OpenAI baru saja meluncurkan apa yang mereka sebut sebagai “model paling cerdas di dunia.” Dengan label harga bulanan $200, ChatGPT Pro menjanjikan untuk berpikir lebih keras, bekerja lebih lama, dan menyelesaikan masalah yang lebih kompleks daripada yang pernah kita lihat sebelumnya. Tetapi di dunia di mana pengumuman tentang kecerdasan buatan terus bermunculan setiap minggu, hal ini layak untuk diperhatikan lebih dekat.
ChatGPT Pro yang baru, didukung oleh model o1, bukanlah sekadar upgrade biasa. Sementara ChatGPT reguler telah menjadi pisau serbaguna dalam alat kecerdasan buatan, penawaran baru ini lebih seperti peralatan bedah khusus – sangat kuat, tetapi tidak untuk semua orang.
Apa yang Sebenarnya Ditawarkan oleh o1
Mari kita melihat apa yang membuat o1 berbeda. Model ini menunjukkan beberapa angka impresif, tetapi yang penting adalah di mana peningkatan ini benar-benar membuat perbedaan.
Dalam pengujian dunia nyata, o1 menunjukkan peningkatan dalam tiga area kunci:
1. Pemecahan Masalah Teknis yang Dalam: Model ini mencapai akurasi 50% pada masalah kompetisi matematika AIME 2024 – meningkat dari 37% pada versi sebelumnya. Tetapi yang lebih penting, model ini mempertahankan kinerja ini secara konsisten. Ketika diuji untuk keandalan (mendapatkan jawaban yang benar 4 dari 4 kali), mode pro o1 jauh lebih unggul daripada pendahulunya.
2. Pemikiran Ilmiah: Dalam pertanyaan ilmiah tingkat PhD, o1 menunjukkan tingkat keberhasilan 74%, dengan peningkatan konsistensi yang lebih mengesankan. Yang menarik adalah bagaimana ini diterjemahkan ke aplikasi penelitian nyata – kami melihat para peneliti menggunakannya untuk merancang eksperimen biologis yang canggih.
3. Pemrograman dan Analisis Teknis: Mungkin yang paling mencolok, o1 mencapai tingkat kelulusan 62% pada tantangan pemrograman lanjutan, menunjukkan kekuatan khusus dalam pemecahan masalah kompleks, multi-langkah. Namun – dan ini penting – model ini benar-benar kesulitan dengan tugas-tugas yang lebih sederhana, yang memerlukan percakapan bolak-balik.
Inovasi sebenarnya di sini bukan hanya performa mentah – tetapi keandalan. Ketika model perlu berpikir lebih keras tentang suatu masalah, ia benar-benar melakukannya, memerlukan waktu lebih lama untuk memproses dan memvalidasi responsnya.
Namun, ada hal yang perlu diperhatikan: semua “pemikiran” ekstra ini datang dengan kompromi. Model ini terasa lebih lambat, terkadang memerlukan waktu yang signifikan lebih lama untuk menghasilkan respons. Dan untuk banyak tugas sehari-hari, daya ekstra ini bukan hanya tidak diperlukan – mungkin bahkan kontraproduktif.
Apa yang Terjadi dengan Daya Komputasi Sebanyak Ini?
Mari kita bicarakan tentang apa yang sebenarnya terjadi ketika Anda memberdayakan kecerdasan buatan dengan lebih banyak daya komputasi. Lupakan ucapan pemasaran – apa yang kita lihat dengan o1 sangat menarik karena ini mengubah cara kita memandang bantuan kecerdasan buatan sepenuhnya.
Bayangkan perbedaan antara percakapan singkat dengan rekan kerja dan sesi strategi mendalam. Model kecerdasan buatan standar bagus untuk percakapan cepat – mereka cepat, membantu, dan menyelesaikan pekerjaan. Tetapi o1? Ini seperti memiliki ahli senior yang membutuhkan waktu, memikirkan segala sesuatu, dan terkadang memberikan wawasan yang bahkan tidak Anda pertimbangkan.
Apa yang benar-benar revolusioner dari pendekatan ini?
1. “Pemikiran” yang Lebih Mendalam: Ketika Anda memberikan model kecerdasan buatan lebih banyak waktu untuk “berpikir,” ia tidak hanya memikirkan lebih lama – ia memikirkan dengan cara yang berbeda. Ia menjelajahi berbagai sudut dan mempertimbangkan kasus-kasus ekstrim. Inilah mengapa para peneliti menemukan nilai tambahnya, terutama untuk desain eksperimen dan generasi hipotesis.
2. Keandalan: Inilah sesuatu yang tidak banyak dibicarakan: konsistensi mungkin menjadi kelebihan sebenarnya dari o1. Sementara model lain mungkin berhasil menyelesaikan masalah kompleks sekali tetapi gagal tiga kali berikutnya, o1 menunjukkan konsistensi luar biasa dalam penalaran tingkat tinggi. Bagi para profesional yang bekerja pada masalah-masalah penting, faktor keandalan ini sangat penting.
Panduan Pintar untuk Alat Kekuatan AI
Kita harus memiliki percakapan yang jujur tentang label harga $200 ini. Apakah itu benar-benar sepadan? Nah, itu sepenuhnya tergantung pada bagaimana Anda memandang bantuan kecerdasan buatan dalam alur kerja Anda.
Yang menarik, orang-orang yang mungkin paling mendapat manfaat dari o1 bukanlah mereka yang bekerja pada masalah yang paling kompleks – mereka adalah orang-orang yang bekerja pada masalah di mana kesalahan sangat mahal. Kecuali Anda berada dalam situasi khusus seperti ini, daya ekstra tersebut mungkin hanya akan membuat Anda lebih lambat.
Menggunakan o1 secara efektif memerlukan perubahan mendasar dalam cara Anda mendekati interaksi dengan kecerdasan buatan:
1. Kedalaman Lebih Daripada Kecepatan
Daripada pertukaran cepat, anggaplah itu sebagai menyusun pertanyaan penelitian yang dipikirkan dengan baik
Rencanakan untuk waktu respons yang lebih lama tetapi harapkan analisis yang lebih komprehensif
2. Kualitas Lebih Daripada Kuantitas
Fokus pada masalah kompleks dan berharga tinggi
Gunakan model standar untuk tugas rutin
3. Penempatan Strategis
Gabungkan o1 dengan alat kecerdasan buatan lainnya untuk alur kerja yang dioptimalkan
Simpan daya komputasi berat untuk di mana itu paling penting
o1 tidak mencoba menjadi segalanya untuk semua orang. Sebaliknya, ia mendorong kita untuk berpikir secara lebih strategis tentang bagaimana kita menggunakan alat kecerdasan buatan. Mungkin inovasi sebenarnya di sini bukan hanya teknologinya tetapi cara ia membuat kita memikirkan ulang pendekatan kita terhadap bantuan kecerdasan buatan.
Pikirkan toolkit kecerdasan buatan Anda seperti dapur profesional. Ya, Anda bisa menggunakan peralatan kelas industri untuk segalanya, tetapi koki master tahu kapan harus menggunakan mesin sous vide mewah dan kapan sebuah panci sederhana akan melakukan pekerjaan dengan lebih baik.
Sebelum melompat ke langganan $200 itu, cobalah ini: Catatlah interaksi kecerdasan buatan Anda selama seminggu. Tandai mana yang benar-benar membutuhkan pemikiran yang lebih dalam daripada tanggapan cepat. Ini akan memberi tahu Anda lebih banyak tentang apakah Anda membutuhkan o1 daripada benchmark mana pun.
Yang paling membuat saya bersemangat tentang o1 bukanlah apa yang dapat dilakukannya hari ini, tetapi apa yang ia katakan tentang hari esok. Kita sedang menyaksikan evolusi kecerdasan buatan, bergerak dari sebuah alat yang mencoba melakukan segalanya menjadi satu yang tahu persis di mana ia terbaik digunakan.
Apakah Anda akan bergabung dengan o1 atau tidak, satu hal pasti: Cara kita memikirkan dan menggunakan kecerdasan buatan sedang berkembang, dan itu adalah sesuatu yang patut diperhatikan.