Artikel:
Peran AI yang Semakin Berkembang dalam Memerangi Deforestasi
Deforestasi telah menjadi masalah yang berkelanjutan selama beberapa dekade. Meskipun teknologi telah maju, para pelaku kejahatan masih memiliki keunggulan karena luasnya lahan yang harus diawasi – sampai sekarang. Bisakah kecerdasan buatan menjadi kunci untuk mengakhiri deforestasi ilegal? Baik potensi maupun kasus penggunaan dunia nyata menunjukkan harapan.
- Mengidentifikasi Area Reforestasi Optimal
Meskipun tingkat deforestasi berfluktuasi, lebih banyak pohon hilang setiap tahunnya. Ini meningkat sebesar 4% dari tahun 2021 hingga 2022, dengan jumlah lebih dari 6,6 juta hektar hutan yang hilang. Bahkan jika semua operasi illegal logging, pertambangan, dan pertanian dihentikan hari ini, lingkungan kritis tersebut masih akan berada dalam keadaan kurang menguntungkan.Jika tren ini terus berlanjut tanpa kendali, dunia akan melihat kenaikan suhu, kehilangan satwa liar, dan melemahnya ekosistem lokal. Proses matinya yang tak terbendung memicu pada titik tersebut, yang berarti kondisi pohon-pohon sehat secara progresif memburuk. Ini akan menyebabkan efek domino di mana jutaan hektar hutan lainnya hilang meskipun tidak ada deforestasi yang dipimpin oleh manusia.
Dengan AI, para aktivis dan pemerintah setempat dapat mempercepat reboisasi, membantu hutan kembali ke kondisi sebelum campur tangan manusia. Model ini dapat menentukan area di mana penanaman kembali akan paling efektif. Ini juga dapat mengidentifikasi spesies pohon asli yang tumbuh cepat dan tahan terhadap hama dan kekeringan. Setelah bibit ditanam, AI dapat memantau pertumbuhan secara real time.
- Menganalisis Citra Satelit untuk Kerugian Hutan
Selama beberapa dekade, menganalisis citra satelit adalah salah satu cara untuk mengidentifikasi deforestasi yang sedang berlangsung selain dari strategi yang kurang efisien seperti informasi dari mulut ke mulut atau pengawasan langsung di lapangan. Namun, karena ada lebih dari 3 triliun pohon di planet ini, ada banyak area yang harus dipantau. Sementara melalui citra ini secara manual tidak praktis, perangkat lunak tradisional melewatkan detail-detail penting.Teknologi pengenalan gambar AI dapat mendeteksi indikator awal kehilangan hutan, termasuk jalan baru, asap, dan pembukaan baru. Ini dapat melaporkan setiap temuan positif kepada manusia secara real time, memungkinkan mereka untuk meninjau dan melaporkan kepada lembaga penegak hukum setempat. Tim bahkan dapat menggunakan drone AI untuk pandangan udara dari dekat.
- Membedakan Antara Operasi Legal dan Ilegal
Terkadang, deforestasi adalah legal. Pemerintah setempat menyetujui operasi tersebut sehingga perusahaan dapat terus menjalankan bisnis. Namun, apa yang dimulai sebagai tindakan yang disetujui tidak selalu tetap seperti itu. Ada banyak kasus di mana individu merambah ke wilayah yang dilindungi dengan pemahaman bahwa lebih baik meminta pengampunan daripada izin.Faktanya, ekspansi lahan pertanian menyumbang hampir 50% dari deforestasi di seluruh dunia, diikuti oleh penggembalaan ternak sebesar 38,5%. Dengan citra satelit saja, membedakan antara deforestasi legal, semi-legal, dan ilegal sangat rumit. AI mengisi celah dengan menganalisis warna, tekstur, dan luas tutupan pohon, menghilangkan spekulasi.
- Menganalisis Suara yang Menandakan Deforestasi
Bagaimana suara deforestasi terdengar? Gergaji rantai yang dinyalakan, batang kayu yang jatuh, ekskavator yang berdentum, satwa liar yang terganggu, dan pembakaran semak-semak. Sayangnya, kebisingan dari mesin berat, peralatan listrik, truk pickup, dan percakapan antar pekerja dengan cepat redup di daerah yang ditumbuhi hutan, membuat penentuan operasi tersebut sulit.Sistem surveilans IoT yang didukung AI dengan panel surya mini untuk pemantauan akustik dapat ditempatkan hampir di mana saja, sehingga mereka dapat menangkap petunjuk audio tersebut. Selain itu, karena hewan melarikan diri, masuk ke area yang seharusnya mereka tidak masuki ketika para pelaku membakar atau menebang pohon, kamera itu dapat mengidentifikasi kemungkinan gangguan manusia sebelum penjarahan dimulai.
Gambar:
Sumber: Pexels
(Akan dilanjutkan…)
