di toko.
Berikut adalah tiga area kunci di mana AI digunakan untuk meningkatkan keterlibatan pelanggan dan meningkatkan penjualan:
- Pembuatan Konten & Penempatan Iklan secara Skala
Bagi pengecer yang mengoperasikan beberapa lokasi, menetapkan campuran media ritel yang tepat hanyalah langkah pertama. Tantangan sebenarnya adalah melakukannya secara efektif di seluruh jaringan pengecer sambil menyesuaikannya dengan kebutuhan pembeli. AI dapat mempermudah proses pembuatan konten dan penempatan iklan di seluruh jaringan toko pengecer.Dengan menganalisis data secara real time, AI dapat mengidentifikasi produk mana yang resonan dengan pembeli lokal dan menyesuaikan konten iklan untuk mencocokkan preferensi tersebut. Data terbaru menemukan bahwa 52% pemasar memprediksi bahwa AI akan memungkinkan pengalaman belanja yang sangat dipersonalisasi, menunjukkan dampak yang semakin meningkat dari AI dalam memberikan konten yang disesuaikan.
Algoritma yang didukung AI juga membantu pengecer menentukan lokasi iklan di toko yang paling efektif. Sistem ini kemudian dapat menjangkau pelanggan menggunakan data seperti perilaku belanja, waktu hari, dan tingkat inventaris untuk memberikan pesan yang tepat pada waktu yang tepat untuk dampak terbesar. Sebagai contoh, jika sebuah toko mengalami lonjakan lalu lintas kaki karena pertandingan olahraga lokal, AI dapat menyesuaikan konten secara waktu nyata untuk mempromosikan produk terkait atau penawaran khusus, memaksimalkan peluang penjualan. Bisnis yang memanfaatkan AI dan machine learning (ML) untuk mempersonalisasi iklan melihat peningkatan pengembalian investasi iklan sebesar 1.3.
- Pengukuran dan Pencatatan
Media ritel di toko menyajikan tantangan unik: mengukur dan mencatat dampak iklan terhadap penjualan dengan akurat. Sementara melacak perjalanan pelanggan online dari paparan iklan hingga pembelian relatif mudah, ukuran keberhasilan untuk kampanye dan penjualan di toko bisa lebih kompleks. Sementara industri sedang bergerak untuk menstandarisasi pengukuran media ritel di toko, AI dapat menjembatani kesenjangan ini dengan menggabungkan dan menganalisis data dari berbagai sumber, seperti sistem point-of-sale, program loyalitas, dan sensor di toko.Dengan menggunakan AI, pengecer dapat melacak bagaimana pelanggan berinteraksi dengan media di toko dan memahami bagaimana interaksi ini memengaruhi keputusan pembelian. Sebagai contoh, sebuah tampilan digital mungkin menunjukkan iklan untuk produk tertentu, dan AI dapat membantu menentukan apakah ada peningkatan penjualan yang sesuai untuk item tersebut dalam jangka waktu tertentu.
AI juga membantu meningkatkan transparansi dalam pengukuran media ritel dengan mendeteksi pola aktivitas penipuan dengan kecepatan dan ketepatan yang tak tertandingi. Hal ini terutama penting untuk periklanan audio di toko, yang semakin populer sebagai salah satu saluran teratas bagi pengecer. Dulunya dianggap sebagai saluran sekunder karena sifatnya yang tak berwujud, periklanan audio dengan cepat menjadi investasi berharga bagi pengecer online maupun fisik.
Namun, salah satu tantangan dengan audio di toko adalah memastikan bahwa iklan benar-benar diputar dan didengar. Di lingkungan ritel yang ramai, karyawan mungkin melepas pemutar media lama untuk memutar musik pribadi atau mematikan suara sepenuhnya. Di lokasi dengan lalu lintas tinggi atau berisik, penyesuaian manual volume akan hampir tidak mungkin dikelola, menyebabkan iklan tenggelam. AI dapat mencegah jenis penipuan iklan audio ini dengan secara otomatis menyesuaikan volume berdasarkan tingkat kebisingan lingkungan, memastikan bahwa audio jelas dan terdengar oleh pelanggan. AI juga dapat menandai waktu iklan, memberikan validasi tambahan dan meningkatkan akurasi pengukuran.
- Pembelajaran Berkelanjutan dan Optimisasi di Toko
Dengan memanfaatkan AI, pengecer dapat terus menyempurnakan strategi mereka untuk membuat kampanye periklanan yang lebih efektif di toko fisik. Solusi yang didukung AI berkembang dengan setiap interaksi pelanggan, mengumpulkan data yang memungkinkan mereka mengidentifikasi pola dan preferensi yang menginformasikan kampanye masa depan. Sebagai contoh, AI mungkin membantu pengecer menemukan bahwa minuman energi tertentu berperforma lebih baik saat dipromosikan pada siang hari atau bahwa pesan tertentu lebih resonan dengan kelompok demografis tertentu.Proses optimisasi berkelanjutan ini melampaui kampanye individu. Ketika lebih banyak data dikumpulkan tentang perilaku pembelian dan waktu tinggal di toko, pengecer dapat memperoleh wawasan yang lebih dalam tentang keterlibatan pelanggan untuk kemudian menginformasikan keputusan penting seputar tata letak toko, penempatan produk, dan strategi promosi.
Dengan wawasan yang didukung data ini, pengecer dapat menyempurnakan strategi media di toko secara keseluruhan, mengalokasikan kembali sumber daya ke taktik yang paling sukses. Hasilnya adalah pendekatan yang dinamis, adaptif yang tidak hanya meningkatkan pengalaman pelanggan tetapi juga mendorong pertumbuhan penjualan yang berkelanjutan. Studi terbaru oleh GroceryTV menemukan bahwa kampanye media ritel di toko secara konsisten menghasilkan peningkatan penjualan dua digit di toko bata dan mortir.
Masa Depan Media Ritel di Toko dengan AI
Ketika industri ritel menyadari perlunya mengaktifkan dan menstandarisasi media ritel di dalam toko fisik, kemampuan AI untuk menskalakan konten, mengukur hasil, dan terus mengoptimalkan strategi menempatkannya sebagai sekutu utama dalam masa depan media ritel di toko. Dengan mengadopsi solusi yang didorong AI, pengecer dapat memiliki keunggulan dalam lanskap yang semakin kompetitif dan menemukan kembali kekuatan keterlibatan di toko untuk mendorong kepuasan pelanggan dan pertumbuhan pendapatan.
Perluasan media ritel ke dalam toko fisik menandai babak baru dalam evolusi pengalaman pelanggan. Dengan bantuan AI, pengecer memiliki alat untuk mengubah setiap kunjungan di toko menjadi kesempatan untuk memberikan pengalaman yang disesuaikan yang mengarah pada peningkatan penjualan. Ketika garis antara digital dan fisik terus kabur, pengecer yang memanfaatkan AI untuk menggabungkan dunia ini akan berada di garis depan inovasi ritel.
Referensi:
- https://www.emarketer.com/content/in-store-retail-media-2024
- https://www.cbinsights.com/reports/CB-Insights_New-Formats-Retail-Store-Experience.pdf?
- https://content-naf.emarketer.com/4-ways-ai-transforming-retail-media
- https://martech.org/retail-media-networks-evolve-with-new-in-store-measurement-standards-and-omnichannel-strategies/
- https://app-na1.hubspotdocuments.com/documents/4675579/view/900617579?accessId=466590
Dengan adanya perkembangan teknologi dan pemanfaatan AI di dalam toko, media ritel semakin menjadi strategi yang penting bagi para pengecer untuk menjangkau pelanggan secara efektif dan meningkatkan penjualan. Dengan terus mengoptimalkan strategi mereka dengan bantuan AI, pengecer dapat menciptakan pengalaman yang lebih personal dan relevan bagi pelanggan mereka, yang pada gilirannya akan meningkatkan kepuasan pelanggan dan pertumbuhan bisnis mereka.