Dave Bottoms, VP of Product at Upwork – Interview Series
Dave Bottoms memimpin organisasi Marketplace Upwork, sebuah tim global yang bertanggung jawab atas Marketplace Bakat inti, pencarian dan penemuan, iklan dan monetisasi, pengalaman mobile inti, serta inovasi produk baru dan analitik.
Dave membawa lebih dari 20 tahun pengalaman Silicon Valley ke Upwork. Dia bergabung dengan perusahaan pada tahun 2022 dari Meta, di mana dia memimpin tim Platform dan Pengalaman Pengelola Iklan, yang bertanggung jawab atas produk enterprise unggulan yang digunakan oleh jutaan bisnis kecil dan pengiklan global untuk mencapai hasil bisnis yang berharga di Facebook dan Instagram. Sebelum Meta, Dave memimpin tim pertumbuhan pelanggan self-service di Dropbox dan beberapa tim produk di Yahoo!, termasuk yang untuk Halaman Utama, Berita, Olahraga, dan pengalaman media inti lainnya.
Upwork dimulai lebih dari dua dekade yang lalu dengan memimpin cara kerja yang lebih baik, membantu bisnis menemukan lebih fleksibilitas dan menghubungkan bakat dengan lebih banyak kesempatan.
Upwork, platform berusia 20 tahun, sedang mengalami transformasi signifikan di bawah kepemimpinan Anda. Apa tantangan dan peluang dalam mendorong inovasi di perusahaan yang sudah mapan seperti Upwork?
Ini adalah saat yang menarik untuk berada di Upwork karena kami sedang mendorong transformasi di seluruh produk dan platform kami, serta memanfaatkan alat kecerdasan buatan (AI) untuk mengubah cara kerja dan membangun kemampuan dan alur kerja baru. Dalam banyak hal, kami adalah perusahaan publik yang matang yang telah beroperasi melalui berbagai inkarnasi dan siklus adopsi, tetapi zaman baru kecerdasan buatan yang canggih dan generatif telah menjadi keuntungan besar untuk inovasi dan solusi produk yang kami bisa berikan kepada pelanggan kami.
Seperti halnya dengan setiap pergeseran teknologi besar dan terutama selama periode ekspansi AI ini, tantangan dan peluang muncul saat kemampuan baru lahir. Di Upwork, kami melihat AI sebagai penguat untuk platform kami dan untuk para profesional berbakat yang menggunakannya tidak hanya untuk menguatkan pekerjaan bagi klien – baik itu coding, pemasaran, riset, atau desain – tetapi juga untuk memulai pekerjaan tersebut lebih cepat. Ini juga merupakan akselerator bagi bisnis di pasar kami yang sedang mencari bakat untuk mendorong hasil bisnis mereka yang sebenarnya lebih cepat.
Salah satu tantangannya adalah memastikan bahwa integrasi AI ke dalam produk kami menangani masalah pelanggan yang nyata dan substansial. Kami tidak hanya membangun atau menambahkan fitur baru hanya untuk memberikan sesuatu yang “baru,” tetapi benar-benar memanfaatkan kekuatan berbagai model AI untuk meningkatkan efisiensi dan solusi bagi pekerja lepas dan bisnis yang menggunakan platform kami setiap hari. Untungnya, kami berada dalam posisi yang menguntungkan untuk mencapai hasil ini dengan alat AI karena jumlah sinyal berkualitas tinggi yang luar biasa – mulai dari data perilaku real-time hingga data historis yang kaya – yang telah kami kumpulkan dari beragam pengiriman pekerjaan spesifik yang sudah berlangsung bertahun-tahun. Kami menggunakan data ini untuk melatih model bahasa besar khusus kami (LLM), menggerakkan banyak pengalaman produk terbaru kami, dan memberikan hasil kerja terbaik bagi pelanggan kami.
Dengan pengalaman luas Anda di Meta, Dropbox, dan Yahoo, bagaimana pendekatan Anda terhadap manajemen produk berkembang? Pelajaran apa yang Anda bawa ke peran Anda saat ini di Upwork?
Pendekatan saya terhadap manajemen produk telah berkembang untuk menekankan keseimbangan antara desain yang berpusat pada pengguna dan inovasi yang dapat diskalakan. Tidak banyak tempat yang lebih baik dari Meta untuk belajar bagaimana membangun produk dalam skala dan untuk berbagai pengguna – Facebook dan Instagram memiliki miliaran pengguna aktif harian! Dalam peran saya memimpin produk untuk tim Platform dan Pengalaman Pengelola Iklan, saya belajar bagaimana mengelola tim global dan lintas fungsional membangun produk yang melayani baik bisnis kecil dan menengah maupun agen global besar yang mendukung perusahaan Fortune 100.
Selain itu, pengalaman saya di Dropbox dan Yahoo sangat penting untuk membantu saya mengembangkan pemahaman mendalam tentang mekanik pertumbuhan yang dipimpin produk untuk solusi SaaS, serta personalisasi konten dan cara menyeimbangkan “taruhan besar” di seluruh portofolio produk konsumen. Kedua peran tersebut membutuhkan pemahaman holistik tentang strategi dan pengembangan produk dari prototipe konsep produk baru hingga peluncuran dan mendorong adopsi konsumen. Saya belajar bagaimana meluncurkan produk dan mengelola tim yang membangun produk tersebut.
Sekarang di Upwork, saya memiliki keuntungan untuk menggali 15 tahun terakhir pengalaman Manajemen Produk untuk memandu dan mengarahkan inovasi di sebuah perusahaan yang sedang membentuk ulang masa depan kerja. Tanpa keraguan, tantangan terbesar adalah bagaimana bakat lepas dan perusahaan kecil hingga menengah berjuang untuk mencari cara terbaik untuk merangkul dan mengadopsi gelombang teknologi AI.
Di seluruh pengalaman saya sebelumnya, saya telah melihat beberapa pergeseran teknologi yang besar seperti yang kita lihat sekarang dengan AI – dari munculnya media sosial hingga peralihan ke ponsel pintar dan kebutuhan produk untuk menjadi mobile-first. Meskipun pergeseran teknologi besar dapat berarti perubahan besar, pada intinya pengembangan produk terus menjadi tentang melakukan satu hal dengan konsisten baik – memecahkan masalah pelanggan. Dengan munculnya AI, kemajuan teknologi memberikan peluang besar untuk memperbarui produk Upwork sehingga bisnis dan bakat bekerja lebih baik bersama dan menghasilkan hasil yang lebih kuat. Kami mulai melihat beberapa kemenangan awal dengan rilis terbaru kami Uma, Kecerdasan Buatan Upwork.
Bagaimana Anda menyeimbangkan membuat taruhan kecil, menengah, dan besar dalam pengembangan produk AI, terutama mengingat evolusi teknologi AI yang cepat? Bisakah Anda berbagi contoh bagaimana strategi ini telah diimplementasikan di Upwork?
Pengembangan produk AI membutuhkan campuran strategis eksperimen, skalabilitas, dan visi jangka panjang. Salah satu kerangka inti yang saya gunakan dalam perencanaan produk yang telah membantu dalam pengembangan produk AI di Upwork adalah apa yang saya sebut pendekatan VC untuk pengembangan produk, di mana saya menyeimbangkan berbagai produk portofolio. Sekitar 40% dari apa yang tim saya kerjakan adalah batu besar atau taruhan besar yang dapat memiliki dampak yang sangat besar pada bisnis, tetapi juga adalah item risiko yang lebih besar dan memakan waktu yang cukup lama. Sisanya 60% dibagi menjadi setengah bagian untuk item jangka dekat yang saya yakin tim akan mengeksekusi rencana tersebut, tetapi kemungkinan besar tidak akan memiliki ROI besar untuk bisnis dan 30% lainnya adalah pekerjaan produk yang menjaga cahaya tetap menyala seperti memperbaiki bug. AI di Upwork adalah taruhan besar bagi kami. Ini sulit dari segi pengembangan yang memerlukan tingkat keahlian yang tinggi, tetapi manfaatnya bisa besar dan oleh karena itu kami mengalokasikan bagian sehat dari fokus produk kami ke area kerja ini selama setahun terakhir.
Kami meluncurkan pembuat postingan pekerjaan, yang sekarang didukung oleh Uma, Kecerdasan Buatan Upwork, menjelang akhir tahun lalu sebagai contoh produk “taruhan besar” yang muncul melalui proses eksperimen dari tim inkubasi produk internal kami, Upwork Labs, dan berkembang menjadi solusi yang layak. Dengan munculnya AI generatif tahun lalu, tim mengeksplorasi berbagai cara untuk membantu pelanggan kami memanfaatkan peluang yang ditawarkan teknologi baru ini. Kami tahu bahwa klien sering menghadapi hambatan memulai dengan halaman kosong saat menggambarkan kebutuhan pekerjaan mereka. Oleh karena itu, kami mencari cara untuk menggunakan AI generatif untuk mengatasi tantangan ini. Tahun lalu, kami mengumumkan perluasan besar-besaran dari penawaran AI kami termasuk peluncuran pembuat postingan pekerjaan, yang merupakan pembuat postingan pekerjaan yang didukung oleh AI yang membantu klien mendapatkan postingan pekerjaan yang dirancang dalam hitungan detik.
Bagaimana Uma, Kecerdasan Buatan Upwork, membedakan dirinya dari solusi AI lain di pasar, terutama dalam hal meningkatkan proses perekrutan dan pencocokan untuk bisnis dan pekerja lepas?
Model AI hanya sekuat data yang dilatih. Uma dibangun di atas model bahasa besar (LLM) terkemuka di industri dan disesuaikan dengan data platform Upwork, dan inilah yang membedakannya dari solusi AI lain di industri kami. Saat ini, Uma memberdayakan sejumlah pengalaman kunci dalam proses perekrutan dan pencocokan yang kritis bagi klien dan pekerja lepas untuk saling menemukan, memulai, dan menyelesaikan lebih banyak pekerjaan berkualitas tinggi. Kami dapat meningkatkan tindakan kerja ini karena kami memiliki akses ke 20+ tahun data, triliun token data yang spesifik dan sangat relevan dari pasar kami dua sisi yang mencakup berbagai interaksi kerja. Uma belajar dari titik data ini untuk berfungsi sebagai teman yang cerdas yang konsisten bagi pelanggan kami, membantu bisnis dan pekerja lepas setiap langkah dalam seluruh pengalaman Upwork.
Dengan fitur seperti Insight Pertandingan Terbaik dan Upwork Chat Pro, bagaimana Uma secara khusus disesuaikan untuk membantu pekerja lepas menonjol dan mendapatkan lebih banyak proyek? Apa umpan balik yang Anda terima dari pekerja lepas selama fase beta?
Didorong oleh Uma, Insight Pertandingan Terbaik membantu bisnis menemukan orang terbaik untuk pekerjaan mereka dengan cepat dengan mengidentifikasi wawasan yang relevan seperti proposal teratas, ulasan klien, dan kesesuaian keterampilan dengan postingan pekerjaan. Dari sudut pandang pekerja lepas, ini secara khusus menyoroti proyek yang sangat cocok dengan keterampilan dan preferensi seorang pekerja lepas sehingga meningkatkan peluang mereka untuk diperhatikan oleh klien potensial dan menemukan pekerjaan yang paling sesuai dengan keahlian mereka. Dengan Upwork Chat Pro, asisten kerja Upwork yang didukung oleh Uma, pekerja lepas memiliki aplikasi obrolan khusus yang membantu mereka menyelesaikan tugas yang menantang, meningkatkan produktivitas, dan melakukan pekerjaan terbaik mereka.
Kami sangat antusias tentang perkembangan pengalaman kunci ini dan menemukan bahwa selama rilis awal, pekerja lepas melaporkan peningkatan keterlihatan dan pencocokan proyek yang lebih terarah, yang mengarah pada keterlibatan dan kesuksesan yang lebih tinggi di platform kami. Hanya dalam kuartal terakhir ini, pengguna aktif harian Upwork Chat Pro tumbuh 68% perbandingan kuartal ke kuartal, dan kami melihat profesional lepas mulai mendapatkan lebih banyak pekerjaan dan menghasilkan lebih banyak sebagai hasilnya.
Bagaimana Anda membayangkan masa depan kerja akan berkembang dalam satu dekade ke depan, terutama dengan integrasi AI dan teknologi baru yang muncul?
Sulit untuk tidak melihat masa depan, setidaknya dalam jangka pendek, di mana AI semakin terbenam dalam pekerjaan dan kehidupan sehari-hari kita. Bisnis dan profesional akan terus menggabungkan AI ke dalam alur kerja mereka dan ini akan menyebabkan peningkatan produktivitas. Penting untuk dicatat bahwa manusia tetap menjadi komponen penting dari masa depan ini. Saat AI semakin menangani tugas rutin dan memberikan wawasan berharga atas perintah, para profesional akan menjadi lebih cepat, lebih efisien, dan mampu melakukan lebih banyak. Pekerjaan dan keterampilan akan berkembang secara alami, seperti yang terjadi dalam sebagian besar pergeseran teknologi. Meskipun beberapa pekerjaan mungkin berubah atau memudar, banyak lagi yang akan muncul, mendorong manusia untuk beradaptasi. Kami sudah melihat banyak peran tradisional diubah oleh otomatisasi, membutuhkan peningkatan keterampilan atau pengalihan keterampilan, sementara peluang baru muncul di bidang yang melengkapi AI, seperti anotasi data, kurasi, dan keamanan AI, untuk menyebut beberapa. Manusia akan semakin fokus pada tugas yang membutuhkan kecerdasan emosional, kreativitas, pemikiran kritis, dan pemecahan masalah kompleks – area di mana kecerdasan manusia berkembang. Dengan AI mengambil alih tugas rutin, kita akan memiliki keleluasaan untuk menangani tantangan yang lebih rumit, strategis, dan mendesak dalam organisasi kita. Ini adalah masa depan yang menarik dan saya bangga berada di perusahaan yang menekankan dan memimpin di garis depan industri ketika datang ke AI.
Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin belajar lebih lanjut harus mengunjungi Upwork.
(Tag 2: Upwork – Transformasi Masa Depan Kerja)
Upwork: Transformasi Masa Depan Kerja
Upwork, platform inovatif yang telah berusia 20 tahun, mengalami transformasi yang signifikan di bawah kepemimpinan Dave Bottoms, VP of Product. Dengan fokus pada pengembangan produk dan platform, serta pemanfaatan alat kecerdasan buatan (AI), Upwork menghadapi tantangan dan peluang dalam mengubah cara kerja dan membangun kemampuan baru.
Sebagai perusahaan yang telah beroperasi melalui berbagai inkarnasi dan siklus adopsi, Upwork melihat AI sebagai kekuatan pendorong untuk platform dan para profesional berbakat yang menggunakannya. Dengan akses ke data berkualitas tinggi dari berbagai interaksi kerja selama bertahun-tahun, Upwork dapat melatih model bahasa besar khususnya (LLM) untuk menghasilkan solusi yang efisien dan efektif bagi pelanggan mereka.
Pendekatan inovatif Dave Bottoms yang seimbang antara desain yang berpusat pada pengguna dan inovasi yang dapat diskalakan membawa pengalaman berharga dari perusahaan sebelumnya seperti Meta, Dropbox, dan Yahoo ke Upwork. Dengan fokus pada pengembangan produk yang memecahkan masalah pelanggan dan pengelolaan tim global, Dave membawa pemahaman mendalam tentang strategi produk dan pengembangan dari konsep baru hingga peluncuran produk.
Dengan luncuran produk AI seperti Uma, Upwork’s Mindful AI, perusahaan ini menghadirkan solusi yang dibangun di atas data platform Upwork yang kaya dan disesuaikan dengan kebutuhan pelanggan. Uma memberdayakan pengalaman kunci dalam proses perekrutan dan pencocokan yang membantu klien dan pekerja lepas menemukan, memulai, dan menyelesaikan pekerjaan berkualitas tinggi.
Dengan fitur seperti Insight Pertandingan Terbaik dan Upwork Chat Pro, Uma telah terbukti membantu pekerja lepas menonjol dan mendapatkan lebih banyak proyek, meningkatkan keterlibatan dan kesuksesan mereka di platform Upwork. Dengan masa depan kerja yang semakin terintegrasi dengan AI dan teknologi baru, Upwork berada di garis depan industri untuk membentuk cara kerja yang lebih efisien, produktif, dan berdaya saing.
(Tag 3: AI di Masa Depan Kerja)
AI di Masa Depan Kerja
Dengan pergeseran teknologi yang cepat, AI semakin menjadi bagian tak terpisahkan dari cara kerja kita di masa depan. Bisnis dan profesional akan terus mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam alur kerja mereka, meningkatkan produktivitas dan efisiensi. Meskipun AI akan menangani tugas rutin dan memberikan wawasan berharga, peran manusia tetap penting dalam menyelesaikan tugas yang membutuhkan kecerdasan emosional, kreativitas, dan pemikiran kritis.
Perkembangan AI membuka peluang baru dalam hal upskilling dan reskilling, dengan