Tag: CEO, Founder, Stravito, AI
Thor Olof Philogène merupakan CEO dan Pendiri dari Stravito, sebuah perusahaan SaaS Scale-up asal Swedia yang telah meraih beberapa penghargaan. Platform insight perusahaan yang didukung oleh kecerdasan buatan (AI) ini memungkinkan perusahaan-perusahaan terbesar di dunia untuk dengan mudah menyimpan, menemukan, dan mengintegrasikan wawasan pasar dan konsumen.
Apa yang menginspirasi Anda untuk mendirikan Stravito, dan bagaimana pengalaman Anda di Zettle mempengaruhi pendekatan Anda dalam membangun platform ini?
Saya bertemu dengan rekan pendiri saya, Sarah Lee, saat bekerja sebagai VP Growth dan Chief Revenue Officer di perusahaan fintech Swedia, Zettle (dulu dikenal sebagai iZettle, yang diakuisisi oleh PayPal pada tahun 2018). Selama bekerja di sini, kami mengalami betapa sulitnya membawa pengetahuan tentang pelanggan kepada semua orang di tim kami – meskipun memiliki akses ke sejumlah besar data.
Pada tahun 2017, kami mendirikan Stravito dengan misi untuk menyederhanakan penemuan pengetahuan dan membawa wawasan kepada semua orang dalam sebuah organisasi. Kami ingin menghasilkan perangkat lunak yang memastikan setiap orang dalam organisasi global dan terdesentralisasi dapat dengan mudah menyimpan, menemukan, dan mengintegrasikan riset dan data untuk lebih memahami konsumennya dan membuat keputusan bisnis yang terinformasi.
Stravito didirikan dengan misi untuk menyederhanakan penemuan pengetahuan di dalam organisasi. Bagaimana misi ini berkembang, terutama dengan integrasi kecerdasan buatan generatif ke dalam platform Anda?
Menyederhanakan penemuan pengetahuan tetap menjadi fokus inti bagi kami saat kami terus membantu karyawan di perusahaan terbesar di dunia mengakses wawasan yang memungkinkan mereka lebih memahami pelanggan mereka.
Seiring teknologi kami berkembang, begitu juga misi kami dan kami saat ini bekerja untuk memberdayakan basis pelanggan global kami agar benar-benar mengetahui apa yang mereka ketahui sehingga mereka dapat menemukan dan memaksimalkan dampak dari wawasannya. Sebagai contoh, alat terbaru kami, Assistant, yang didukung oleh teknologi kecerdasan buatan generatif, adalah mesin pencari percakapan yang memungkinkan individu dengan mudah menavigasi ruang pengetahuan yang kompleks dengan cara yang inspiratif dan menarik. Individu mengetik pertanyaan mereka ke bilah pencarian Assistant dan bekerja secara kolaboratif dengan alat ini untuk menemukan jawaban lebih cepat, mengajukan pertanyaan yang lebih baik, dan memanfaatkan wawasan yang relevan.
Dengan adopsi cepat kecerdasan buatan generatif di berbagai industri, apa tantangan unik yang Anda hadapi dalam mengintegrasikan teknologi ini ke dalam Stravito, terutama dengan penciptaan Stravito Assistant?
Menerapkan solusi kecerdasan buatan generatif dapat memberikan kekuatan dan kecepatan kepada perusahaan untuk memilah volume data dan wawasan yang besar, memberikan peningkatan produktivitas, dan mendorong eksplorasi dan inspirasi melalui antarmuka yang mulus.
Namun, tantangan menggabungkan kecerdasan buatan generatif ke dalam sistem adalah multidimensi: perusahaan harus memastikan mereka hanya bekerja dengan vendor terpercaya untuk solusi kecerdasan buatan mereka, dan bahwa data yang mereka gunakan dalam sistem yang diaktifkan oleh AI ditangani dengan cara yang aman dan sesuai. Bagi perusahaan yang bergantung pada riset pasar dan konsumen untuk membuat keputusan bisnis, sangat penting bahwa alat yang mereka implementasikan hanya menggunakan data yang divalidasi untuk menghasilkan jawaban yang diaktifkan oleh AI – berbeda dengan aplikasi AI terbuka yang mengambil dari domain publik. Selain itu, ketika saatnya untuk mengintegrasikan, pastikan bahwa alat kecerdasan buatan generatif disertai dengan lapisan layanan yang dijalankan oleh manusia.
Itulah mengapa kami membangun Assistant dengan fokus pada kepercayaan, keandalan, privasi, dan keamanan. Assistant hanya mengambil informasi dari data yang dimiliki oleh setiap klien. Ketika merujuk sumber, sistem selalu memprioritaskan data segar dan menandai jika materi sumber yang lebih lama digunakan. Jika ada poin data yang bertentangan atau jika tidak ada data yang tersedia, Assistant memberi tahu pengguna – memungkinkan mereka untuk menemukan celah riset potensial.
Selain itu, Stravito baru-baru ini mendapatkan sertifikasi ulang untuk standar keamanan informasi ISO/IEC 27001 yang diperbarui.
Bagaimana Stravito Assistant meningkatkan proses riset pasar dan manajemen wawasan dibandingkan dengan metode tradisional?
Stravito Assistant memungkinkan karyawan untuk terlibat dalam percakapan dua arah dengan teknologi, memungkinkan eksplorasi yang lebih dalam terhadap pertanyaan riset mereka. Dengan membuat Stravito Assistant bersifat percakapan dan sadar konteks, kami memastikan pengguna dapat dengan mudah menavigasi ruang pengetahuan dan mengurangi waktu hingga wawasan dengan cara yang aman dan transparan.
Setelah menawarkan AI generatif pertama dari Stravito di mana pengguna dapat mengajukan pertanyaan dan mendapatkan jawaban berdasarkan riset perusahaan yang tersimpan di platform, pengguna sekarang dapat berbicara penuh dengan Stravito Assistant. Sistem ini akan dengan lembut mendorong pengguna untuk mengajukan pertanyaan lanjutan dan klarifikasi, sehingga menjelajahi lebih dalam riset mereka sehingga pengguna dapat menerima informasi yang paling berguna dan relevan untuk konteks mereka. Setiap tanggapan diberi catatan kaki dengan baik, sehingga pengguna dapat sepenuhnya percaya pada jawaban yang diberikan dan dapat dengan mudah mengklik untuk melihat sumber materi lebih lanjut. Tanggapan juga dapat diuraikan berdasarkan waktu dan lokasi untuk mencerminkan dengan akurat sifat dinamis wawasan dan bagaimana hal itu bisa bervariasi menurut wilayah.
Sebagai contoh, seorang karyawan di perusahaan minuman mungkin bertanya: “Bagaimana perasaan milenial Eropa tentang bir non-alkohol?”, “Apa hambatan/motivasi konsumen untuk membeli cider?” atau “Apa beberapa tren dalam kemasan berkelanjutan pada tahun 2024?”
Melalui dorongan dan pertanyaan klarifikasi, Stravito Assistant kemudian dapat menjelajahi riset pengguna memungkinkan karyawan untuk dengan mudah menavigasi ruang pengetahuan dan mengurangi waktu hingga wawasan dengan cara yang aman dan transparan.
Bagaimana pun, setelah percakapan yang produktif, Assistant dapat merangkum inti dari poin-poin penting dalam bentuk poin-poin, tabel, atau membuat draf presentasi yang dapat diunduh dan dikerjakan bersama orang lain. Hal ini memudahkan untuk mengimplementasikan wawasan dan mengintegrasikannya langsung ke dalam proyek.
Kepercayaan pada AI adalah kekhawatiran yang signifikan bagi banyak organisasi. Bagaimana Stravito memastikan keandalan dan keamanan dari alat kecerdasan buatan generatif yang ditawarkan, terutama dalam menangani data riset pasar yang sensitif?
Stravito sangat serius dalam hal keamanan dan privasi dan kami bangga telah membangun Assistant dengan fokus yang besar pada kepercayaan, keandalan, privasi, dan keamanan. Kami baru-baru ini mendapatkan sertifikasi ulang untuk standar keamanan informasi ISO/IEC 27001 yang diperbarui.
Alat Assistant hanya mengambil informasi dari data yang dimiliki oleh setiap klien. Setiap tanggapan diberi catatan kaki dengan baik, sehingga pengguna dapat sepenuhnya percaya pada jawaban yang diberikan dan dapat dengan mudah mengklik untuk melihat sumber materi lebih lanjut. Tanggapan juga dapat diuraikan berdasarkan waktu dan lokasi untuk mencerminkan dengan akurat sifat dinamis wawasan dan bagaimana hal itu bisa bervariasi menurut wilayah. Ketika merujuk sumber, sistem selalu memprioritaskan data segar dan menandai jika materi sumber yang lebih lama digunakan. Jika ada poin data yang bertentangan atau jika tidak ada data yang tersedia, Assistant memberi tahu pengguna – memungkinkan mereka untuk menemukan celah riset potensial.
Bagaimana adopsi Stravito Assistant bervariasi di berbagai industri, dan apa umpan balik yang Anda terima dari klien yang menggunakan alat tersebut?
Masih dalam tahap awal, namun kami melihat permintaan yang tinggi untuk alat ini di berbagai industri dan sektor – mulai dari layanan keuangan hingga makanan dan minuman dan CPG.
Pelanggan kami, HEINEKEN, dengan cepat melihat potensi kecerdasan buatan generatif dalam manajemen wawasan, sehingga tidak mengherankan bahwa mereka adalah salah satu pelanggan Stravito yang pertama dalam mencoba fitur baru Assistant. Bermitra dengan Stravito, umpan balik mereka adalah bagian penting dari pengembangan fitur ini, memastikan bahwa kekuatan kecerdasan buatan generatif akan dimanfaatkan dengan cara yang akan memberikan nilai bagi tim wawasan dan pemangku kepentingan mereka.
Setelah beberapa bulan, tim menemukan bahwa Assistant meningkatkan pengalaman pengguna secara signifikan, dengan peningkatan lebih dari 50% pengguna unik di seluruh organisasi, serta 71% lebih banyak konten di platform mereka yang digunakan! Mereka juga memperkirakan bahwa mereka telah menghemat 1.553 jam per minggu hanya untuk menerima dan menjawab pertanyaan.
Sebagai platform yang menjanjikan untuk mengkonsolidasikan dan menyederhanakan akses terhadap pengetahuan, bagaimana Anda menyeimbangkan kebutuhan akan fitur AI yang canggih dengan memastikan platform tetap ramah pengguna untuk semua tingkat pengguna?
Ini adalah prioritas utama bagi kami; mengembangkan platform kami dengan teknologi terbaru tidak boleh dilakukan dengan mengorbankan kenyamanan pengguna. Platform Stravito dibangun untuk menawarkan pengalaman yang intuitif dan interaktif yang menginspirasi dan melibatkan individu agar mereka menemukan wawasan yang relevan yang memungkinkan mereka membuat keputusan bisnis yang paling terinformasi. Bahkan, beberapa pelanggan bahkan menyebut kami sebagai ‘Netflix untuk wawasan’!
Stravito Assistant tidak terkecuali dari ini dan telah dibangun dengan mindset yang sama ramah pengguna. Kami bangga telah mengubah kecerdasan buatan generatif menjadi produk yang mudah digunakan yang para pelanggan kami benar-benar senang menggunakan!
Kedepannya, bagaimana Anda membayangkan peran kecerdasan buatan generatif berkembang dalam industri riset pasar? Fitur atau inovasi baru apa yang dapat kita harapkan dari Stravito dalam beberapa tahun mendatang?
Saya percaya bahwa kecerdasan buatan secara umum akan terus meningkatkan produktivitas dan efisiensi dalam operasi sehari-hari untuk merek-merek terbesar di dunia.
Stravito adalah perusahaan yang berorientasi pada pelanggan, jadi kami terus memantau cara kami dapat menggunakan teknologi baru untuk memecahkan masalah dan membawa produk yang menyenangkan dan bermanfaat kepada pelanggan kami. Kami memiliki sejumlah perbaikan menarik dalam pipa yang kami harap dapat segera kami bagikan kepada pelanggan kami dan dunia.
Saat ini, kami berfokus pada menambahkan lebih banyak kemampuan ke Stravito Assistant – namun pengembangan di bidang kecerdasan buatan sedang berlangsung dengan cepat, dan apa yang tidak mungkin dengan teknologi hari ini mungkin saja hanya beberapa bulan dari sekarang. Kami sangat menantikan apa yang akan terjadi di masa depan dan berharap kecerdasan buatan generatif akan memberikan nilai lebih banyak lagi bagi industri riset dalam beberapa tahun mendatang.
Apa nasihat yang akan Anda berikan kepada para pengusaha yang bercita-cita untuk masuk ke dalam ruang kecerdasan buatan atau riset pasar hari ini?
Nasihat saya bagi mereka yang memulai perjalanan menuju integrasi kecerdasan buatan yang sukses dan bertanggung jawab adalah bahwa itu memerlukan perencanaan yang cermat, tujuan yang jelas, dan output yang dapat diverifikasi.
Menggabungkan kecerdasan buatan tanpa tujuan atau kasus bisnis yang jelas sebenarnya dapat menyebabkan alokasi sumber daya yang tidak efisien dan pengembalian investasi yang terbatas. Organisasi harus pertama-tama mengidentifikasi titik-titik nyeri yang dapat diatasi secara efektif oleh alat kecerdasan buatan generatif untuk menemukan di mana dan bagaimana aplikasi kecerdasan buatan generatif dapat digunakan secara paling optimal.
Selain itu, jika Anda berada di bidang riset pasar dan wawasan, menggabungkan kecerdasan buatan generatif dengan data yang dapat diverifikasi adalah kunci kesuksesan. Ada kasus terkenal di mana kecerdasan buatan generatif menghasilkan wawasan palsu dengan menarik data dari sumber yang tidak diverifikasi. Risiko terlalu besar bagi organisasi global yang menggunakan alat yang diaktifkan oleh AI untuk mendukung pengambilan keputusan jika mereka menyebarkan atau membuat keputusan berdasarkan informasi yang salah. Itulah mengapa penggunaan data yang dapat dipercaya dan dapat dilacak adalah langkah kunci menuju adopsi yang sukses dari kecerdasan buatan generatif dalam ruang ini.
Semuanya itu untuk mengatakan bahwa kita harus mendekati kecerdasan buatan generatif dengan jumlah kegembiraan dan kehati-hatian yang sama. Baik menggunakan produk kecerdasan buatan generatif pihak ketiga, atau merancang sendiri, memanfaatkan kecerdasan buatan generatif memerlukan pengambilan keputusan yang bertanggung jawab dan metode – dan kesiapan untuk menguji, belajar, dan mengulang.
Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin belajar lebih lanjut harus mengunjungi Stravito.