Apa Itu Atasan? Mengapa Menggunakan TOPS untuk Mengukur Kinerja AI?

Munculnya era AI PC menandai munculnya beberapa istilah dan akronim baru. Secara khusus, PC AI masa depan memiliki prosesor (CPU) yang dilengkapi dengan a Unit Pemrosesan Saraf (NPU), meningkatkan kemampuan khusus AI mereka.

Integrasi NPU ini memerlukan penerapan metrik kinerja baru, sehingga memperkenalkan istilah tersebut ATAS untuk wacana. Oleh karena itu, TOPS siap untuk menjadi lebih menonjol dalam diskusi PC AI seiring dengan semakin lazimnya hal tersebut di pasar.

Ingin Merasakan AI? Memenuhi Persyaratan AI PC Windows 11

Artikel ini memperkenalkan informasi tentang persyaratan AI PC Windows 11 dan AI PC Windows 11 yang mungkin Anda sukai.

Baca selengkapnya

Apa Itu Atasan?

ATAS berdiri untuk Operasi tera per detik. Ini pertama kali mendapatkan pengakuan luas melalui hubungannya dengan Movidius, sebuah perusahaan yang diakuisisi oleh Intel pada tahun 2016. Perusahaan ini menciptakan ceruk dalam pembuatan prosesor visi mesin berdaya rendah yang disesuaikan untuk perangkat edge. Memanfaatkan TOPS sebagai metrik kinerja utama, mereka memamerkan chip mereka, Myriad X, dengan 4 TOPS pada saat itu.

Di bidang teknologi komputer, terdapat triliunan operasi yang dapat dilakukan oleh Neural Processing Unit (NPU), yang sering dikenal sebagai chip atau akselerator AI, setiap detiknya. Angka ini diperoleh dengan mengalikan frekuensi maksimum satuan dengan angka tersebut di atas.

Operasi tera per detik menjadi ukuran standar untuk mengevaluasi kinerja chip AI. Namun, penting untuk mempertimbangkan kumpulan data lain dengan TOPS. Biasanya, nilai TOPS yang lebih tinggi dikaitkan dengan peningkatan kinerja perangkat. Misalnya saja Snapdragon X Series yang menggabungkan 45 NPU TOPS dalam satu system on a chip (SoC).

Microsoft Mengumumkan Penarikan Persyaratan Perangkat Keras AI Windows 11

Microsoft telah mengumumkan Windows 11 Mengingat persyaratan perangkat keras AI dan Anda dapat menemukan beberapa informasi relevan dari artikel ini.

Baca selengkapnya

Mengapa Menggunakan TOPS untuk Mengukur Kinerja AI?

Kinerja AI diukur menggunakan TOPS karena kemampuannya memberikan pengukuran standar kemampuan pemrosesan yang disesuaikan secara khusus untuk tugas-tugas AI. Tera Operations per Second menghitung besarnya operasi yang dapat dijalankan oleh prosesor atau akselerator AI dalam satu detik, menawarkan tolok ukur yang jelas dan ringkas untuk perbandingan di berbagai perangkat.

TOPS sangat relevan dalam konteks AI karena mencerminkan intensitas komputasi yang melekat pada banyak algoritma AI, seperti model pembelajaran mendalam. Algoritme ini sering kali melibatkan sejumlah besar operasi matematika, yang memerlukan throughput komputasi tinggi untuk implementasi yang efisien.

Dengan berfokus pada operasi per detik pada skala tera, TOPS mengakomodasi tuntutan komputasi yang sangat besar dari beban kerja AI, memungkinkan penilaian kinerja yang berarti di berbagai arsitektur dan implementasi perangkat keras. Oleh karena itu, metrik ini muncul sebagai metrik penting untuk menilai kemanjuran dan efisiensi solusi perangkat keras AI di berbagai aplikasi dan industri.

Di bidang PC AI, meskipun TOPS memberikan gambaran sederhana tentang performa NPU, TOPS tidak menangkap keseluruhan spektrum kemampuan. Produsen chip sering kali menekankan TOPS dalam upaya pemasarannya untuk menyegarkan metrik kinerja dan membantu konsumen dalam memahami kemampuan produk.

Kesimpulannya, meskipun pengukuran ini tidak memberikan penilaian kinerja NPU yang paling komprehensif, pengukuran ini memberikan metrik standar bagi pembeli untuk membuat perbandingan kasar antara PC AI.

Haruskah Anda Menggunakan TOPS untuk Menghukum NPU dan PC AI?

Tera Operations per Second menawarkan cara mudah untuk membandingkan NPU atau menilai kesesuaiannya untuk tugas tertentu. Namun, penting untuk menyadari bahwa hal ini saja tidak memberikan ukuran kemampuan NPU yang komprehensif. Proses pengambilan keputusan harus mempertimbangkan berbagai nuansa untuk memastikan perangkat keras selaras dengan tujuan penggunaan.

Lantas, mengapa pengukuran ini harus diprioritaskan? Semua tergantung dari kebutuhan Anda. Untuk tugas komputasi sehari-hari seperti email, penjelajahan web, dan produktivitas, NPU dan metrik kinerjanya mungkin tidak menjadi perhatian yang signifikan. Namun, jika Anda sedang mencari laptop baru dan ingin menggunakan alat AI, sebaiknya perhatikan persyaratan perangkat kerasnya.

Bagi mereka yang akrab dengan lanskap PC AI dan NPU yang terus berkembang, TOPS dan diskusi terkait mungkin sudah tidak asing lagi. Namun, penting untuk diingat bahwa TOPS adalah metrik komparatif dan bukan indikator kinerja NPU yang lengkap. Produsen chip sering memanfaatkannya untuk tujuan pemasaran, menekankan perlunya evaluasi komprehensif sebelum mengambil keputusan pembelian.

Intinya

Sekarang Anda harus tahu apa itu TOPS dan mengapa TOPS menjadi ukuran kinerja GPU dan AI PC. Ketahuilah bahwa ini adalah pengukuran, bukan gambaran keseluruhan.