dasar sofaperusahaan platform basis data cloud, telah merilis temuan survei tahunan ketujuh terhadap para pemimpin TI global.
Sebuah studi terhadap 500 pengambil keputusan TI senior menemukan bahwa investasi dalam modernisasi TI akan meningkat sebesar 27% pada tahun 2024, karena perusahaan berupaya memanfaatkan teknologi baru, seperti AI dan komputasi edge, sekaligus memenuhi tuntutan produktivitas yang terus meningkat. Terdapat permintaan yang jelas terhadap modernisasi dan investasi teknologi: 59% khawatir kemampuan organisasi mereka dalam mengelola data tidak akan memenuhi tuntutan GenAI tanpa investasi yang signifikan. Dengan pendekatan yang tepat terhadap investasi ini, perusahaan akan lebih siap mengatasi tantangan produktivitas dan memuaskan pengguna akhir yang menuntut pengalaman yang terus meningkat.
Dunia usaha berencana menghabiskan rata-rata $35,5 juta untuk modernisasi TI pada tahun 2024. Lebih dari sepertiganya akan dibelanjakan pada AI, dengan rata-rata perusahaan menginvestasikan lebih dari $21 juta pada teknologi pada tahun 2023-24, dan $6,7 juta pada investasi khusus. AI generatif (GenAI). Pendorongnya jelas: membuat prototipe dan menguji ide-ide baru dengan cepat, membuat karyawan lebih efisien, dan mengidentifikasi serta memanfaatkan tren bisnis baru. Namun perusahaan menyadari bahwa ada tantangan ke depan – mulai dari memastikan AI dapat digunakan secara efektif dan aman, hingga memiliki daya komputasi dan infrastruktur pusat data yang memadai.
“Perusahaan telah memasuki era AI, namun sejauh ini baru menyentuh permukaan saja,” kata Matt McDonough, SVP produk dan mitra di Couchbase. “Hampir setiap perusahaan yang kami survei memiliki tujuan spesifik dalam menggunakan GenAI pada tahun 2024, dan jika digunakan dengan benar, teknologi ini akan menjadi kunci untuk mengelola tantangan yang dihadapi organisasi. Mulai dari memenuhi ekspektasi pengguna akhir akan aplikasi yang dapat beradaptasi, hingga memenuhi tuntutan produktivitas yang meningkat dengan cepat, aplikasi didukung oleh GenAI dapat memberikan kelincahan dan produktivitas yang dibutuhkan perusahaan. Perusahaan harus yakin bahwa arsitektur data mereka dapat memenuhi tuntutan GenAI, karena tanpa akses cepat ke data yang akurat dan dikelola dengan ketat, hal tersebut dapat dengan mudah mengarahkan individu dan organisasi ke jalur yang salah. .
Temuan utama meliputi:
- Dunia usaha belum siap menghadapi tuntutan data: 54% tidak memiliki seluruh elemen strategi data untuk GenAI. Hanya 18% perusahaan yang memiliki database vektor yang dapat menyimpan, mengelola, dan mengindeks data vektor secara efisien. Aktifkan kemampuan seperti kontrol atas penyimpanan, akses, dan penggunaan data; kemampuan untuk mengakses, berbagi dan menggunakan data secara real time; kemampuan menggunakan pencarian vektor untuk meningkatkan kinerja GenAI; dan infrastruktur database terpadu untuk mencegah aplikasi mengakses beberapa versi data akan sangat penting dalam membangun strategi yang memenuhi permintaan data GenAI.
- Ketergantungan pada teknologi lama memperlambat modernisasi: Meskipun ada peningkatan investasi dalam modernisasi, faktor-faktor seperti ketergantungan pada teknologi lama yang tidak dapat memenuhi persyaratan digital baru dapat menyebabkan proyek gagal, mengalami penundaan atau diperkecil, atau dicegah agar tidak terlaksana. Hasilnya adalah investasi rata-rata sebesar $4 juta per tahun, dan penundaan proyek-proyek strategis selama 18 minggu.
- Sasaran pembelanjaan: Responden menyadari bagaimana investasi dapat membantu kemampuan GenAI mereka. Sebanyak 73% responden meningkatkan investasi pada alat AI untuk membantu pengembang bekerja lebih efektif dan membuat aplikasi GenAI baru dengan lebih cepat, sementara 65% mengatakan komputasi edge akan sangat penting untuk memungkinkan aplikasi AI baru – dengan mengurangi latensi dan menyatukan data dan kekuatan komputasi.
- Bahaya terburu-buru menggunakan AI: 64% responden percaya bahwa sebagian besar organisasi terburu-buru mengadopsi GenAI tanpa memahami apa yang diperlukan untuk menggunakannya secara efektif dan aman. Yang mengkhawatirkan, hal ini dapat dicapai dengan melemahkan bidang lain. 26% perusahaan mengalihkan pengeluaran dari bidang lain untuk memenuhi tujuan AI – paling sering dari dukungan dan pemeliharaan TI, dan dari keamanan.
- Mengatasi tantangan produktivitas: 71% departemen TI berada di bawah tekanan yang semakin besar untuk berbuat lebih banyak dengan sumber daya yang lebih sedikit. Rata-rata, perusahaan perlu meningkatkan produktivitas sebesar 33% dari tahun ke tahun agar tetap kompetitif. Hal ini mungkin menjelaskan mengapa 98% responden memiliki tujuan khusus menggunakan GenAI pada tahun 2024.
- Investasi di bidang infrastruktur: 60% responden khawatir apakah organisasi mereka memiliki daya komputasi dan infrastruktur pusat data yang cukup untuk mendukung GenAI, sementara 61% mengatakan tanggung jawab sosial perusahaan dan tanggung jawab lingkungan membuat mereka tidak dapat sepenuhnya mengadopsi GenAI kecuali jika GenAI didasarkan pada infrastruktur yang lebih efisien. Beberapa responden mungkin tidak mengetahui solusi potensial – 66% percaya bahwa mereka perlu berinvestasi pada banyak database untuk mendapatkan semua kemampuan yang diperlukan untuk mendukung GenAI, meskipun sudah ada solusi yang mendukung semua kebutuhan akses multiguna.
- Kemampuan beradaptasi adalah kunci untuk memenuhi permintaan pengguna akhir: 61% perusahaan berada di bawah tekanan untuk terus memberikan pengalaman yang lebih baik bagi pengguna akhir, dengan rata-rata aplikasi yang berhubungan dengan konsumen berada di bawah ekspektasi dalam 19 bulan, dan rata-rata aplikasi yang berhubungan dengan karyawan dalam 20 bulan. Untuk mengatasi hal ini, 45% responden katakanlah kemampuan beradaptasi. — kemampuan untuk mengubah apa yang ditawarkan aplikasi kepada pengguna sesuai kebutuhan — akan menjadi atribut aplikasi yang paling penting.
“Investasi dalam pengelolaan data dan arsitektur infrastruktur yang tepat akan membantu membuka potensi transformatif GenAI,” kata McDonough. “Misalnya, organisasi tidak memerlukan aplikasi ‘jack of all trade’ yang besar dan kompleks untuk meningkatkan produktivitas dan memenuhi harapan, dan mereka tidak memerlukan banyak database yang mahal untuk memenuhi kebutuhan mereka. Aplikasi adaptif yang dapat menggunakan GenAI untuk meningkatkan kinerja spesifik pengalaman pengguna akhir akan sama— sama efektifnya sekaligus memiliki waktu pemasaran yang lebih cepat. Dan database multiguna modern dengan semua fungsi yang diperlukan akan membantu menjaga arsitektur dan biaya serendah mungkin.”