Huawei’s Ascend 910C: Tantangan Berani untuk NVIDIA di Pasar Chip AI
Pasar chip kecerdasan buatan (AI) telah tumbuh dengan pesat, didorong oleh peningkatan permintaan akan prosesor yang mampu menangani tugas-tugas AI kompleks. Kebutuhan akan akselerator AI khusus telah meningkat seiring dengan evolusi aplikasi AI seperti pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dan jaringan saraf.
NVIDIA telah menjadi pemain dominan di ranah ini selama bertahun-tahun, dengan unit pemrosesan grafis (GPU) kuatnya menjadi standar untuk komputasi AI di seluruh dunia. Namun, Huawei muncul sebagai pesaing yang kuat dengan seri Ascend-nya, memimpin dirinya untuk menantang dominasi pasar NVIDIA, terutama di China. Ascend 910C, yang terbaru dalam seri tersebut, menjanjikan kinerja yang kompetitif, efisiensi energi, dan integrasi strategis dalam ekosistem Huawei, berpotensi mengubah dinamika pasar chip AI.
Latar Belakang Seri Ascend Huawei
Masuknya Huawei ke pasar chip AI merupakan bagian dari strategi yang lebih luas untuk membentuk ekosistem mandiri untuk solusi AI. Seri Ascend dimulai dengan Ascend 310, dirancang untuk komputasi edge, dan Ascend 910, ditujukan untuk pusat data berkinerja tinggi. Diluncurkan pada tahun 2019, Ascend 910 diakui sebagai prosesor AI terkuat di dunia, memberikan 256 teraflops (TFLOPS) kinerja FP16.
Dibangun di atas arsitektur Da Vinci milik Huawei, Ascend 910 menawarkan kemampuan komputasi yang dapat diskalakan dan fleksibel yang cocok untuk berbagai beban kerja AI. Penekanan chip ini pada keseimbangan daya dengan efisiensi energi membentuk dasar untuk pengembangan masa depan, menuju ke Ascend 910B yang ditingkatkan dan Ascend 910C terbaru.
Seri Ascend juga merupakan bagian dari upaya Huawei untuk mengurangi ketergantungan pada teknologi asing, terutama dalam kerangka pembatasan perdagangan Amerika Serikat. Dengan mengembangkan chip AI sendiri, Huawei bergerak menuju ekosistem AI mandiri, menawarkan solusi mulai dari komputasi awan hingga klaster AI on-premise. Strategi ini telah mendapat dukungan dari banyak perusahaan China, terutama karena perusahaan lokal telah didorong untuk membatasi ketergantungan pada teknologi asing, seperti H20 NVIDIA. Hal ini menciptakan peluang bagi Huawei untuk memposisikan chip Ascend-nya sebagai alternatif yang layak di ruang AI.
Ascend 910C: Fitur dan Spesifikasi
Ascend 910C dirancang untuk menawarkan kekuatan komputasi tinggi, efisiensi energi, dan fleksibilitas, menjadikannya pesaing yang kuat bagi A100 dan H100 GPU NVIDIA. Ini memberikan hingga 320 TFLOPS kinerja FP16 dan 64 TFLOPS kinerja INT8, membuatnya cocok untuk berbagai tugas AI, termasuk pelatihan dan inferensi.
Ascend 910C memberikan kekuatan komputasi tinggi, mengonsumsi sekitar 310 watt. Chip ini dirancang untuk fleksibilitas dan skalabilitas, memungkinkannya untuk menangani berbagai beban kerja AI seperti Pemrosesan Bahasa Alami (NLP), visi komputer, dan analitik prediktif. Selain itu, Ascend 910C mendukung memori bandwidth tinggi (HBM2e), yang penting untuk mengelola kumpulan data besar dan melatih model AI yang kompleks dengan efisien. Kompatibilitas perangkat lunak chip, termasuk dukungan untuk kerangka AI MindSpore Huawei dan platform lain seperti TensorFlow dan PyTorch, memudahkan pengembang untuk mengintegrasikannya ke dalam ekosistem yang ada tanpa konfigurasi ulang yang signifikan.
Huawei vs. NVIDIA: Pertarungan untuk Kedaulatan AI
NVIDIA telah lama menjadi pemimpin dalam komputasi AI, dengan GPU-nya menjadi standar untuk tugas pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam. GPU A100 dan H100-nya, yang dibangun di atas arsitektur Ampere dan Hopper, secara aktif menjadi tolok ukur untuk pemrosesan AI. A100 dapat memberikan hingga 312 TFLOPS kinerja FP16, sementara H100 menawarkan kemampuan yang lebih tangguh. Platform CUDA NVIDIA telah maju secara signifikan, menciptakan ekosistem perangkat lunak yang menyederhanakan pengembangan, pelatihan, dan penyebaran model AI.
Meskipun dominasi NVIDIA, Ascend 910C Huawei bertujuan untuk menawarkan alternatif yang kompetitif, terutama di pasar China. Ascend 910C berperforma sama dengan A100, dengan sedikit lebih baik dalam efisiensi daya. Strategi penetapan harga agresif Huawei membuat Ascend 910C menjadi solusi yang lebih terjangkau, menawarkan penghematan biaya bagi perusahaan yang ingin memperluas infrastruktur AI mereka.
Namun, ekosistem perangkat lunak tetap menjadi area persaingan yang kritis. CUDA NVIDIA sangat diadopsi dan memiliki ekosistem yang matang, sementara kerangka kerja MindSpore Huawei masih berkembang. Upaya Huawei untuk mempromosikan MindSpore, terutama dalam ekosistemnya, penting untuk meyakinkan pengembang untuk beralih dari alat-alat NVIDIA. Meskipun tantangan ini, Huawei telah melakukan kemajuan dengan berkolaborasi dengan perusahaan-perusahaan China untuk menciptakan lingkungan perangkat lunak yang kohesif yang mendukung chip Ascend.
Laporan menunjukkan bahwa Huawei telah mulai mendistribusikan prototipe Ascend 910C kepada perusahaan-perusahaan besar China, termasuk ByteDance, Baidu, dan China Mobile. Keterlibatan awal ini menunjukkan minat pasar yang kuat, terutama di antara perusahaan yang ingin mengurangi ketergantungan pada teknologi asing. Pada tahun lalu, solusi Ascend Huawei digunakan untuk melatih hampir setengah dari 70 model bahasa besar China, menunjukkan dampak prosesor ini dan adopsi yang luas.
Waktu peluncuran Ascend 910C sangat penting. Dengan pembatasan ekspor AS yang membatasi akses ke chip canggih seperti H100 NVIDIA di China, perusahaan domestik mencari alternatif, dan Huawei turut serta mengisi kesenjangan ini. Ascend 910B Huawei telah berhasil mendapatkan momentum untuk pelatihan model AI di berbagai sektor, dan lingkungan geopolitik mendorong adopsi Ascend 910C yang lebih baru.
Meskipun NVIDIA diproyeksikan akan mengirimkan lebih dari 1 juta GPU H20 ke China, menghasilkan sekitar $12 miliar dalam pendapatan, Ascend 910C Huawei diperkirakan akan menghasilkan $2 miliar penjualan tahun ini. Selain itu, perusahaan yang mengadopsi chip AI Huawei mungkin menjadi lebih terintegrasi ke dalam ekosistem lebih luas Huawei, memperdalam ketergantungan pada solusi perangkat keras dan perangkat lunaknya. Namun, strategi ini juga dapat menimbulkan kekhawatiran di kalangan bisnis tentang menjadi terlalu bergantung pada satu vendor.
Kemitraan dan Aliansi Strategis
Huawei telah menjalin kemitraan strategis untuk mendorong adopsi Ascend 910C. Kolaborasi dengan pemain teknologi besar seperti Baidu, ByteDance, dan Tencent telah memfasilitasi integrasi chip Ascend ke dalam layanan awan dan pusat data, memastikan bahwa chip Huawei menjadi bagian dari solusi AI yang dapat diskalakan. Operator telekomunikasi, termasuk China Mobile, telah memasukkan chip AI Huawei ke dalam jaringan mereka, mendukung aplikasi komputasi edge dan pemrosesan AI real-time.
Kesepakatan ini memastikan bahwa chip Huawei adalah produk mandiri dan bagian integral dari solusi AI yang lebih luas, menjadikannya lebih menarik bagi perusahaan. Selain itu, pendekatan strategis ini memungkinkan Huawei untuk mempromosikan kerangka kerja MindSpore-nya, membangun ekosistem yang bisa menyaingi platform CUDA NVIDIA dari waktu ke waktu.
Faktor geopolitik telah mempengaruhi strategi Huawei secara signifikan. Dengan pembatasan AS yang membatasi aksesnya ke komponen semikonduktor canggih, Huawei telah meningkatkan investasinya dalam riset dan pengembangan serta kolaborasi dengan produsen chip domestik. Fokus ini pada membangun rantai pasokan mandiri sangat penting bagi strategi jangka panjang Huawei, memastikan ketahanan terhadap gangguan eksternal dan membantu perusahaan untuk berinovasi tanpa bergantung pada teknologi asing.
Keunggulan Teknis dan Prospek Masa Depan
Ascend 910C telah memperoleh ketenaran dengan kinerja yang kuat, efisiensi energi, dan integrasinya dalam ekosistem Huawei. Ini bersaing erat dengan A100 NVIDIA dalam beberapa area kinerja kunci. Untuk tugas-tugas yang memerlukan perhitungan FP16, seperti pelatihan model pembelajaran mendalam, arsitektur chip ini dioptimalkan untuk efisiensi tinggi, menghasilkan biaya operasional yang lebih rendah untuk penggunaan dalam skala besar.
Namun, tantangan dominasi NVIDIA bukanlah tugas yang mudah. NVIDIA telah membangun basis pengguna setia selama bertahun-tahun karena ekosistem CUDA-nya menawarkan dukungan pengembangan yang luas. Agar Huawei dapat mendapatkan pangsa pasar yang lebih besar, ia harus menyamai kinerja NVIDIA dan menawarkan kemudahan penggunaan serta dukungan pengembang yang handal.
Industri chip AI kemungkinan akan terus berkembang, dengan teknologi seperti komputasi kuantum dan AI edge merombak domain ini. Huawei memiliki rencana ambisius untuk seri Ascend-nya, dengan model-model masa depan menjanjikan integrasi, kinerja, dan dukungan untuk aplikasi AI canggih yang lebih baik. Dengan terus berinvestasi dalam riset dan membentuk kemitraan strategis, Huawei bertujuan untuk memperkuat fondasi-fondasinya di pasar chip AI.
Kesimpulan
Secara keseluruhan, Ascend 910C Huawei merupakan tantangan yang signifikan bagi dominasi NVIDIA di pasar chip AI, terutama di China. Kinerja kompetitif, efisiensi energi, dan integrasi 910C dalam ekosistem Huawei membuatnya menjadi pesaing yang kuat bagi perusahaan yang ingin memperluas infrastruktur AI mereka.
Namun, Huawei menghadapi hambatan yang signifikan, terutama bersaing dengan platform CUDA yang mapan NVIDIA. Keberhasilan Ascend 910C akan sangat bergantung pada kemampuan Huawei untuk mengembangkan ekosistem perangkat lunak yang kokoh dan memperkuat kemitraan strategisnya untuk memantapkan posisinya di industri chip AI yang terus berkembang.