AI di Windows: Fitur yang Didukung AI di Windows
Administrator
Seperti yang Anda ketahui, Microsoft telah mengembangkan dan menghadirkan lebih banyak fitur AI di Windows 10 dan Windows 11. AI di Windows adalah topik hari ini! Era baru AI telah tiba di Microsoft. Pada artikel ini, kami memperkenalkan Anda pada fitur-fitur yang didukung AI di Windows.
Kopilot di Windows
Windows Copilot adalah fitur baru yang didukung AI di Windows 11 (Juga tersedia di Windows 10). Ini adalah asisten cerdas yang dapat membantu penggunanya mendapatkan jawaban dan inspirasi dari seluruh web, mendukung kreativitas dan kolaborasi, serta membantu Anda fokus pada tugas.
Di Windows 11 23H2, Windows Copilot tersedia dalam Build 22631.3007 atau lebih baru. Di Windows 11 22H2, tersedia dalam Build 22621.3007 atau lebih baru. Selain itu, AI di Windows memerlukan Microsoft Edge versi 120.0.2210.121 atau lebih baru. Jika Anda masih menjalankan Windows 10, Anda dapat mengaktifkan Copilot dengan bantuan ViVeTool.
Jika Anda ingin mengetahui apakah Copilot tersedia di perangkat Anda, Anda dapat memeriksa kunci registri ini:
- Jalur pendaftaran: HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Windows\Shell\Copilot
- Nama kunci registrasi: Apakah Kopilot Tersedia
- Nilai yang mungkin: 0 berarti tidak tersedia atau 1 berarti tersedia.
klik disini untuk mempelajari informasi lebih lanjut tentang Copilot di Windows.
WindowsAI Studio
Windows AI Studio juga merupakan salah satu alat Windows AI. Ini menyederhanakan pengembangan aplikasi AI generatif dengan mengintegrasikan alat dan model pengembangan AI tingkat lanjut dari Azure AI Studio dan katalog lain seperti Hugging Face.
Windows AI Studio memungkinkan pengembang untuk menyesuaikan, menyesuaikan, dan menyebarkan model bahasa kecil (SLM) tingkat lanjut untuk penggunaan lokal dalam aplikasi Windows mereka. Ini menyediakan pengaturan ruang kerja terpandu end-to-end yang mencakup UI konfigurasi model dan tutorial terpandu untuk menyempurnakan SLM populer seperti Phi, serta model canggih seperti Llama 2 dan Mistral.
Pengembang dapat dengan cepat menguji model yang disesuaikan menggunakan template Prompt Flow dengan Gradio yang terintegrasi ke dalam ruang kerja.
Kamu bisa buka halaman GitHub Windows AI Studio ini untuk mendapatkan dokumen terbaru yang relevan. Anda juga dapat mengunduh Windows AI Studio untuk penggunaan lebih lanjut.
Pembelajaran Mesin Windows
Manfaatkan kekuatan Windows ML untuk mengimplementasikan Machine Learning di aplikasi Windows Anda. Windows ML berfungsi sebagai API berkinerja tinggi dan andal yang memfasilitasi penerapan inferensi ML yang dipercepat perangkat keras pada perangkat Windows.
Windows ML disertakan dalam edisi terbaru Windows 10 dan Windows Server 2019, dan juga dapat diakses sebagai paket NuGet untuk kompatibilitas dengan Windows 8.1. Ini menawarkan manfaat berikut bagi pengembang:
- Konstruksi sederhana: Karena versi terbaru Windows 10 dan Windows Server 2019 mengintegrasikan Windows ML secara asli, Anda hanya memerlukan Visual Studio dan model ONNX terlatih, yang dapat Anda bundel dengan aplikasi Windows. Selain itu, jika Anda perlu memperluas fitur berbasis AI ke versi Windows yang lebih lama (hingga 8.1), Windows ML sudah tersedia sebagai paket NuGet untuk didistribusikan bersama aplikasi Anda.
- Dukungan Perangkat Keras yang Luas: Windows ML memungkinkan Anda menulis beban kerja ML satu kali dan mencapai performa yang sangat optimal di berbagai vendor perangkat keras dan jenis silikon, termasuk CPU, GPU, dan akselerator AI. Selain itu, Windows ML memastikan kinerja yang konsisten di seluruh spektrum perangkat keras yang didukung.
- Latensi Rendah dan Hasil Waktu Nyata: Model ML dapat dievaluasi menggunakan kemampuan pemrosesan perangkat Windows, yang memungkinkan analisis lokal secara real-time terhadap kumpulan data besar, seperti gambar dan video. Hasilnya disediakan dengan cepat dan efisien untuk digunakan dalam tugas-tugas intensif kinerja seperti mesin game atau proses latar belakang seperti pengindeksan untuk pencarian.
- Fleksibilitas yang ditingkatkan: Kemampuan untuk mengevaluasi model ML secara lokal di perangkat Windows memungkinkan Anda menangani skenario yang lebih luas. Misalnya, evaluasi model ML dapat dilakukan meskipun perangkat sedang offline atau mengalami konektivitas yang terputus-putus. Hal ini juga mengatasi skenario di mana masalah privasi atau kedaulatan data menghalangi transmisi semua data ke cloud.
- Mengurangi Biaya Operasional: Melatih model ML di cloud dan kemudian mengevaluasinya secara lokal di perangkat Windows dapat mengurangi biaya bandwidth secara signifikan, dengan data minimal yang dikirim ke cloud, sesuai kebutuhan untuk meningkatkan model ML Anda. Selain itu, pendekatan ini meminimalkan dampak terhadap sumber daya cloud, sehingga mengurangi biaya operasional secara keseluruhan.
klik disini untuk mempelajari informasi lebih lanjut.
Intinya
AI di Windows sangat berguna. Ini dapat menyederhanakan pekerjaan Anda dan membantu Anda memecahkan masalah sulit dengan lebih cepat. Anda akan dapat menemukan lebih banyak fitur AI di Windows 11 24H2. Mari kita tunggu bersama.
