Siddhant Masson, CEO dan Co-Founder of Wokelo – Seri Wawancara
Siddhant Masson adalah Co-Founder dan CEO dari Wokelo. Dengan latar belakang yang meliputi strategi, pengembangan produk, dan analitika data di organisasi seperti Tata Group, Pemerintah India, dan Deloitte, Masson membawa keahlian mendalam dalam menerapkan teknologi yang sedang berkembang untuk tantangan bisnis dunia nyata. Di Wokelo, ia memimpin misi perusahaan untuk mengubah bagaimana pekerja pengetahuan melakukan penilaian kelayakan, analisis sektor, dan pemantauan portofolio melalui kerangka AI agenik.
Wokelo adalah platform penelitian investasi yang didukung oleh AI generatif yang dirancang untuk mengotomatisasi alur kerja penelitian yang kompleks, termasuk penilaian kelayakan, analisis sektor, dan pemantauan portofolio. Dengan menggunakan agen berbasis model bahasa besar (LLM) yang eksklusif, platform ini memfasilitasi kurasi, sintesis, dan triangulasi data untuk menghasilkan output yang terstruktur dan siap diputuskan.
Wokelo digunakan oleh berbagai organisasi, termasuk perusahaan ekuitas swasta, bank investasi, perusahaan konsultan, dan tim korporat, untuk mendukung pengambilan keputusan berdasarkan data.
Apa yang menginspirasi Anda untuk membuat Wokelo AI, dan bagaimana Anda mengidentifikasi kebutuhan akan asisten penelitian AI yang dapat menyederhanakan penilaian kelayakan, analisis investasi, dan strategi korporat?
Wokelo AI lahir dari pengalaman langsung. Setelah menghabiskan bertahun-tahun di konsultan manajemen di Deloitte dan pengembangan korporat di Tata Group, saya menghadapi tantangan yang sama berulang kali – penelitian manual dan repetitif, kelangkaan data di pasar swasta, dan pekerjaan fisik yang memperlambat analis dan pengambil keputusan.
Titik balik itu datang selama gelar master kedua saya di bidang AI di University of Washington, di mana tesis saya berfokus pada Pemrosesan Bahasa Alami. Saat bekerja sebagai konsultan lepas untuk membayar biaya sekolah, saya membangun prototipe menggunakan versi awal GPT dan melihat langsung bagaimana AI dapat mengubah minggu kerja menjadi hari dan jam – tanpa mengorbankan kualitas. Itu adalah momen pencerahan.
Menyadari teknologi ini bisa merevolusi penelitian investasi, saya memutuskan untuk fokus sepenuhnya. Wokelo AI bukan hanya alat penelitian lainnya – kami adalah beberapa orang pertama yang memimpin agen AI dua tahun yang lalu. Ini adalah solusi yang saya harapkan selama bertahun-tahun dalam penilaian kelayakan dan analisis investasi.
Bagaimana pengalaman Anda di Deloitte, Tata, dan Pemerintah India membentuk pendekatan Anda dalam membangun Wokelo?
Di Deloitte, sebagai konsultan manajemen, saya bekerja pada berbagai proyek kompleks, berurusan dengan penelitian, analisis, dan penilaian kelayakan setiap hari. Pekerjaan itu intensif, melibatkan banyak tugas manual dan repetitif serta penelitian meja yang sering melambatkan kemajuan dan meningkatkan biaya. Saya menjadi terlalu akrab dengan titik-titik kesulitan mengumpulkan data, terutama saat menyangkut perusahaan swasta, dan tantangan yang datang dengan menggunakan alat tradisional yang tidak dibangun untuk efisiensi atau skalabilitas.
Kemudian, di Tata Group, di mana saya bekerja di M&A dan pengembangan korporat, saya terus menghadapi masalah yang sama — kelangkaan data, penelitian lambat, dan tantangan mengubah informasi mentah menjadi wawasan yang dapat dieksekusi untuk keputusan berskala besar. Frustrasi karena tidak memiliki alat yang efektif untuk mendukung pengambilan keputusan, terutama saat berurusan dengan perusahaan swasta, semakin memperkuat keinginan saya untuk menemukan solusi.
Selain itu, pekerjaan saya dengan Pemerintah India dalam solusi IoT untuk proyek infrastruktur air, lebih mempertajam pemahaman saya tentang bagaimana inovasi produk bisa mengatasi masalah dunia nyata dalam skala besar, dan memberi saya kepercayaan untuk menerapkan pendekatan yang sama untuk memecahkan tantangan penelitian dan analisis di ruang konsultasi dan investasi.
Jadi, latar belakang profesional saya dan paparan langsung saya terhadap kesulitan penelitian, analisis, dan pengumpulan data dalam konsultasi dan pengembangan korporat secara langsung mempengaruhi bagaimana saya mendekati Wokelo. Saya tahu dari pengalaman rintangan yang dihadapi profesional, jadi saya fokus pada membangun solusi yang tidak hanya mengotomatisasi pekerjaan fisik tetapi juga memungkinkan pengguna fokus pada tugas-tugas strategis berdampak tinggi, akhirnya membuat mereka lebih produktif dan efisien.
Wokelo memanfaatkan GenAI untuk penelitian dan kecerdasan. Apa yang membedakan pendekatan AI Anda dari alat-alat ringkasan lain di pasar?
Sementara kebanyakan pesaing menawarkan antarmuka pertanyaan dan jawaban bergaya obrolan – pada dasarnya versi ulang dari ChatGPT dengan antarmuka berbasis keuangan – Wokelo AI mengambil pendekatan yang benar-benar berbeda. Kami membangun agen AI yang dirancang khusus untuk penelitian investasi dan layanan keuangan – bukan hanya chatbot tetapi alat otomatisasi alur kerja yang lengkap.
Berbeda dengan alat-alat ringkasan sederhana, Wokelo menangani pengiriman penelitian dari awal hingga akhir, melakukan 300-400 tugas analis yang biasanya memakan waktu seminggu. Sistem kami secara otonom mengidentifikasi persyaratan, membaginya menjadi sub-tugas, dan mengeksekusi segala hal mulai dari ekstraksi data dan sintesis hingga triangulasi dan pembuatan laporan. Akibatnya, klien kami mendapatkan wawasan yang dalam, komprehensif, dan sangat halus – analisis nyata, bukan hanya jawaban permukaan.
Perbedaan kunci lainnya adalah akurasi dan keandalan intel. Wokelo tidak membuat wawasan, tidak bermimpi-mimpi – itu memberikan output yang sepenuhnya dirujuk, diperiksa fakta dengan kutipan, menghilangkan masalah kepercayaan yang banyak alat GenAI miliki. Sebagai bonus, pengguna platform kami juga mendapatkan laporan yang dapat diekspor dalam berbagai format yang biasanya digunakan oleh analis, menjadikannya pengganti yang mulus untuk platform penelitian tradisional seperti PitchBook atau Crunchbase, tetapi dengan intelijen jauh lebih kaya tentang aktivitas M&A, putaran pendanaan, kemitraan, dan tren pasar.
Wokelo lebih dari sekadar LLM dengan pembungkus antarmuka UI. Bisakah Anda menjelaskan kemampuan AI yang lebih dalam di balik platform Anda?
Wokelo dirancang khusus untuk penelitian investasi, menggabungkan AI canggih, kumpulan data keuangan eksklusif, dan alur kerja berorientasi penelitian – menawarkan kemampuan yang melampaui sekadar LLM standar. Pada intinya, Wokelo memanfaatkan pendekatan Mixture of Experts (MoE), mengintegrasikan model bahasa besar (LLM) eksklusif yang telah dipelatihan sebelumnya pada data investasi tier-1, memastikan wawasan yang sangat tepat dan spesifik domain untuk para profesional investasi.
Dirancang untuk integrasi alur kerja yang mulus, Wokelo menampilkan editor kolaboratif bergaya notebook, memungkinkan pengguna untuk membuat, menyempurnakan, dan mengekspor output yang terstruktur dan tertemplatisasi dengan format PPT, PDF, dan DOCX—mempermudah dokumentasi penelitian dan presentasi. Orkestrator multi-agen dan sistem manajemen teman memastikan adaptabilitas model yang dinamis, sementara kontrol admin yang kuat memfasilitasi ulasan log pertanyaan dan penerapan aturan kepatuhan.
Dengan menggabungkan kemampuan AI canggih dengan data keuangan yang dalam dan alat penelitian intuitif, Wokelo memberikan solusi penelitian investasi end-to-end yang jauh melampaui LLM standar.
Bagaimana Wokelo memastikan analisis berbasis fakta dan mencegah halusinasi AI saat mensintesis wawasan?
Karena kami melayani klien-klien yang sangat terhormat di mana setiap keputusan harus didukung oleh data yang tepat, akurasi dan kredibilitas adalah inti dari wawasan yang didukung oleh AI kami. Berbeda dengan platform AI umum yang mungkin menghasilkan informasi spekulatif atau tidak terverifikasi, Wokelo memastikan analisis berbasis fakta melalui pendekatan yang kokoh, berdasarkan kutipan, menghilangkan halusinasi AI.
Setiap tren, analisis, sinyal pasar, studi kasus, aktivitas M&A, pembaruan mitra, atau wawasan putaran pendanaan yang dihasilkan oleh Wokelo berlandaskan sumber yang nyata dan diverifikasi. Platform kami tidak “membuat” informasi – setiap wawasan disertai dengan referensi dan kutipan dari sumber-sumber data premium, platform intelijen pasar terpercaya, penyedia berita tier-one, dan basis data industri yang terverifikasi. Pengguna dapat mengakses sumber-sumber ini kapan saja, memastikan transparansi penuh dan kepercayaan dalam data. Wokelo memiliki agen pemeriksa fakta internal yang menggunakan LLM independen untuk memastikan setiap fakta atau data disebutkan dalam sumber yang mendasarinya.
Selain itu, Wokelo berintegrasi dengan repositori data internal pelanggan, membuka wawasan berharga yang mungkin tercecer atau tidak dimanfaatkan. Hal ini memastikan bahwa analisis yang didorong AI kami disesuaikan, komprehensif, dan selaras dengan pertanyaan terkait investasi tertentu.
Dirancang untuk pengambilan keputusan bisnis berdampak tinggi, AI Wokelo dilatih untuk mensintesis wawasan, bukan berspekulasi—mengambil eksklusif dari kumpulan data faktual daripada menghasilkan asumsi. Hal ini membuat Wokelo menjadi alternatif yang lebih kredibel dan andal dibandingkan dengan alat AI umum, memberdayakan bisnis untuk membuat keputusan yang terinformasi dan didorong oleh data dengan percaya diri.
Bagaimana AI Wokelo menangani agregasi data real-time dari berbagai sumber seperti laporan, paten, dan data alternatif?
AI Wokelo sangat mahir dalam agregasi data real-time dengan mengakses lebih dari 20 kumpulan data keuangan premium, termasuk sumber utama seperti S&P CapIQ, Crunchbase, LinkedIn, SimilarWeb, YouTube, dan banyak lainnya. Kumpulan data ini memberikan informasi yang kaya dan dapat diandalkan yang menjadi dasar bagi kemampuan analitis Wokelo. Selain kumpulan data keuangan ini, Wokelo mengintegrasikan data dari berbagai penerbit kelas atas, termasuk artikel berita, jurnal akademis, transkrip podcast, paten, dan sumber data alternatif lainnya.
Dengan mensintesis wawasan dari aliran data terstruktur dan tidak terstruktur yang beragam ini, Wokelo memastikan bahwa pengguna memiliki akses ke kecerdasan real-time yang paling komprehensif yang tersedia. Agregasi data terstruktur dan tidak terstruktur yang kuat ini memungkinkan Wokelo untuk memberikan pandangan pasar yang holistik, menawarkan wawasan yang terbaru yang sangat penting untuk penelitian investasi.
Wokelo sudah digunakan oleh perusahaan seperti KPMG, Berkshire, EY, dan Google. Apa kunci keberhasilan dalam mendorong adopsi di antara klien-klien berprofil tinggi ini?
Keberhasilan Wokelo di kalangan pemimpin industri seperti KPMG, Berkshire, EY, dan Google berasal dari kemampuannya untuk memberikan dampak yang terukur, transformasional sambil berintegrasi dengan alur kerja profesional. Berbeda dengan solusi AI generik, Wokelo dirancang khusus untuk penelitian investasi, memastikan bahwa algoritmanya tidak hanya memenuhi tetapi melebihi standar tinggi yang diharapkan dalam sektor ini.
Salah satu pendorong adopsi utama adalah kolaborasi erat Wokelo dengan tim pimpinan, memungkinkan perusahaan untuk menyematkan keahlian yang sulit diperoleh mereka ke alur kerja AI properti. Kustomisasi yang mendalam ini memastikan bahwa Wokelo sejalan dengan proses pengambilan keputusan yang rumit dari para profesional investasi teratas, memberikan keandalan terbaik dalam kelasnya dan memenangkan kepercayaan klien elit. Perusahaan-perusahaan ini memilih Wokelo daripada alat lain di pasar karena kedalaman analisis, kesetiaan, dan akurasinya.
Selain presisi dan adaptabilitasnya, Wokelo memberikan keuntungan efisiensi yang nyata. Dengan mengurangi waktu penilaian kelayakan dari 21 menjadi hanya 10 hari dan mengotomatisasi tugas penelitian inti, biaya tenaga kerja berkurang signifikan sambil membebaskan profesional senior dari jam kerja manual. Dengan kemampuan untuk menyaring 5–10 kali lebih banyak kesepakatan per bulan, perusahaan yang menggunakan Wokelo mendapatkan keunggulan kompetitif, mempercepat pengambilan keputusan tanpa mengorbankan kedalaman atau akurasi.
Dengan menggabungkan AI canggih, kustomisasi mendalam, dan dampak dunia nyata, Wokelo telah membuktikan dirinya sebagai alat yang tak tergantikan bagi perusahaan investasi dan konsultasi kelas atas yang ingin meningkatkan operasi mereka tanpa melewatkan detail penting.
Bagaimana Wokelo diintegrasikan ke dalam alur kerja investasi profesional yang sudah ada, dan apa tanggapan yang Anda terima dari pengguna?
Wokelo terintegrasi dengan lancar ke dalam alur kerja investasi dengan mengotomatisasi seluruh siklus hidup transaksi—mulai dari mengevaluasi daya tarik sektor hingga mengidentifikasi perusahaan berpotensi tinggi dalam basis data global lebih dari 30 juta perusahaan. Ini menawarkan analisis perusahaan yang mendalam, perbandingan kompetitif, dan otomatisasi ruang data, menghilangkan tinjauan file yang membosankan dan dengan cepat menghasilkan wawasan yang dapat dieksekusi. Wokelo juga mendukung pemantauan portofolio, analisis sejawat, dan menyediakan PPT yang mudah diekspor dengan merek klien, mempermudah presentasi klien dan persiapan pertemuan.
Pengguna melaporkan keuntungan efisiensi yang signifikan, mengurangi waktu penilaian kelayakan dari 20 hari menjadi hanya satu minggu dan meningkatkan kapasitas evaluasi kesepakatan dari 100 menjadi 500 per bulan—menggandakan cakupan kesepakatan.
Bagaimana Anda melihat AI mengubah lanskap penelitian investasi dalam lima tahun mendatang?
Kita baru saja menyentuh permukaan dari apa yang mungkin. AI akan memungkinkan penelitian end-to-end dalam seperempat waktu. Dengan “super agen” yang memiliki kemampuan tinggi untuk menangani segala hal mulai dari penelitian pasar yang mendalam dan panggilan pakar hingga analisis data dan penyusunan slide 100 halaman yang terstruktur dengan baik, tugas-tugas yang biasanya memerlukan tim lima konsultan bekerja 6–8 minggu sekarang dapat diselesaikan dengan lebih cepat. Lonjakan kecepatan dan cakupan output ini akan membuka tingkat produktivitas baru, memungkinkan para ahli manusia untuk fokus pada strategi dan penilaian tingkat tinggi.
AI akan memungkinkan 50–100 kali lebih banyak kesepakatan dalam pipa. Dengan mengotomatisasi sebagian besar penilaian kelayakan dan analisis, solusi yang didorong AI dapat membantu manajer investasi memperluas kapasitas screening kesepakatan mereka secara eksponensial, mengungkapkan lebih banyak peluang dan mendiversifikasi portofolio dengan